阿里巴巴
晓天衡宇-语音大模型评测专家-ASR
晓天衡宇-语音大模型评测专家-ASR
发布于 22 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公NLP工程
NLP工程
Asr
CI/CD
Numpy
数据分析
数据可视化
自动化测试
评测体系
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
阿里AI核心评测岗，技术前沿成长性强，但工作强度与WLB信息不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比NLP工程中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2790 个在招 · 其中NLP工程 24 个
市场机会
选择适中
杭州 · NLP工程 · 30 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责阿里巴巴语音识别（ASR）模型评测体系的建设与自动化落地
你需要设计评测流程、开发维护评测工具、搭建自动化评测Pipeline，并对评测数据进行分析以支撑模型迭代
这是一个结合了工程开发、数据分析与算法理解的综合性技术岗位
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、语言学等相关专业
了解ASR或NLP相关评测方法（如WER/CER/SER等）者优先
有报告撰写能力，能将复杂数据分析结果清晰、结构化地呈现给技术和非技术受众，有评测相关经历优先
熟练掌握Python，具备良好的工程编码习惯
具备测试开发或质量工程经验，有自动化测试框架搭建经验者优先
熟悉数据分析流程，能熟练使用Pandas/NumPy等工具进行数据处理与统计分析，具备数据可视化能力，具备较强的自驱力和沟通协作能力
工作职责
负责ASR（语音识别）模型评测体系的建设与自动化落地，包括评测流程设计、评测工具开发与维护
搭建和优化自动化评测Pipeline，覆盖识别准确率、延迟、多语种/方言等核心指标的自动化回归
编写评测数据集管理工具，支持测试集的版本化、标注质量校验与抽样分析
基于评测结果进行数据分析，输出结构化的评测报告，定位模型性能变化的根因，为模型迭代提供数据支撑
与算法、产品团队紧密协作，持续完善评测标准与指标体系
优先资格
有语音/NLP模型评测经验
熟悉CI/CD，能将评测流程集成到持续集成体系中
有数据报告自动生成相关经验（如自动化生成周报/版本评测报告）
AI 洞察
优缺点分析
优点
暂无明确优点
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 设计与实现ASR模型的自动化评测系统，确保评测流程标准化和高效化
- 通过Python等工具进行评测数据采集、清洗、分析和可视化，产出指导模型优化的报告
- 作为桥梁，将算法模型的性能用可量化的指标和业务语言与产品、算法团队进行沟通
申请策略
暂无内容
面试指南
暂无内容
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
75中等
该职位属于技术岗位，通常能获得有市场竞争力的薪酬与完善的福利保障。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4万/月）
成长发展
90较高
该职位直接参与前沿AI（语音大模型）的研发核心环节，对技术能力的深度和广度均有很高要求，成长空间明确且巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ASR、NLP、自动化评测、数据分析、Python、CI/CD
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
JD未明确说明工作模式、办公地点类型及WLB相关信号，因此对工作生活平衡的满足程度难以判断，可能因项目阶段而异。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
该职位服务于人工智能这一高速增长赛道，技术具有前瞻性，能够通过评测工作为提升AI产品性能创造直接价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs