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阿里妈妈-AI Infra高级研发工程师-高性能计算/大模型-北京
阿里妈妈-AI Infra高级研发工程师-高性能计算/大模型-北京
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公高性能计算
高性能计算
Cuda
Dpdk
Gpu Kernel
Mlir
Pytorch
Rdma
Rocksdb
Tensorflow
Trt
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
阿里核心AI Infra团队，技术前沿且成长空间巨大，薪酬极具竞争力，但面临硬核技术挑战与较高工作强度。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6万
比高性能计算中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3520 个在招 · 其中高性能计算 22 个
市场机会
选择适中
北京 · 高性能计算 · 44 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于阿里妈妈AI Infra团队，负责大模型推理引擎、超大规模存储及网络通信加速的研发
你将参与解决高并发、低延迟场景下的极致性能难题，进行算法-软件-硬件协同优化，释放万卡集群算力
最低要求
计算机相关专业背景，拥有深厚的 C++ 功底，精通数据结构、算法及操作系统原理（内存管理、多线程、锁机制）
专项特长（满足以下任一方向即可）：
推理优化方向：熟悉 CUDA 编程，有 GPU Kernel 优化经验
或熟悉 TensorFlow/PyTorch 底层，有 TRT/XLA/TVM/MLIR 等编译器优化经验
存储引擎方向：有高性能 KV 存储（如 RocksDB, LevelDB, Redis 等）内核开发经验，熟悉 NVM/SSD 特性及分级存储设计
网络通信方向：深刻理解 TCP/IP 协议栈，有 RDMA、DPDK、SmartNIC 或 GPU Direct 相关开发与调优经验
对分布式系统架构有独到见解，具备从全局视角分析性能瓶颈（Profiling）并解决问题的能力
对技术指标有洁癖，喜欢阅读源码，乐于攻克底层难题
工作职责
下一代广告推理引擎 (AI Serving & LLM)：设计支持高并发、毫秒级延迟的广告实时预测系统
开展算法-软件-硬件协同优化（异构计算、算子融合、稀疏量化），释放万卡集群算力
超大规模高性能存储系统 (High-Performance Storage)：负责万亿级参数 Embedding 表的高性能 KV 存储引擎研发，深入操作系统内核与用户态进行极致调优
设计并实现多级缓存策略（DRAM/NVM/SSD），解决海量稀疏特征的低延迟访问难题
在超高吞吐写入场景下，保障分布式存储的数据强一致性与高可用性
极致网络通信加速 (Network & Interconnect)：利用 RDMA (RoCE/iWARP) 和 GPU Direct RDMA (GDR) 技术，打通 GPU 显存与网卡间的零拷贝通道，消除数据传输瓶颈
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 涵盖大模型推理、万亿级存储与高速网络的全栈系统实践机会
- 扁平化技术氛围与极具竞争力的薪酬回报
- 技术难度极高，涉及底层内核、硬件协同及分布式系统，需要持续攻克底层难题
- 高并发低延迟场景下对系统稳定性和性能指标要求极苛刻
- 适合对底层技术有极客精神、渴望在AI Infra和高性能计算领域深耕的资深技术人才
缺点 / 挑战
- 接触万卡级GPU集群与海量真实业务数据，场景极具挑战性
角色解读
- 从单一领域的底层技术专家向全栈AI系统架构师发展
- 有机会主导核心基础设施的技术突破，成为AI Infra领域的顶尖技术大牛
- 负责大模型推理引擎、超大规模存储系统及网络通信加速的研发与优化
- 解决高并发、低延迟场景下的极致性能难题
- 进行算法-软件-硬件协同优化，释放万卡集群算力
- 扎实的C++功底及操作系统原理
- 精通CUDA编程或高性能KV存储内核开发，或深刻理解RDMA等网络通信技术
- 具备分布式系统架构设计与性能瓶颈分析能力
申请策略
- 强调对技术指标的“洁癖”和攻克底层难题的极客精神，展现全局系统视野
- 突出C++底层开发经验及在推理优化、存储引擎或网络通信某一方向的深度实践
- 展示解决复杂系统性能瓶颈的具体案例与量化成果
- 深入理解异构计算、算子融合及稀疏量化技术
- 熟悉主流深度学习框架底层原理或RDMA/GDR等高速网络通信技术
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出问题背景、排查思路（Profiling）、具体优化手段（内核级/框架级/硬件级）及最终的量化收益（延迟降低、吞吐提升等）
- 请详细描述一次你解决过的最复杂的系统性能瓶颈问题及优化过程
- 在万亿级Embedding表的高性能KV存储中，如何平衡容量与速度并保障数据一致性？
- 谈谈你对RDMA/GDR技术的理解，以及如何利用其消除数据传输瓶颈？
- 在算法-软件-硬件协同优化中，你做过哪些具体的算子融合或稀疏量化工作？
- 复习C++底层原理、操作系统内存管理及多线程机制
- 准备1-2个自己主导的底层性能优化或分布式系统架构设计的深度项目案例
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值80
薪资福利
85较高
阿里高级研发岗，薪酬包与期权激励极具竞争力，满足高薪与稳定性需求。
薪资信号偏高 (4千–8万/月)
福利待遇期权激励
成长发展
95较高
接触万卡集群与全栈AI系统实践，技术前沿且成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、CUDA、TensorFlow、PyTorch、TRT、XLA、TVM、MLIR、RocksDB、RDMA、DPDK
成长机会扁平化的技术氛围、与大牛并肩作战
业务类型cost_center
工作生活
40较低
核心基础设施团队，面临高并发低延迟等硬核挑战，工作强度可能较大，WLB信号未提及。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
支撑全球最复杂的广告业务，影响数亿用户体验，具有较高的行业影响力和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号影响数亿用户的体验
创新程度开拓性创新（行业首创）
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