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千问事业部-AI内容策略运营-杭州
千问事业部-AI内容策略运营-杭州
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品运营
产品运营
Aigc
Ai搜索
Prompt工程
Query分析
内容运营
品牌营销
数据驱动
跨团队协作
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
阿里核心AI业务、前沿技术驱动、强策略属性，侧重个人能力跃升，工作节奏偏快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.7万
比产品运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3670 个在招 · 其中产品运营 约 110 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 产品运营 · 约 200 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位专注于AI品牌可见度方向的内容运营，通过深度洞察消费者在AI搜索与问答场景的真实需求，制定从需求挖掘到规模化生产的全链路内容策略
同时结合AIGC技术优化内容生产工作流与评测标准，协同产研销团队提升品牌在AI生态中的曝光度与商业转化效率
最低要求
年及以上内容运营、产品运营或品牌营销相关经验
有 AI搜索、AI问答、搜索策略、品牌内容营销、电商内容、AIGC内容生产或AI品牌可见度相关经验优先
具备较强的用户需求洞察与 Query 分析能力，能够从消费者真实问题出发，完成需求拆解、Query 挖掘与分类，并进一步映射品牌/商品卖点及内容策略
有 Query Map、关键词体系、搜索需求分析等实操经验优先
理解品牌营销及电商品牌的核心诉求，能够站在品牌方视角理解产品卖点、用户需求、内容调性、合规要求及商业目标，并将客户需求转化为可执行的内容与品牌知识策略
理解 AIGC 内容生产的能力与边界，能够通过 Prompt、知识输入、工作流、内容规范及评测机制持续提升 AI 内容质量
有提示词工程、AI 内容生产或内容评测体系搭建经验优先
具备扎实的文字能力、内容审美和数据意识，对内容平台、搜索行为及 AI 搜索/问答产品保持敏感，能够结合数据持续发现问题并推动策略迭代
皮实、乐观，具备较强的学习能力、沟通能力和跨团队协同能力，对 AI 搜索、AI 内容及品牌营销的新变化保持持续好奇
工作职责
负责品牌内容营销及 AI品牌可见度 方向的产品运营工作，围绕消费者在 AI 搜索、问答与决策场景中的真实需求，结合 AIGC 内容生产能力，制定从用户需求洞察、内容策略到规模化生产的整体运营策略
负责消费者需求与 Query Map 建设
围绕品牌、品类及核心商品，挖掘和梳理用户在品类认知、需求问题、消费场景、对比决策、品牌/商品等不同阶段的高价值 Query，建立 Query—品牌/商品核心卖点—内容供给 的映射关系，并结合数据持续迭代
深入理解电商品牌的营销诉求及核心商品卖点，将品牌需求转化为可被 AI 理解和调用的品牌知识、内容策略及生产标准
通过持续的品牌知识与内容建设，提升品牌在 AI 搜索、问答及推荐场景中的被看见、被理解与被推荐
负责 AIGC 内容生产与质量优化
建立内容质量标准与评测体系，围绕内容准确性、品牌质感、卖点表达、同质化、合规及商业效果等维度，持续优化提示词、工作流、写作规范及内容生产机制，提升内容质量与规模化生产效率
协同产品、销售及客户团队，参与品牌客户需求诊断、内容策略制定及项目交付
持续沉淀不同行业的 Query Map、品牌知识、内容策略及 AI品牌可见度方法论，将单点客户经验转化为可复用、可规模化的产品与运营能力
优先资格
有 AI搜索、AI问答、搜索策略、品牌内容营销、电商内容、AIGC内容生产或AI品牌可见度相关经验优先
有 Query Map、关键词体系、搜索需求分析等实操经验优先
有提示词工程、AI 内容生产或内容评测体系搭建经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与阿里核心大模型业务（通义千问），接触前沿AI技术与海量电商数据
- 岗位兼具内容创意与策略规划属性，职业天花板高且复合能力壁垒强
- 平台资源雄厚，跨部门协作频繁，能快速积累大型项目操盘经验
- 直接对接品牌商业化需求，成果易量化，业绩导向清晰
- AI搜索与AIGC领域迭代极快，需持续学习新技术、新评测标准与合规边界
- 高压环境下对数据敏感度、跨团队推进能力及抗压韧性要求极高
- 适合对AI技术应用充满热情、具备较强内容策划与数据分析能力，且能在快节奏互联网环境中高效推进项目的运营人才
缺点 / 挑战
- 需平衡品牌调性、AI生成质量与商业转化效果，策略试错成本较高
角色解读
- 纵向深耕：向AI产品运营专家、内容策略负责人或商业化增长负责人发展
- 横向拓展：积累大模型应用与品牌营销交叉经验后，可转型AI原生产品规划或全域营销战略岗
- 技术融合：随着AIGC能力深化，可向提示词工程师、AI工作流架构师等复合型角色演进
- 聚焦AI搜索与问答场景，通过洞察用户Query需求制定品牌内容营销策略
- 搭建Query Map并映射商品卖点，提升AI场景下的品牌曝光与推荐命中率
- 利用AIGC工具优化内容生产流程与质量标准，解决同质化与合规问题
- 协同产研销团队落地品牌项目，沉淀可复用的AI内容运营方法论
- 扎实的文案撰写与内容策划能力，具备敏锐的商业嗅觉与数据意识
- 熟练运用Prompt工程与AIGC工作流进行内容生成、调优与自动化评测
- 具备Query分析与用户画像拆解能力，能构建需求-卖点-内容的映射框架
- 熟悉电商品牌营销逻辑，能将品牌诉求转化为可执行的AI内容策略
申请策略
- 提前了解阿里通义千问及淘宝天猫AI搜索产品形态，准备1-2个完整的“需求洞察-策略制定-AIGC落地-数据复盘”项目案例
- 突出过往内容运营/AIGC项目经验，量化内容生产效率提升比例与品牌曝光/转化指标
- 详细展示Query分析框架搭建或Prompt调优案例，体现策略闭环思维
- 强调跨部门协同经验，说明如何将业务需求转化为标准化运营动作
- 附上可公开的内容策略文档或数据看板截图（脱敏后）增强说服力
- 系统学习主流大模型原理及Prompt Engineering技巧，掌握常见AIGC平台操作
- 补充电商品牌营销与搜索流量分发逻辑知识，熟悉消费者决策链路
- 提升SQL/Python等基础数据分析能力，支撑Query挖掘与策略迭代验证
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化表达项目经验，重点突出个人贡献与数据结果
- 采用“数据验证+人工审核+规则迭代”闭环思路解答策略类问题，展现系统化思维
- 结合具体业务场景演示Prompt调试过程，说明如何通过Few-shot、Chain-of-Thought等技巧优化输出
- 请分享一个你主导的AIGC内容生产或评测优化项目，你是如何定义质量标准的？
- 面对AI生成内容与品牌调性冲突的情况，你会如何调整Prompt或工作流？
- 如何设计一套Query Map来指导品牌内容供给？请举例说明映射逻辑
- 当业务方对AI内容效果不满意时，你如何通过数据定位问题并推动迭代？
- 深入研究当前主流AI搜索产品的交互逻辑与内容呈现形式，记录自身使用痛点
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利
75中等
阿里作为头部互联网企业，提供具有市场竞争力的薪酬与完善福利体系，但具体薪资范围未披露，整体满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：2.8千–4.5万/月）
成长发展
85较高
岗位直接对接阿里核心AI大模型业务，技术栈前沿且业务场景丰富，能极大拓宽AI应用与内容策略的复合能力边界。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、Prompt工程、AI搜索、大模型
业务类型profit_center
工作生活
50较低
互联网大厂常规节奏，JD未明确提及弹性工时或远程政策，工作强度与压力可能较大，WLB保障一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
致力于推动AI技术在品牌营销与消费者决策场景的落地应用，具有一定的行业创新价值与社会影响力，但商业导向较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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