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AI应用开发实习生-【生活服务】
AI应用开发实习生-【生活服务】
发布于 大约 2 小时前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
机器学习工程
Ai产品
Prompt Engineering
Rag
多模态
大模型
数据结构与算法
机器学习
AI 估算 · 4k–8k
北京大厂AI实习薪资，日薪200-400元，按月约6000元。
职位详情
关于这个职位
作为快手生活服务团队的AI应用开发实习生，你将参与AI应用产品的工程化落地，开发面向C端场景的Agent系统，探索多模态大模型、RAG等前沿技术
适合对AI有浓厚兴趣、熟悉Python/Java并有实习经验的在校生，能获得大厂实战锻炼
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先
尽快到岗者优先
熟悉至少一种编程语言（如 Java、Python 等）,具备一定的编程基础，了解常见的数据结构与算法，能独立完成代码编写与调试
熟悉 AI 产品的使用逻辑与应用场景，有 AI 工具使用经验，对 AI 技术有浓厚兴趣
了解Agent核心组件（如 Chains、Agents、Memory等）的使用场景与实现原理
了解 prompt engineering 的基本原理与方法，能根据具体任务设计有效的提示词，提升 AI 模型的任务完成效果
工作职责
参与AI应用的工程化落地，协助团队进行 AI 应用产品的开发与迭代，参与需求分析、技术方案设计、代码编写等环节，将 AI 能力融入实际产品场景
开发适用于C端消费场景的Agent系统，探索Agent提示词工程的最佳实践，解决将Agent应用于产品时遇到的最棘手的挑战，保障业务稳定性，改进提高系统性能等
探索前沿AI技术，包括但不限于多模态大模型、Agent架构设计、RAG技术优化、工具调用链路设计等，并快速构建原型验证技术可行性
跟踪AI技术发展趋势，深度研究相关产品、开源项目、前沿论文，提炼核心技术要点并在团队中分享，推动技术创新应用
优先资格
有AI相关项目经验或互联网公司实习经历，特别是大模型应用、Agent开发、多模态应用等实践经验
有深度学习/机器学习相关的科研和探索经历，有相关竞赛获奖经历
具备跨学科思维，能将AI技术与其他领域知识有效结合，产生创新应用思路
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 快手大厂平台，业务场景丰富，能接触海量用户和真实数据
- AI方向前沿，技术积累快，有导师指导
- 实习薪资有竞争力，表现好有机会转正
- 团队氛围好，鼓励技术分享和创新
- 实习工作强度较大，需快速学习新技术
- AI应用开发涉及多种技术栈，要求综合能力
缺点 / 挑战
- C端场景对稳定性和性能要求高，有压力
- 适合对AI有浓厚兴趣、技术扎实、愿意挑战前沿的在校学生
角色解读
- 从实习生转正为AI应用工程师，参与核心AI项目开发
- 深耕Agent系统、大模型应用方向，成长为AI算法专家
- 横向拓展至产品、架构等方向，成为复合型人才
- 参与AI应用产品开发与迭代，将AI能力融入实际产品场景
- 开发C端消费场景的Agent系统，解决工程化落地中的技术挑战
- 探索多模态大模型、RAG、工具调用等前沿AI技术，快速构建原型验证
- 跟踪AI技术趋势，研究开源项目和论文，推动团队技术分享
- 掌握Java或Python等编程语言，具备数据结构与算法基础
- 了解Agent核心组件（Chains、Agents、Memory）的原理与使用
- 熟悉Prompt Engineering，能设计有效提示词提升任务效果
- 对AI产品有使用经验，理解AI应用场景，具备技术热情和自学能力
申请策略
- 申请时强调可快速到岗，展示时间安排
- 关注快手生活服务业务，了解其App场景，在面试中提出创新想法
- 突出AI相关项目经验，尤其是大模型应用、Agent开发或RAG实践
- 展示编程能力，如Python/Java代码质量、算法竞赛获奖等
- 强调对Prompt Engineering的理解和实际应用案例
- 如果有开源贡献或技术博客，可体现学习热情
- 提前了解Agent框架（如LangChain）和RAG技术原理
- 动手实践一个小的AI应用，如基于GPT的聊天机器人
面试指南
- 回答项目经验时，采用STAR法则，突出技术难点和成果
- 对原理性问题，先解释概念，再结合自己的理解或例子说明，最后可提出改进方向
- 展示学习能力，说明你如何快速掌握新技术
- 请介绍一下你做过的一个AI相关项目，你承担了什么角色？
- 什么是Agent？它有哪些核心组件？如何设计一个Agent系统？
- 如何为一个特定任务设计提示词？你能举例说明吗？
- 了解RAG吗？它解决了什么问题？如何优化？
- 你如何跟踪AI前沿技术？最近关注什么？
职位点评
64
综合评分
北京大厂AI应用开发实习，前沿技术，成长快，但工作强度较大，WLB一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技术成长、不怕挑战、愿意投入实习的在校生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利
70中等
北京大厂实习薪资有竞争力，但作为实习岗位福利有限，稳定性一般。
薪资信号未披露（AI估算：4K-8K/月）
成长发展
90较高
AI应用开发实习，技术前沿，成长空间大，能积累Agent和大模型实战经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、Prompt Engineering、大模型、RAG、多模态
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
实习需现场办公，北京通勤成本高，工作强度可能较大，未提弹性。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
AI应用改善生活服务，有一定社会价值，但实习岗位影响有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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