阿里巴巴
千问事业部-C端策略产品经理-北京/广州
千问事业部-C端策略产品经理-北京/广州
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
A/B实验
Prd撰写
个性化推荐
内容生态
数据分析
用户画像
策略产品
跨团队协作
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
阿里核心业务线策略产品岗，AI技术驱动成长空间大，薪资竞争力强，但工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2960 个在招 · 其中产品经理 约 130 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 740 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责阿里网盘内容场景与活动产品策略，通过AI智能分发与个性化推荐提升用户消费效率与留存
你需要主导内容全链路策略搭建，独立完成A/B实验设计与数据复盘，协同算法与工程团队推进项目迭代
最低要求
本科及以上学历，3-5年互联网C端产品经验，搜索、内容、推荐策略类产品背景优先
数据驱动，熟练掌握A/B实验设计与指标拆解方法，具备策略效果归因能力
逻辑清晰，能将用户行为诉求转化为算法可落地的策略目标，理解推荐、检索、内容质量评估的基础逻辑
跨团队推动能力强，能与算法、数据、工程团队对齐目标、协调资源推动项目闭环
工作职责
面向网盘特色人群，结合行业热点与用户圈层特性，制定内容场景与活动产品策略，提升用户消费效率、活跃度与留存，依托高质量内容体系拉动会员转化
主导网盘高频消费内容的全链路产品策略搭建：上游通过开放平台引入高质量内容
下游基于用户兴趣与行为画像搭建AI智能分发与个性化推荐，提升消费频次与使用深度
聚焦用户内容消费全路径，覆盖转存、消费、治理等核心维度，独立完成A/B实验设计与数据复盘，持续优化分发策略与内容质量
负责内容生态数据监控与策略迭代，搭建转存、内容消费、内容治理多维度的细分指标看板
独立完成A/B实验设计、灰度上线、数据复盘全流程，持续优化平台内容质量，保障业务指标稳健增长
独立完成策略方案输出、PRD撰写与版本验收，协同算法、前后端、测试、风控团队推进核心项目迭代
优先资格
网盘、云存储、内容消费类产品背景加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托阿里千问事业部与网盘业务，接触前沿AI推荐与内容生态，技术驱动属性强
- 核心业务线，数据驱动与策略迭代空间大，能积累扎实的数据分析与归因能力
- 大厂平台，跨团队协作与复杂项目闭环经验积累，提升综合产品素养
- 适合有3-5年C端内容/推荐策略经验，对数据驱动和AI算法落地有浓厚兴趣，且具备强逻辑与跨团队推动能力的产品经理
缺点 / 挑战
- 需要深入理解算法逻辑，对数据敏感度和逻辑分析能力要求较高，学习成本不低
- 跨团队协同算法、工程、风控等多个团队，沟通与推动成本较高，需具备强抗压能力
角色解读
- 从策略产品经理向资深产品专家或产品总监发展，深入AI与内容生态领域
- 成为懂算法、懂业务的复合型产品人才，主导更大规模的用户增长与商业化策略
- 负责网盘内容场景与活动产品策略，通过AI智能分发与个性化推荐提升用户消费效率与留存
- 主导内容全链路策略搭建，涵盖上游内容引入与下游智能分发，优化用户消费频次与深度
- 独立完成A/B实验设计与数据复盘，搭建多维度指标看板，持续优化分发策略与内容质量
- 具备3-5年C端产品经验，熟练掌握A/B实验设计与指标拆解方法，具备策略效果归因能力
- 理解推荐、检索等算法基础逻辑，能将用户行为诉求转化为算法可落地的策略目标
- 具备优秀的跨团队沟通与项目推动能力，能与算法、数据、工程团队高效协同
申请策略
- 提前体验阿里云盘产品，分析其内容分发与推荐机制，准备具体的策略优化案例以应对面试
- 突出过往在内容、推荐或搜索策略产品中的A/B实验设计与数据增长案例，用数据说话
- 强调将用户行为转化为算法策略目标的成功经验，展现对推荐/检索逻辑的理解
- 展示跨团队推动复杂项目落地的能力，体现沟通协调与项目闭环经验
- 深入学习推荐系统与检索算法的基础逻辑，提升数据归因与指标拆解能力
- 了解网盘、云存储及内容消费行业的最新趋势，熟悉竞品内容生态玩法
面试指南
- 采用STAR法则回答项目经验，重点突出数据指标的提升和归因逻辑，避免只谈过程不谈结果
- 采用“用户洞察-策略设计-算法落地-数据验证”的框架回答策略转化问题，展现结构化思维
- 请分享一个你主导的A/B实验案例，如何设计指标并归因效果？
- 如何将用户的内容消费诉求转化为算法可落地的策略目标？
- 在跨团队推动算法和工程团队时，遇到目标不一致如何解决？
- 针对网盘内容生态，你认为提升用户留存和会员转化的核心策略是什么？
- 提前体验阿里云盘产品，分析其内容分发与推荐机制，形成自己的优化建议
- 复习A/B实验设计、指标拆解及推荐系统基础原理，准备应对技术深度拷问
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
3-5年C端策略产品岗，北京/广州同类岗位薪资具备较强市场竞争力，核心业务线绩效与奖金空间较大。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及AI智能分发、个性化推荐等前沿技术落地，且为核心业务线，技术与业务成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI智能分发、个性化推荐、A/B实验、用户画像
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，无法判断具体工作强度与通勤情况，建议面试时与HR确认。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
依托AI大模型能力赋能内容生态，提升用户消费效率，具有一定的技术创新价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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