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阿里云智能-商业技术工程师BTE（汽车）-AI汽车行业线（上海）
阿里云智能-商业技术工程师BTE（汽车）-AI汽车行业线（上海）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大客户销售
大客户销售
Paas
To B销售
云计算
人工智能
售前支持
大客户拓展
生成式Ai
解决方案
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
阿里云汽车线核心售前/销售岗，前沿AI技术栈、高薪酬回报与广阔成长空间，但需应对大客户销售的业绩压力与高强度节奏。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比大客户销售中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3080 个在招 · 其中大客户销售 75 个
市场机会
选择面较广
上海 · 大客户销售 · 约 300 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是阿里云汽车行业的商业技术工程师，主要负责汽车领域大客户的云计算与AI产品拓展、售前解决方案设计及商务转化
你需要深入理解客户业务场景，结合阿里云全栈AI及云产品优势，独立完成从商机挖掘、技术交流到项目落地的全生命周期客户运营
最低要求
年以上云计算/AI领域等相关行业，To B销售和售前相关工作经验
有软件产品/AI相关产品售卖经验，Paas层产品经验优先，解决方案经验优先
有大客户拓展经验
理解客户所在行业特点和典型客户需求场景，诊断具体业务场景中客户的技术问题，挖掘AI应用场景，提供有竞争力的产品和解决方案
基于所服务客户及具体项目领域，主动了解市场动态、竞争环境、竞对产品，从而能定位和向客户展示阿里云的产品和方案优势
能向客户解释云和AI产品的差异化价值，能与客户交流行业热点、AI新应用场景等
独立完成和肩部客户CTO的业务和技术交流，影响该层级的产品选择
理解阿里云主要产品技术核心价值及典型客户场景，回答客户对产品技术价值的常规问题
保持对AI趋势的及时掌握，熟悉生成式AI服务、人工智能、机器学习及基础模型产品知识
准确识别和分类客户及关键干系人，针对不同的客户群体建立不同的应对措施
主导营造沟通氛围，把握他人的沟通要点，有效倾听他人的观点，清晰的表达自己的观点
具备良好的服务意识和应变能力，能够对客户问题一跟到底，切实帮助客户解决难题，并能保证客户满意度
工作职责
客户关系管理：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机
充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点
维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调
与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持
产品和技术价值传递：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案
针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值
制定商务策略及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢
作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地
持续做好客户服务：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长
将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进
优先资格
Paas层产品经验优先，解决方案经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托强大的全栈AI与云计算产品矩阵，具备极高的市场竞争力与业务拓展底气
- 接触汽车行业头部客户及CTO级别高管，积累高端人脉与行业深度认知
- 处于AI商业化落地的核心赛道，个人技术视野与商业敏锐度将得到双重提升
- 需同时兼顾技术深度与商务拓展，对个人的综合素质与抗压能力要求极高
- 适合具备扎实云计算/AI技术背景，且拥有出色商务拓展与客情维护能力的复合型人才，渴望在头部科技平台深耕汽车行业数字化转型
缺点 / 挑战
- 大客户销售周期长、决策链路复杂，面临较大的业绩指标压力与跨部门协同挑战
角色解读
- 可向资深解决方案专家、行业销售总监或大客户业务负责人方向发展
- 在AI与云计算深度融合的浪潮中，积累深厚的汽车行业数字化转型经验，成为行业顶尖的商业技术领袖
- 负责汽车行业大客户的云计算与AI产品拓展，挖掘商机并推动项目落地
- 作为技术与业务的桥梁，向客户CTO等高层讲解阿里云解决方案并影响技术选型
- 统筹内外部资源，完成从商机获取、招投标到交付的全生命周期客户运营
- 具备3年以上云计算/AI领域To B销售或售前经验，熟悉PaaS层及全栈AI产品
- 拥有出色的业务理解力与技术方案设计能力，能独立完成高层技术交流
- 具备极强的商务谈判、客情维护及跨部门协同能力，能主导复杂项目推进
申请策略
- 提前了解阿里云最新的汽车行业解决方案及竞品的差异化优势
- 准备一个针对汽车行业痛点的AI/云解决方案Pitch Deck作为面试加分项
- 突出在云计算/AI领域的To B销售或售前成功案例，特别是PaaS层或大模型相关项目的落地经验
- 量化过往业绩，如大客户拓展数量、商机转化率及营收贡献
- 展示与CTO/CIO等高层决策者进行技术交流与方案汇报的经历
- 深入学习生成式AI、大模型在汽车行业的具体应用场景（如自动驾驶、智能座舱、研发仿真等）
- 提升复杂项目操盘能力与商务谈判技巧，熟悉招投标全流程
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）讲述项目案例，重点突出你在其中的关键决策、技术难点攻克及商务破局点
- 回答技术价值传递问题时，采用“客户痛点-阿里云方案-业务价值-竞品对比”的逻辑框架
- 请分享一个你主导的汽车行业大客户云计算/AI项目从0到1落地的全过程
- 面对客户CTO，你如何讲解阿里云全栈AI产品的差异化价值并影响其技术选型？
- 在长周期的To B销售中，你如何摸排客户决策链并制定有效的商务策略？
- 当客户提出超出标准产品范围的定制化需求时，你如何协调内部产研资源并管理客户预期？
- 深入研究阿里云飞天操作系统、七大件及通义大模型的最新产品特性
- 了解当前汽车行业（如造车新势力、传统车企转型）的数字化痛点及AI应用趋势
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
薪酬体系完善，大客户销售/售前岗位通常具备较高的底薪与丰厚的项目提成/奖金，整体薪资处于市场高位。
薪资信号偏高 (3千–6万/月)
成长发展
90较高
处于AI与云计算商业化落地的最前沿，能深度接触汽车行业头部客户CTO，技术视野与商业能力双重成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈云计算、全栈AI、生成式AI、机器学习、PaaS、大模型
业务类型profit_center
工作生活
50较低
大客户销售/售前岗位通常需要频繁拜访客户，出差及应酬较多，且面临业绩压力，WLB相对受限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
推动汽车行业数字化转型与AI技术落地，具有较高的行业社会价值与科技使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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