集团安全部-内容安全大模型算法专家-北京/杭州

优缺点分析

角色解读

• 在内容安全大模型领域深耕，成为技术专家或团队技术负责人
• 横向拓展至AI安全、数据安全等更广泛的安全领域
• 有机会参与公司级AI战略项目，影响大模型安全技术方向
• 负责将领域知识转化为大模型训练数据，提升模型在内容安全场景的知识应用能力
• 构建高质量评测集，评估并提升大模型在真实对抗场景下的安全能力
• 探索并实现大模型自进化训练闭环，推动模型持续学习与迭代
• 精通大模型基本原理与训练方法，具备扎实的算法功底
• 具备优秀的数据处理与合成能力，能构建高质量训练数据集
• 拥有良好的工程实现能力，能将算法落地到实际业务场景
• 具备结构化思维和跨团队沟通协作能力

申请策略

• 在简历中明确你的技术栈和项目成果，量化你的贡献
• 关注阿里巴巴安全部的技术博客或公开分享，了解团队技术方向
• 突出大模型预训练、微调、数据合成或评测相关的项目经验
• 强调在顶会（如ICLR、NeurIPS、ACL）发表的论文，特别是第一作者
• 详细描述在内容安全或相关领域的实际业务落地案例
• 展示你的工程实现能力，如使用PyTorch、TensorFlow等框架的实践经验
• 深入学习大模型训练与评测的最新论文和技术，如RLHF、DPO等
• 补充数据合成、数据增强相关的技术知识，了解主流数据生成工具

面试指南

• 回答技术问题时，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），清晰阐述项目背景、你的具体贡献和最终效果
• 对于开放性问题，展现你的结构化思维，从问题定义、方案设计、技术选型、风险评估等角度展开
• 强调你的学习能力和探索热情，表达你对内容安全领域技术挑战的理解和兴趣
• 请详细介绍一下你在大模型训练或数据合成方面的项目经验
• 如何设计一个高质量的内容安全评测集？
• 如何应对大模型在内容安全场景中的对抗性攻击？
• 谈谈你对大模型自进化训练闭环的理解和实现思路
• 如何将领域知识高效地转化为大模型可学习的训练数据？