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Happy Horse & Happy Oyster 产品设计实习生
Happy Horse & Happy Oyster 产品设计实习生
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公交互设计
交互设计
Ai产品
交互设计
原型绘制
多模态交互
大语言模型
数据分析
概念设计
竞品分析
设计体系
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
CEO直管AI核心业务、前沿多模态技术、成长空间极大，适合追求技术视野与专业成长的在校生。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5千
比交互设计中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3020 个在招 · 其中交互设计 7 个
市场机会
选择适中
杭州 · 交互设计 · 24 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿里巴巴ATH事业群的产品设计实习生，你将参与Happy Horse（AI视频创作平台）和Happy Oyster（实时交互世界模型）的交互设计工作
你需要协助完成需求梳理、原型绘制、竞品分析及概念设计，探索生成式AI与多模态交互的前沿范式
最低要求
届及以后毕业的本科/硕士在读学生，交互设计、人机交互、工业设计、视觉设计、计算机等相关专业优先
保证每周实习4天及以上，实习期不少于3个月，有长期实习意愿者优先
具备扎实的交互设计基本功，对信息架构、用户路径、操作反馈等有基本理解，能产出清晰的设计文档与规范
对 AI 相关产品有强烈兴趣，了解或使用过大语言模型、智能体、多模态创作工具等，有相关课程设计或个人项目经验者优先
具备良好的产品思维和业务理解能力，能够在抽象业务目标与具体交互方案之间进行初步的转译和平衡
具备良好的沟通协作能力，有责任心和主动推进意识，能在跨职能团队中积极配合推动共识和方案落地
简历需附作品集，可清晰呈现项目背景、设计过程、方案推导和落地效果（个人项目或课程作业均可）
工作职责
参与 AI 创新业务相关产品及系统级工具的交互设计工作，协助完成需求梳理、信息架构梳理、流程设计及原型绘制，在导师指导下保障体验的一致性与可落地性
深度参与业务需求评审与设计讨论，与产品、技术、算法等角色紧密协作，协助完成核心场景的设计方案并跟进落地执行
面向生成式 AI、多模态交互等前沿方向，协助开展交互研究与竞品分析，洞察新技术带来的交互机会，参与沉淀方法论与设计资产
协助完成具备业务价值的概念设计（Concept Design），通过概念 DEMO / 体验蓝图等形式，探索下一代 AI 产品的交互范式，为中长期产品规划提供支撑
参与 AI 创新产品的设计体系与组件库搭建与维护，协助形成可复用的交互模式与设计规范，提升团队整体设计效率与一致性
关注核心体验指标，协助收集用户反馈与数据，参与交互方案的优化迭代，形成可验证、可迭代的体验闭环
优先资格
有从 0-1 AI 创新项目、实验性产品或概念 Demo 经验，对新交互范式有自己的思考和案例
对用户创作行为和内容消费路径有深入理解
具备一定的数据分析能力，能基于数据与实验结果优化交互方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 隶属于CEO直管的ATH事业群，业务战略地位高，能接触到核心资源与优秀的导师团队
- 提供从0到1的概念设计机会，有助于快速积累前沿AI产品的完整设计经验与作品集
- AI和多模态交互属于新兴领域，缺乏成熟的行业参考，需要极强的探索能力和抗压能力
- 业务节奏可能较快，需要在模糊的业务目标中快速理清逻辑并推动跨职能团队落地
- 对AI前沿技术充满热情，具备扎实交互基本功，且渴望在顶尖创新业务中快速成长的在校生
缺点 / 挑战
- 处于AI与多模态交互的最前沿，能接触到自研大模型和世界模型等顶尖技术，项目极具创新性和挑战性
角色解读
- 在顶尖AI创新业务中积累前沿的多模态交互设计经验，快速提升AI产品设计能力
- 从基础交互执行向概念设计、体验蓝图规划方向发展，未来可成长为AI产品体验专家或高级交互设计师
- 参与AI视频创作平台和实时交互世界模型的交互设计，包括需求梳理、信息架构和原型绘制
- 与产品、技术、算法团队协作，进行竞品分析、概念设计，探索多模态交互的新范式
- 协助搭建设计体系与组件库，收集用户反馈并优化迭代交互方案
- 扎实的交互设计基本功，熟练掌握信息架构、用户路径设计及原型绘制工具
- 对AI产品（如大语言模型、多模态工具）有浓厚兴趣及实际使用或项目经验
- 良好的产品思维与跨团队沟通能力，能将抽象业务目标转化为具体交互方案
申请策略
- 务必准备高质量的作品集，确保项目背景、设计过程和落地效果逻辑清晰、视觉专业
- 提前体验Happy Horse或类似AI视频生成工具，在面试中提出自己的交互优化见解
- 重点展示与AI、大模型或多模态工具相关的课程设计、个人项目或0-1概念Demo经验
- 在作品集中清晰呈现设计推导过程，特别是如何平衡抽象业务目标与具体交互方案的思考
- 突出数据分析能力或用户研究经验，展示如何通过数据反馈优化交互方案的闭环
- 深入学习主流大语言模型和多模态创作工具，积累实际使用体验，培养AI产品Sense
- 提升概念设计（Concept Design）能力，学习如何绘制体验蓝图和制作高保真交互Demo
面试指南
- STAR法则：针对项目经验或挑战类问题，按照情境、任务、行动、结果的框架清晰阐述
- 体验推导框架：针对AI交互优化问题，从“用户心智-核心场景-交互反馈-异常处理”四个维度进行拆解
- 请分享一个你从0到1完成的AI相关设计项目，你在其中遇到了什么挑战，是如何解决的？
- 针对多模态交互或AI视频生成工具，你认为目前的交互痛点是什么？你会如何优化？
- 当产品目标非常抽象（如“提升AI生成的实时交互感”）时，你如何将其转化为具体的交互设计方案？
- 请描述一次你与产品、技术或算法团队产生分歧的经历，你是如何推动共识并落地的？
- 深度体验各类AI视频生成、多模态交互产品，总结其交互范式、优势与不足，形成自己的方法论
- 复习交互设计基础理论，并准备2-3个能体现你产品思维、跨团队沟通和数据分析能力的详细案例
职位点评
薪资福利65
成长发展95
工作生活60
使命价值85
薪资福利
65中等
作为实习生岗位，薪资按日薪折算，能满足在校生的基本生活需求，但无法与正式员工的高薪相比。
薪资信号未披露（AI估算：3.5–6.5千/月）
成长发展
95较高
岗位处于AI创新业务最前沿，由CEO直管，提供导师指导和从0到1的概念设计机会，技术成长与视野拓展空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、多模态交互、世界模型、AI视频生成、智能体
成长机会在导师指导下、探索下一代 AI 产品的交互范式、沉淀方法论与设计资产
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
要求每周实习4天及以上，实习期不少于3个月，工作强度需结合具体团队节奏，未明确提及WLB或弹性办公。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
参与全球领先的AI视频创作与实时交互世界模型研发，探索下一代AI产品交互范式，具有极强的行业前瞻性和创新意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号探索下一代 AI 产品的交互范式、以 Token 为中心，从基础模型到个人与企业端 AI 应用全链路覆盖
创新程度开拓性创新（行业首创）
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