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灵犀互娱-AI应用平台开发工程师-广州
灵犀互娱-AI应用平台开发工程师-广州
发布于 22 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公平台工程
平台工程
Aigc
Comfyui
Stablediffusion
分布式系统
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
AIGC平台开发，技术前沿成长快，但WLB未明确，适合技术驱动型人才。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比平台工程中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2790 个在招 · 其中平台工程 20 个
市场机会
选择不多
广州 · 平台工程 · 9 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责AIGC平台的系统设计与开发，专注于图片、视频及3D生成式大模型的应用研发
工作包括主导分布式大模型训练与推理系统的开发部署，优化计算架构，并确保AI服务的规模化部署与性能优化
需参与全流程开发，推动新技术在项目中的落地应用
最低要求
本科及以上学历，3年以上工作经验，精通C++/Python/Golang等至少一门主流编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础
熟悉分布式系统开发，具备Kubernetes/Docker等容器化技术实践经验，熟悉Jenkins等CI/CD工具，有阿里云AI平台开发经验优先
具备AIGC项目开发经验，熟悉ComfyUI、StableDiffusion等AI框架的分布式部署与开发，有大模型应用系统研发经验者优先
有完整的全栈项目开发经验优先，包括后台系统、前端等，具备较强的需求理解能力和技术落地能力
热衷AI领域前沿技术研究与实践，具备良好的团队协作能力和沟通能力，能快速学习适应新技术
工作职责
负责AIGC平台的系统设计与开发，包括图片、视频及3D生成式大模型的应用研发，确保系统高可用性和可扩展性
主导分布式大模型训练与推理系统的开发部署，优化计算-存储-通信架构，提供高效的模型服务解决方案
负责AI服务的规模化部署与性能优化，包括算力调度、监控预警、问题诊断等保障体系的建设
针对业务需求进行开源组件的定制优化，持续提升模型性能和生成质量，推动新技术在项目中的落地应用
参与全流程开发工作，包括需求分析、系统设计、编码实现、测试部署及运维，并持续优化系统性能和用户体验
优先资格
有阿里云AI平台开发经验优先
有大模型应用系统研发经验者优先
有完整的全栈项目开发经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触AIGC前沿技术，参与大规模分布式系统开发，技术积累价值高
- 背靠阿里巴巴平台，拥有丰富的资源和支持，有利于职业发展
- 工作涉及全流程开发，能提升系统设计、编码、部署等综合能力
- AIGC领域技术更新快，需要持续学习以保持竞争力
- 业务需求变化迅速，需快速适应并推动技术落地
- 适合对AI应用开发有热情，具备扎实编程和分布式系统基础，追求技术成长和解决复杂问题的工程师
缺点 / 挑战
- 系统高可用性和性能优化要求高，可能面临复杂的技术挑战
角色解读
- 从开发工程师晋升为资深工程师或架构师，专注于AI平台和分布式系统设计
- 转向AI算法工程师或研究方向，深入模型优化和前沿技术探索
- 发展技术管理路线，负责团队或项目，结合技术深度与业务洞察
- 负责AIGC平台的系统设计与开发，包括图片、视频及3D生成式大模型的应用研发
- 主导分布式大模型训练与推理系统的开发部署，优化计算架构以提供高效模型服务
- 进行AI服务的规模化部署与性能优化，涵盖算力调度、监控预警和问题诊断
- 定制开源组件以提升模型性能和生成质量，推动新技术在项目中的落地应用
- 精通C++/Python/Golang等编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础
- 熟悉分布式系统开发，掌握Kubernetes/Docker容器化技术及CI/CD工具
- 具备AIGC项目经验，熟悉ComfyUI、StableDiffusion等AI框架的分布式部署
- 拥有全栈开发能力，包括后台系统和前端，并能快速学习新技术
申请策略
- 了解灵犀互娱的业务重点（如游戏AI应用），在申请材料中体现对行业的兴趣
- 准备与AIGC、分布式系统相关的技术问题，并思考如何将经验应用于阿里云平台
- 突出AIGC或生成式AI项目经验，具体描述平台开发和大模型应用案例
- 强调分布式系统开发技能，如Kubernetes/Docker实践和性能优化成果
- 展示编程语言熟练度（C++/Python/Golang）和算法基础，提供相关项目或竞赛经历
- 体现全栈开发能力，包括前后端集成和系统部署经验
- 深化Kubernetes/Docker在分布式训练和推理中的实践，学习云原生架构
- 熟悉AIGC工具如ComfyUI、StableDiffusion，并尝试本地部署和优化
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，突出技术细节和成果
- 强调系统设计思维，如架构选择、优化策略和权衡分析
- 结合具体工具和框架（如Kubernetes、ComfyUI）说明实践，并讨论遇到的挑战和解决方案
- 请描述一个你参与的AIGC平台开发项目，你是如何设计和优化系统的？
- 如何确保分布式大模型训练与推理系统的高可用性和性能？
- 你在分布式系统中使用Kubernetes/Docker的实践经验是什么？有哪些挑战？
- 如何针对业务需求定制开源组件以提升AI模型的性能？
- 你如何快速学习和适应新技术，比如AIGC领域的新框架？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
公司为已上市跨国企业，平台稳定，薪资可能具有市场竞争力，但JD未披露具体福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
职位涉及AIGC前沿技术，提供大规模分布式系统开发经验，技术栈现代且成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、ComfyUI、StableDiffusion、Kubernetes、Docker、分布式系统
成长机会持续学习适应新技术
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式、办公灵活性或WLB相关信息，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AIGC是高速增长的新兴领域，创新性强，但社会影响力主要集中在娱乐和游戏应用，属中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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