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算法工程师-三维重建和生成（T-Star Lab 26届秋招）
算法工程师-三维重建和生成（T-Star Lab 26届秋招）
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
计算机视觉工程
3D大模型
3D生成
Pytorch
Xr
三维重建
数字人
计算机图形学
计算机视觉
AI 估算 · 25k–35k
阿里校招核心算法岗，薪资有竞争力，技术前沿，需求旺盛。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向2026届硕博毕业生的顶尖算法校招岗位，专注于三维重建、3D生成和数字人技术
你将参与阿里淘天集团T-Star Lab的前沿课题，利用亿级数据和场景落地AI技术，探索从稀疏图片到3D模型、实时数字人以及XR应用等创新方向
适合有CV/CG背景、渴望挑战核心算法并转化为产品体验的顶尖技术人才
最低要求
硕士及以上学历，计算机视觉、计算机图形学、机器学习等相关专业
具备计算机图形学和计算机视觉理论基础，熟悉三维重建、动作驱动、3D大模型、3D GS编辑等相关领域技术
具备极佳的工程实现能力，熟练掌握C++/Java/Python等至少一门语言
宽阔的技术视野，敢于突破现状，勇于探索新思路、新技术，能够积极主动地进行协助沟通，共同达成高目标
工作职责
参与行业领先的3D商品建模方案，探索3D重建大模型算法，让手机拍摄稀疏图片高质量建模成为可能
参与端侧实时3D真人数字人方案，探索人体重建、驱动和编辑算法，让构建数字人IP和用户数字分身轻松获取
参与学术前沿的3D内容生成方案，探索基于3D模型的空间内容生成算法，让规模化生成制作3D内容触手可及
参与基于苹果Vision Pro等新XR设备，发挥创意想法，探索下一个全民级的沉浸感体验应用
将AI技术应用落地，转化为用户尖叫的产品体验
优先资格
在相关领域国际会议发表多篇论文或作为重要角色在权威比赛中取得优秀成绩优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里顶级实验室，接触前沿3D AI技术和亿级数据
- 导师制和系统培训，成长迅速，校招重点培养
- 技术成果易落地，直接提升电商和XR体验，成就感强
- 竞争激烈，对论文和工程能力要求高，面试难度大
- 涉及多学科交叉，需要同时掌握CV、CG和工程
缺点 / 挑战
- 技术迭代快，需要持续学习，工作压力较大
- 适合有CV/CG研究背景、热爱技术挑战、希望在大平台快速成长的硕博毕业生
角色解读
- 在阿里T-Star Lab成长为3D视觉领域的技术专家
- 向算法负责人或架构师方向发展，主导核心算法方向
- 技术落地产品，积累亿级数据场景经验，未来可转型产品技术负责人
- 研发3D重建大模型，实现从稀疏图片到高质量3D模型的转换
- 构建端侧实时数字人，涉及人体重建、驱动和编辑算法
- 探索3D内容生成算法，规模化制作3D资产
- 基于XR设备（如Vision Pro）开发沉浸式应用
- 扎实的计算机视觉和图形学理论基础，熟悉NeRF、3D GS等
- 熟练使用Python/C++，掌握PyTorch等深度学习框架
- 有3D重建、生成或数字人相关研究或项目经验
- 良好的工程能力和创新思维，能独立解决难题
申请策略
- 关注阿里T-Star Lab的招聘宣讲和面经，了解面试偏好
- 准备2-3个深入的项目故事，展示解决复杂问题的能力
- 突出三维重建或生成方向的论文、开源项目或竞赛成绩
- 强调工程实现能力，展示GitHub项目或代码贡献
- 体现创新思维，例如在顶会发表过相关工作
- 提前学习3D Gaussian Splatting、NeRF等最新方法
- 补充C++/Python工程优化经验，熟悉PyTorch分布式训练
面试指南
- 项目介绍遵循STAR法则：背景-任务-行动-结果，突出个人贡献和难点解决
- 比较算法时从理论、性能、应用场景三个维度展开，体现深度
- 代码面试先理清思路，再边界条件，最后优化
- 请介绍你做的3D重建项目，用了什么方法，有哪些创新点？
- 比较NeRF和3D Gaussian Splatting的优劣和适用场景
- 如何从稀疏视图进行高质量3D重建？有哪些挑战？
- 手撕代码题：实现一个简单的体渲染函数或点云处理算法
- 如何将3D生成模型部署到端侧设备？优化策略有哪些？
职位点评
78
综合评分
阿里顶级培养项目，前沿3D技术，高成长高回报，但WLB一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和职业发展、愿意在高强度环境中快速成为顶尖技术人才的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展95
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
阿里校招薪资在互联网公司中属于顶尖水平，福利完善（五险一金、补充医疗、年终奖等），但杭州生活成本较高，整体补偿性较强。
薪资信号未披露（AI估算：25K-35K/月）
成长发展
95较高
该岗位是阿里顶尖人才培养项目，技术前沿、课题挑战大，有导师制和完整培训体系，晋升路径明确，发展性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈三维重建、3D生成、3D大模型、3D GS编辑、数字人、XR
成长机会T-Star计划、专业的培训和指导、不断挑战自我、在职业生涯中不断成长和发展
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
阿里巴巴杭州总部办公，现场办公为主，未提及弹性或远程，互联网大厂工作强度较大，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
岗位参与电商和XR等未来场景，技术应用价值高，但直接社会意义有限，更多是商业驱动。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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