千问事业部-Agent 开发专家（智能创作）-广州/杭州/北京

优缺点分析

角色解读

• 从Agent开发专家向AI架构师或AI技术总监方向晋升，主导更复杂的AI系统架构设计
• 深入多模态与AIGC前沿领域，成为行业内的Agent技术领军人物，推动技术边界拓展
• 负责千问智能创作AIGC业务（图像/视频生成）的核心功能开发
• 主导AI短剧、营销、剪辑等Agent方向的研发，包括Harness框架搭建、模型接入与Prompt/Skill优化
• 跟进Agent前沿技术，与产品团队紧密合作，通过技术手段升级Agent能力，打造AI Native体验
• 精通Python或Java，熟练掌握数据库、缓存、消息队列等后端生态工具
• 精通Agent核心架构与主流开发框架，深刻理解大语言及多模态模型的原理与能力边界
• 具备复杂大流量场景下的Agent研发落地经验，能解决高可用、成本优化等技术难题

申请策略

• 提前体验阿里千问及相关AIGC产品，了解其背后的技术逻辑和Agent应用场景
• 准备一些关于Agent在AIGC场景下落地的深度思考和创新技术方案
• 突出在Agent框架搭建、大模型接入及Prompt/Skill优化方面的实际项目经验与落地成果
• 强调在复杂大流量场景下解决高可用、上下文成本优化等难题的成功案例
• 展示对多模态模型的理解及相关的开源贡献或Harness框架设计经验
• 深入学习主流Agent开发框架（如LangChain, AutoGen等）及Harness架构设计原理
• 提升对多模态大模型（图像、视频生成）原理及能力边界的认知，积累相关评测经验

面试指南

• STAR法则：针对项目经验问题，按照情境、任务、行动、结果的框架回答，突出技术难点和解决方案
• 架构设计思路：针对框架设计问题，从需求分析、核心模块划分、扩展性设计、性能优化等维度进行系统性阐述
• 请详细介绍你参与过的一个复杂的Agent开发项目，你是如何设计架构并解决大流量场景下的高可用问题的？
• 在Agent开发中，你是如何进行Prompt/Skill优化以及上下文成本优化的？
• 谈谈你对多模态模型（如图像、视频生成）能力边界的理解，以及在Agent中如何更好地利用这些能力？
• 如果让你从零搭建一个Agent Harness框架，你会如何设计核心模块？
• 深入体验阿里千问及相关AIGC产品，了解其背后的技术逻辑和Agent应用场景
• 梳理自己过往项目中的技术亮点，准备好应对关于大流量、高可用、成本优化等深度技术问题的追问