天猫校园-AI产品经理-产品部

优缺点分析

角色解读

• 在AI产品领域深耕，成为AI产品专家或架构师，负责更复杂的AI系统设计
• 向产品管理方向发展，负责更大的业务线或产品矩阵
• 转向AI领域的产品策略或规划角色，影响公司级AI能力建设方向
• 设计并落地天猫校园业务场景（如知识问答、客服辅助）的AI解决方案
• 独立负责从需求调研、方案设计到PRD撰写和项目交付的完整产品闭环
• 与算法、工程、数据等多团队协作，推动AI能力从概念验证走向平台化、规模化
• 建立AI效果的评估与监控体系，并确保AI应用的安全合规
• 扎实的产品设计能力，能输出清晰的PRD和用户流程，并驱动项目落地
• 对主流AI技术（如RAG、Agent、工具调用）有深入理解，能将其与业务场景结合
• 出色的跨团队沟通与协作能力，能将复杂需求拆解为可执行的工程任务
• 具备一定的技术理解力，能理解数据、算法和工程的约束与可能性

申请策略

• 在简历和面试中，结合天猫校园的具体场景（如高校服务、企业合作），阐述你对AI赋能业务的理解
• 准备一个完整的0-1项目案例，清晰地讲述从发现问题、设计方案、协同技术到交付验证的全过程
• 重点突出0-1产品项目经验，尤其是与AI、知识库、自动化、流程优化相关的项目
• 详细描述与技术团队（算法、工程）协作推动AI功能落地的具体案例和成果
• 展示对AI技术原理（如RAG、Agent）的理解，以及如何将其应用于产品设计
• 突出在复杂项目中进行需求拆解、优先级判断和风险把控的能力
• 深入学习和实践RAG、Agent、提示工程等AI技术，并思考其在ToB平台中的应用模式
• 研究和设计AI效果评估体系，了解离线/在线指标的差异及设计原则

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化地讲述项目经历，突出你的产品决策和推动作用
• 阐述技术选型时，要结合业务场景、数据、成本、延迟等因素进行综合分析，展示你的思考框架
• 谈论评估体系时，要从指标定义、评估流程、线上线下差异、持续迭代等角度系统阐述
• 描述协作时，强调你如何理解技术团队的语言、如何推动闭环，而不仅是‘沟通’
• 请介绍一个你从0到1主导的AI或复杂系统产品的经历，你在其中扮演什么角色？
• 如果让你为天猫校园设计一个知识库问答系统，你会如何设计产品方案和技术选型？
• AI产品的效果（如准确率、满意度）难以直接量化，你会如何设计评估体系来衡量和优化它？
• 如何与算法、工程团队高效协作，推动一个AI功能从PRD到上线？