Agent开发实习生（AI 产品方向）

优缺点分析

角色解读

• 从实习生转正为正式AI工程师，深入大模型应用开发
• 成长为AI Agent系统专家，负责核心模块设计和优化
• 向技术管理方向发展，带领团队进行AI产品研发
• 参与AI Agent核心系统开发，包括Prompt工程、Chain、Harness和技能模块，涉及大模型应用开发
• 实现中小型功能模块或系统优化，支持任务自动化和上下文管理，提升系统性能
• 跟踪业界大模型应用与Agent技术动态，参与技术调研和方案评估
• 熟悉至少一种高级编程语言（Java/Python），具备基础算法和数据结构能力
• 计算机基础扎实，熟悉关系型数据库及SQL开发
• 对大模型应用、Agent系统、Prompt工程及AI工程化有浓厚兴趣

申请策略

• 关注美团平台的技术博客和开源项目，了解其技术栈
• 在面试中展示对AI Agent领域的深入理解和实践
• 突出编程语言（Java/Python）和算法数据结构能力
• 展示相关项目经验，如大模型应用、Agent开发或Prompt工程
• 强调对AI技术的热情和自学能力
• 提前学习大模型基础知识，了解Prompt工程和Agent框架
• 熟悉SQL和数据库优化，提升系统开发能力

面试指南

• 使用STAR法则回答项目经历，突出个人贡献和成果
• 结合具体案例说明Prompt设计思路，强调迭代优化过程
• 展示对系统架构和性能优化的理解，引用实际经验
• 请介绍一个你使用大模型或Agent的项目经历
• 如何设计一个Prompt来提升模型输出质量？
• 谈谈你对Agent系统中Chain和Harness的理解
• 如何优化高并发场景下的系统性能？
• 复习Java/Python基础，准备算法和数据结构题目