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算法工程师-三维重建和生成
算法工程师-三维重建和生成
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
其它
全职员工
仅现场办公
本科
计算机视觉工程
3Dgs
Diffusion
Nerf
三维重建
深度学习
生成式Ai
计算机图形学
计算机视觉
AI 估算 · 30k–60k
阿里P6-P7级别，杭州3D视觉方向稀缺，薪资竞争力强，岗位要求高，市场对标偏高。
职位详情
关于这个职位
该职位专注于三维重建与生成前沿算法研究，涉及3D数字人编辑、Physical AI场景生成、结合3D信息的视频生成大模型等技术
你将与阿里优秀团队合作，参与NeRF、3DGS、Diffusion等方向的研究与落地，适合对3D视觉和生成式AI有强烈热情的技术人才
最低要求
【必备项】
本科及以上学历，计算机视觉、计算机图形学、机器学习等相关专业
具备计算机图形学和计算机视觉理论基础，熟悉几何重建、NeRF建模、可微渲染、Diffusion、Gaussian Splatting、3DGS场景生成等相关领域技术
具备极佳的工程实现能力，熟练掌握C++/Java/Python等至少一门语言
敢于突破现状，勇于探索新思路、新技术，能够积极主动地进行协助沟通，配合团队共同完成目标
对新技术有强烈的好奇心和学习能力，能够快速掌握并应用前沿技术
工作职责
参与结合视频生成等大模型技术的3D模型编辑技术研究
参与Physical AI、3D场景生成等前沿技术研究
参与结合3D先进信息的视频生成大模型技术研究
优先资格
在相关领域国际会议发表多篇论文或作为重要角色在权威比赛中取得优秀成绩优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入阿里达摩院或相关团队，接触业界最前沿的3D和生成式AI技术
- 团队氛围鼓励创新，有丰富GPU资源和学术合作机会
- 杭州互联网生态完善，生活成本相对一线城市较低，宜居宜业
- 区域内同类岗位竞争激烈，对产出要求高
缺点 / 挑战
- 技术栈迭代快，需要持续学习新论文和开源项目，压力较大
- 算法落地周期可能较长，从研究到产品化需要克服诸多工程挑战
- 适合对3D视觉和生成式AI有浓厚兴趣、具备扎实理论基础和工程能力、乐于挑战前沿技术的求职者
角色解读
- 技术深耕：成为3D视觉或生成式AI领域的资深专家，主导核心算法研发
- 技术管理：带领团队攻关复杂课题，晋升为技术Leader或架构师
- 横向扩展：转向AI产品、技术战略等方向，结合业务推动技术创新
- 研究并实现三维重建与生成算法，如基于NeRF和3DGS的场景重建与编辑
- 探索视频生成大模型与3D技术结合，开发数字人编辑、空间视频生成等前沿功能
- 将算法落地到实际业务场景，进行性能优化和工程化部署
- 扎实的计算机视觉和图形学基础，熟悉NeRF、3DGS、Diffusion等前沿技术
- 熟练的工程能力，掌握C++/Python，能够高效实现和调优算法
- 对新技术有强烈好奇心，能够快速跟进学术界最新进展
申请策略
- 在简历中清晰说明对具体技术方向（如数字人编辑、场景生成）的理解和贡献
- 了解阿里相关业务（如淘宝、饿了么、优酷）中3D技术的应用场景，面试中展现业务认知
- 突出相关领域的研究经历或项目经验，如NeRF、3DGS、Diffusion等
- 展示论文发表、竞赛获奖或开源贡献，体现技术深度
- 强调工程实现能力，如高性能C++/Python代码、CUDA优化等
- 系统复习3D视觉经典论文和最新成果（如3DGS、DreamFusion等）
- 掌握至少一种深度学习框架（PyTorch），并练习复现相关算法
面试指南
- 先阐述基础概念和数学原理，然后结合实际经验说明挑战和解决方案
- 比较不同方法的trade-off，展现系统思考能力
- 用具体项目案例说明问题定位和解决过程
- 请详细解释NeRF的体渲染原理及其优缺点
- D Gaussian Splatting相比NeRF有哪些改进？如何加速渲染？
- 你如何设计一个3D数字人发型编辑的算法流程？
- 训练一个3D生成模型时遇到不收敛/质量差怎么办？
- 复习计算机图形学和视觉的核心课程（如渲染管线、相机模型等）
职位点评
76
综合评分
阿里3D视觉算法岗，前沿技术栈，成长空间大，薪资竞争力强，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术前沿和个人快速成长的求职者，对工作生活平衡要求较高的求职者需谨慎考虑。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
阿里提供行业内有竞争力的薪资和福利，作为上市大厂稳定性较高，但具体薪资需面议。
薪资信号面议 (30K-60K/月)
成长发展
90较高
岗位聚焦最前沿的3D和生成式AI技术，成长空间极大，有内部培训和晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈计算机视觉、计算机图形学、NeRF、3DGS、Diffusion、生成式AI
成长机会专业的培训和指导、职业生涯中不断成长和发展
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
杭州工作，办公地点在科技园，但互联网大厂可能存在一定加班，未明确WLB信息。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
3D视觉和生成式AI属于前沿科技领域，对社会有潜在推动力，但具体社会影响信号不明显。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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