阿里巴巴
智能算法产品事业部-推荐业务部-平台产品经理-杭州
智能算法产品事业部-推荐业务部-平台产品经理-杭州
发布于 大约 23 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai大模型
产品规划
平台产品
推荐系统
数据分析
策略设计
跨团队协作
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
阿里核心电商平台、AI技术驱动、薪资有竞争力、WLB一般
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
23K
比产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2690 个在招 · 其中产品经理 约 110 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 产品经理 · 约 260 个在招
职位详情
关于这个职位
这个职位负责淘宝推荐系统的供给平台产品规划，包括商品和素材的供给能力搭建、准入策略设计，以及AI大模型在供给策略中的应用落地
目标是提升供给丰富度和质量，驱动消费增长
最低要求
本科及以上学历，2年以上互联网产品经理经验，有商品推荐/搜索/广告或内容供给平台经验者优先
具备较强的平台化、策略化产品设计能力，熟悉推荐系统原理，能与业务团队高效协作
熟悉 AI 大模型的能力边界与应用场景，有 AI 相关产品设计或落地经验者优先
数据敏感度高，逻辑清晰、结构化思考能力强，具备优秀的跨团队沟通与项目推动能力
工作职责
负责淘宝推荐商品、素材供给平台的产品规划与落地，搭建高效、稳定、可扩展的供给能力
设计并迭代供给侧的准入策略，持续提升商品和素材的供给丰富度、供给质量，并最终影响大盘消费指标的增长
探索 AI 大模型在供给策略智能化方向的应用，推动 AI 能力在推荐供给场景的产品化落地
优先资格
有商品推荐/搜索/广告或内容供给平台经验者优先
有 AI 相关产品设计或落地经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在顶级电商平台积累核心业务经验，行业影响力大
- 接触前沿AI技术在实际业务中的应用，技术成长空间广
- 大数据环境下，数据驱动决策，技能提升快
- 技术快速迭代，需要持续学习新技术如AI大模型
- 电商平台竞争激烈，需应对快速变化的市场需求
- 适合有产品经理经验、对推荐系统和AI感兴趣、数据驱动、沟通能力强的求职者
缺点 / 挑战
- 业务复杂度高，跨团队协调和项目推动压力大
角色解读
- 从产品经理向高级产品经理、产品专家方向发展
- 深入AI与电商融合领域，成为业务技术复合型人才
- 有机会转向管理岗位或跨部门发展
- 负责淘宝推荐系统的供给平台产品规划与落地
- 设计并迭代供给侧的准入策略，提升供给丰富度和质量
- 探索AI大模型在供给策略中的应用，推动产品化落地
- 具备平台化、策略化的产品设计能力
- 熟悉推荐系统原理和AI大模型应用场景
- 数据敏感度高，逻辑清晰，跨团队沟通与项目推动能力强
申请策略
- 深入了解淘宝推荐业务，关注其最新动态和AI应用
- 准备具体的产品案例，展示如何通过策略设计影响业务指标
- 突出产品经理经验，特别是推荐、搜索、广告或内容供给相关项目
- 强调AI相关产品设计或落地经验，如大模型应用
- 展示数据分析能力和跨团队协作的成果
- 体现平台化产品设计和策略化思维
- 深入学习推荐系统原理和算法基础
- 了解AI大模型（如LLM）的能力边界和应用场景案例
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答
- 结合具体案例，强调数据驱动和业务影响
- 展示对推荐系统和AI的理解，以及产品化思维
- 如何设计一个推荐供给平台的准入策略？
- 如何将AI大模型应用到供给策略中，提升智能化水平？
- 描述一个你负责的产品项目，如何推动落地并衡量效果？
- 如何平衡供给质量和数量，影响大盘消费指标？
- 如何与业务、技术团队高效协作，确保产品顺利推进？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
职位未披露具体薪资，但基于岗位层级和城市市场，薪资应有竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：15K-30K/月）
成长发展
85较高
涉及前沿AI技术和核心业务，技能成长和职业发展机会较多。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、推荐系统、平台产品
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未提及办公模式和工作时间，但电商行业通常节奏较快，WLB可能一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
处于高速增长的电商和AI领域，有技术创新和业务影响。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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