阿里巴巴
高德-AI 产品设计专家-Agent & 本地生活方向
高德-AI 产品设计专家-Agent & 本地生活方向
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公交互设计
交互设计
Ai Agent
Prompt
交互设计
原型验证
大语言模型
本地生活
用户体验
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
阿里高德核心业务、AI Agent前沿方向、专业成长空间大，但WLB未明确且业务压力可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比交互设计中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3010 个在招 · 其中交互设计 9 个
市场机会
选择适中
北京 · 交互设计 · 15 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责高德AI Agent与本地生活C端产品的体验设计，涵盖从场景洞察到上线评估的全流程
你需要探索大模型等AI Native交互模式，平衡用户价值与业务目标，并联合多团队推动方案落地与持续优化
最低要求
本科及以上学历，5年及以上互联网C端产品设计经验，具备主导复杂产品、0—1项目或关键业务升级的经历
具备AI产品、本地生活或交易产品设计经验
熟练使用Figma/FigJam
能够借助ProtoPie、Principle、After Effects等工具表达交互，或使用Cursor、Claude Code、Codex等搭建体验验证原型
具体软件不限，更关注问题定义、设计判断、验证过程与落地结果
理解大语言模型的能力与边界，了解Prompt、知识检索、工具调用、上下文与记忆等Agent机制，能将技术约束转化为合理的产品体验
具备扎实的用户研究、信息架构、交互设计、视觉表达及原型验证能力，能系统处理复杂流程、边界状态和失败路径
具备数据分析、实验评测、设计体系建设及跨团队推动能力，能够衡量设计价值并推动方案规模化复用
具备成熟的协作意识和组织推动能力，能够理解上下游团队的目标与约束，与产品、算法、研发、数据、运营及商业化团队建立开放、互信、长期的合作关系
善于对齐目标、明确边界、协调资源和处理分歧，推动问题闭环及方案高质量落地
工作职责
负责AI Agent产品从场景洞察、任务流程、交互设计、原型验证到上线评估的完整体验，覆盖目标澄清、任务规划、工具调用、权限确认、过程反馈、失败恢复和人工接管等关键环节
负责本地生活的C端场景的体验设计，平衡用户价值、业务目标与平台效率
探索大模型等AI Native交互模式，建设可复用的Agent设计规范、组件和体验评测标准
联合产品、算法、研发、数据及运营团队推动方案落地，并通过任务成功率、完成时长、重试率、满意度及转化率等指标持续优化体验
优先资格
有AI Agent、本地生活、电商、内容、搜索或交易平台经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI Agent与本地生活结合的前沿赛道，能积累稀缺的AI Native交互设计经验
- 依托高德的核心C端业务，拥有海量用户场景与丰富的数据验证资源
- 与顶尖的算法、产品团队共事，有助于拓宽技术视野与跨界协作能力
- 需要平衡用户价值、业务目标与平台效率，跨团队沟通与资源协调的难度较大
- 适合具备5年以上C端设计经验、对大模型技术有浓厚兴趣，且擅长在复杂业务中推动设计落地的资深交互/体验设计师
缺点 / 挑战
- AI Agent的交互模式尚在探索期，技术边界与用户预期之间存在较大不确定性，设计试错成本较高
角色解读
- 从单一产品体验设计向AI Native交互标准制定者及设计体系负责人发展
- 未来可向AI产品设计专家、体验设计总监或业务线设计负责人方向晋升
- 负责高德AI Agent与本地生活C端产品的全链路体验设计，涵盖场景洞察、交互设计到原型验证
- 探索大模型等AI Native交互模式，制定可复用的Agent设计规范与评测标准
- 联合算法、研发等多团队推动方案落地，通过数据指标持续优化用户体验与业务转化
- 精通Figma等设计工具，能使用Cursor等AI工具搭建原型，具备扎实的交互与视觉表达能力
- 深入理解大语言模型及Agent机制（如Prompt、工具调用），能将技术约束转化为产品体验
- 具备出色的跨团队推动能力与数据分析能力，能通过实验评测衡量设计价值
申请策略
- 在作品集中不仅要展示最终视觉与交互，更要详细阐述问题定义、设计推导过程及面对失败路径的解决方案
- 突出主导过的复杂C端产品或0-1项目经历，特别是AI产品、本地生活或交易类项目
- 展示对大语言模型及Agent机制的理解，以及利用AI工具（如Cursor）进行原型验证的实际案例
- 强调通过数据分析与实验评测驱动设计优化、提升业务转化率的具体成果
- 深入学习大模型Agent的工作原理（如Prompt工程、RAG、工具调用），理解技术边界
- 熟练掌握Cursor、Claude Code等AI辅助工具，提升原型搭建与体验验证的效率
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出数据指标的提升与设计推导逻辑
- 技术同理心：展示对技术约束的理解，强调在技术边界内寻找最优体验解的思路
- 请分享一个你主导的复杂C端产品体验设计案例，你是如何平衡用户价值与业务目标的？
- 你如何理解大语言模型的能力与边界？在AI Agent设计中，如何处理工具调用失败或人工接管等异常场景？
- 你平时如何使用AI工具（如Cursor）辅助设计工作？请举例说明
- 在跨团队协作中，如果算法团队的技术实现与你的设计预期有冲突，你如何推动解决？
- 准备1-2个深度参与或主导的AI/本地生活相关项目，梳理完整的设计推导与数据验证过程
- 提前体验高德及竞品的相关AI功能，思考其交互设计的优缺点及优化空间
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
85较高
JD未明确披露薪资与福利细节，但基于岗位要求的5年以上高级专家层级及核心业务方向，市场补偿性预期较高。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6万/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦AI Agent与本地生活前沿方向，涉及大模型交互探索与设计体系建设，技术成长与专业发展空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、大语言模型、Prompt、知识检索、工具调用、Figma、Cursor、Claude Code
成长机会建设可复用的 Agent 设计规范、推动方案规模化复用
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，且作为核心业务的高级专家岗，通常面临较高的业务交付压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
依托高德海量用户的本地生活场景，AI Agent设计能切实提升用户任务效率与决策质量，具备较好的社会实用价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号提升用户任务效率、服务决策质量
创新程度开拓性创新（行业首创）
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