阿里巴巴
淘宝闪购-行政产品专家-上海
淘宝闪购-行政产品专家-上海
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Agent开发
Bi工具
产品经理
大模型应用
数据分析
经营分析
行政数字化
跨团队协作
需求管理
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
AI驱动的内部效能产品岗，成长空间大，侧重数据与AI落地，工作节奏符合大厂常态
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3620 个在招 · 其中产品经理 约 150 个
市场机会
选择面较广
上海 · 产品经理 · 约 520 个在招
职位详情
关于这个职位
负责淘宝闪购行政服务产品体系的规划与迭代，搭建经营指标体系与数据看板，推动大模型在行政场景的落地应用
需深入业务一线提炼痛点，协调技术、HR等横向团队交付方案，持续提升员工服务体验与管理层决策效率
最低要求
年及以上产品 / 数据分析 / 商业分析相关经验，有企业服务平台、行政运营、EHS 或 To B 中后台经验者优先
产品基本功扎实：能独立完成从业务调研、需求定义到方案落地、复盘迭代的全流程
数据能力过硬：熟悉主流BI工具（Tableau、Power BI等），能搭建指标体系、输出经营分析
SQL不作硬性要求，但需能看懂逻辑，对AI给出的分析方案能理解、判断并用好
AI协作能力：对大模型、Agent等AI技术有实践认知，能在与AI协作搭建产品时定位问题、及时纠偏
自我成长性强，能快速学习并应用新工具、新功能
协同与素质：优秀的跨团队沟通与推动力，能在矩阵式组织中将模糊诉求转化为清晰交付
皮实乐观，owner 意识强，对服务体验有敏感度
工作职责
行政产品体系建设：负责行政服务产品体系的规划、需求管理与迭代落地，推动全国行政服务线上化、标准化，持续提升员工服务体验与时效
数据体系与经营分析：搭建行政经营指标体系，建设并维护数据看板，定期输出周/月度经营分析，为部门管理层提供决策依据
AI数字化落地：推动大模型能力在行政场景的规模化应用，沉淀可复用的行政知识库与Agent方案
业务洞察与方案输出：深入行政各业务单元，将一线痛点抽象为产品需求与数据解决方案，协调技术、HR、财务等横向团队推动交付
优先资格
有企业服务平台、行政运营、EHS 或 To B 中后台经验者优先
有AI应用落地、Agent或知识库建设实战经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦企业内部数字化与AI前沿应用，技术栈新颖且具备高可见度
- 背靠头部互联网平台，资源充沛，能接触海量业务场景与高层决策支持
- 复合型人才发展路径，兼顾产品、数据与AI技能，市场竞争力强
- 内部系统推进常面临跨部门协调阻力，需极强的推动力与政治智慧
- 大厂内部流程复杂，需求评审与排期周期较长，需耐心与韧性
- 适合具备5年以上B端/中后台产品经验，对数据敏感且热衷于AI工具落地，抗压能力强、擅长跨团队协同的求职者
缺点 / 挑战
- AI落地效果难以量化，初期可能面临投入产出比质疑与试错压力
角色解读
- 可向企业数字化产品专家、行政运营总监方向晋升
- 积累AI落地经验后，可转型至AI产品或商业化数据策略岗位
- 长期可发展为内部效能提升领域的资深架构师或管理者
- 负责行政服务产品体系的规划与迭代，推动行政流程线上化与标准化
- 搭建数据指标体系与经营看板，定期输出分析报告辅助管理层决策
- 探索大模型与Agent在行政场景的落地应用，沉淀可复用知识库
- 深入业务一线提炼痛点，协调技术、HR等团队完成需求交付
- 扎实的产品设计能力，能独立主导从调研到落地的全流程
- 熟练运用Tableau/Power BI等BI工具进行数据建模与经营分析
- 具备AI大模型协作能力，能利用LLM/Agent提效并解决实际问题
- 优秀的跨部门沟通与项目推动能力，适应矩阵式组织运作
申请策略
- 提前研究目标公司矩阵式管理文化，准备跨部门冲突解决的实战案例
- 关注企业降本增效与AI战略动向，面试时可结合业务提出初步构想
- 突出主导过的行政/中后台产品从0到1或重大迭代案例，量化线上化率、效率提升或成本节约数据
- 详细列举BI工具使用经验及搭建的经营分析看板实例，展示数据驱动决策能力
- 强调AI/Agent实际落地项目，说明如何利用大模型解决具体业务痛点
- 体现矩阵式组织下的跨部门协作经验，用STAR法则呈现冲突解决过程
- 强化Prompt Engineering与主流大模型API调用能力，了解Agent框架（如LangChain）
- 补充SQL基础查询与数据清洗技巧，提升数据自主获取与验证能力
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，重点突出数据支撑、业务价值与最终结果
- 针对跨部门协作，强调利益对齐机制、高层背书与敏捷迭代策略
- AI相关问题可结合具体场景（如智能客服、知识检索、流程自动化）阐述技术选型与落地步骤
- 请分享一个你主导的B端产品从需求到上线的全过程，遇到的最大挑战是什么？
- 如何衡量行政数字化项目的ROI？有哪些关键指标？
- 遇到其他部门不配合时，你如何推动项目落地？
- 你对大模型在行政场景的应用有哪些具体设想？
- 如何向非技术背景的管理层汇报复杂的数据分析结论？
职位点评
薪资福利78
成长发展85
工作生活55
使命价值65
薪资福利
78中等
薪资处于市场中上水平，结合成熟企业的福利体系与年终奖机制，整体薪酬竞争力较强。
薪资信号市场水准 (3.0千–6.0万/月)
成长发展
85较高
岗位深度融合AI前沿技术与数据产品化，提供丰富的内部实践机会，职业天花板较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、BI工具、Tableau、Power BI、SQL
业务类型cost_center
工作生活
55较低
互联网大厂常规节奏，虽未明确提及弹性工时，但矩阵式组织下跨部门协同与项目交付压力较大，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
致力于提升内部员工服务体验与企业运营效能，虽非直接面向消费者创造营收，但对组织健康度有积极意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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