阿里巴巴
瓴羊-售前解决方案专家-AI方向
瓴羊-售前解决方案专家-AI方向
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Ai解决方案
全域营销
售前咨询
商业化落地
大数据分析
客户成功
方案设计
跨部门协作
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
头部大厂AI售前专家岗，薪酬竞争力强、技术前沿，但工作强度与灵活性需入职后确认。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.0万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3910 个在招 · 其中解决方案 58 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 解决方案 · 59 个在招
职位详情
关于这个职位
负责面向政企客户提供基于AI与大数据的定制化行业解决方案，覆盖全域营销、智能客服及数字化建设等场景
需深度挖掘客户需求，输出业务咨询与实施路径，并协同产研团队推动方案落地与商业化，持续提升产品市场竞争力
最低要求
统招本科及以上，工科专业优先
五年以上工作经验，参与售前工作至少2年以上
有敏锐的商业sense，逻辑分析能力强有创新思维，优秀的业务场景规划咨询能力和解决方案设计能力
有强烈的主人翁意识、具有积极主动追求成功和帮助客户实现价值的意愿和热情，勇于承担挑战性目标并全力以赴
对大数据/智能客服/智能营销等产品和技术有深入的理解
工作职责
需精通行业业务领域的专业知识，场景know how：全域营销/客服服务/消费者运营/集团数字化建设等方向，深入分析和挖掘客户需求，发现商业机会，创造客户价值
负责设计和沉淀行业解决方案，并能根据客户诉求提供业务咨询、场景规划、产品设计、实施路径等定制化的解决方案
掌握AI的基本技能，推动数据产品 X AI能力设计和迭代，提升产品解决方案的市场竞争力，达成商业化目标
拉通内外部相关产研、运营、交付团队，开拓业务生态伙伴，有效的推动解决方案和产品高质量落地，实现客户价值.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触头部企业级客户，积累高价值行业Know-how
- 技术栈聚焦AI与大数据，处于产业数字化风口
- 需频繁对接多方产研与交付团队，项目推进复杂度高
- 适合具备5年以上ToB售前经验、热爱技术商业化落地且抗压能力强的复合型专家
缺点 / 挑战
- 业绩压力较大，需持续跟进商机转化
角色解读
- 可向解决方案架构师、行业总监或商业化负责人方向发展，逐步主导跨区域大项目与生态合作
- 深入理解客户所在行业的业务痛点，将AI与大数据技术转化为可落地的定制化解决方案
- 具备扎实的售前咨询经验，能独立完成需求调研、方案设计、招投标支持及商务谈判
申请策略
- 提前研究瓴羊产品线及阿里云生态布局，准备1-2个针对目标行业的定制化方案思路
- 突出过往主导的行业解决方案案例，量化带来的客户价值与营收贡献
- 强调AI/大数据产品的实操经验
- 补充LLM应用落地、数据中台架构等前沿知识
- 强化PPT汇报与高层对话技巧
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化表达
- 重点突出需求洞察逻辑、跨部门协同机制及最终商业回报
- 请分享一个你主导的复杂行业解决方案案例，你是如何挖掘需求并推动落地的？
- 面对客户对AI技术落地效果的质疑，你会如何设计演示路径并建立信任？
- 如何平衡内部产研资源与外部客户紧急需求之间的矛盾？
- 梳理个人标杆项目全链路复盘材料
- 熟悉主流AI大模型能力及数据产品边界
- 了解目标行业最新政策与数字化趋势
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
JD未明确披露薪资范围，但作为头部互联网企业资深岗位，整体薪酬包具备较强市场竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.5万/月）
成长发展
80较高
聚焦AI与大数据前沿应用，提供丰富的行业场景实战机会，有利于技术商业化能力的快速积累。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大数据、智能客服、全域营销
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确说明办公模式与工时安排，常规售前岗位通常需配合客户节奏出差或加班，灵活性待确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于通过AI与数据技术赋能企业数字化转型，契合当前产业智能化升级趋势，具备明确的商业与社会价值导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
阿里巴巴 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs