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阿里国际站/Alibaba.com-算法专家/高级算法工程师-商品方向
阿里国际站/Alibaba.com-算法专家/高级算法工程师-商品方向
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公NLP工程
NLP工程
Cpt
Dpo
Llm
Nlp
Rag
Rlhf
Sft
多模态大模型
电商算法
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
阿里核心业务大模型算法专家岗，技术前沿且成长空间巨大，薪资优厚，但工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6万
比NLP工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2870 个在招 · 其中NLP工程 27 个
市场机会
选择适中
杭州 · NLP工程 · 31 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责阿里国际站跨境电商场景下的AI产品开发，构建B类商品模型及AI发品能力
你需要研发多模态大模型及智能Agent系统，推动AI创新业务落地，并探索前沿LLM技术以支持AI原生产品的实施
最低要求
计算机、数学或统计相关专业硕士及以上学位，具备扎实的计算机基础知识，尤其在自然语言处理（NLP）或多模态技术方面
深入理解大型语言模型（如ChatGPT、LLaMA和Qwen）的算法原理，以及CPT、SFT、RLHF等训练技术
在电商领域有相关项目经验，能够深入理解电商系统和机制
工作职责
负责AI产品开发与应用：围绕外贸商品构建B类商品模型、AI发品、负向治理等能力
技术能力：电商领域多模态大模型，包括从监督微调（SFT）到强化学习人类反馈（RLHF）的全链路技术构建，以及智能Agent系统，涵盖但不限于检索增强生成（RAG）系统、Agent系统和工作流推理等
推动跨境电商AI创新业务的落地实施，包括高效的商品AI大模型、AI发品和诊断Agent等解决方案
开展前沿LLM技术的探索，持续迭代和优化自研模型能力，以支持AI原生产品的实施
优先资格
拥有顶级会议论文或开源项目经验，具备与Agent相关的实践经历，熟悉LLM Agent微调、RLHF或决策过程优化（DPO）等经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托阿里国际站庞大的跨境电商业务场景，拥有海量数据与丰富的落地机会
- 接触多模态大模型、Agent等前沿AI技术，技术栈处于行业最前沿
- 大平台资源充足，有利于产出顶级会议论文或开源项目
- 跨境电商业务场景复杂，对模型的多语言、多模态理解能力要求极高
- 技术迭代极快，需持续跟进前沿论文并保持高强度的学习与创新
- 适合具备扎实NLP/多模态基础、对大模型和Agent技术有浓厚兴趣，且希望在跨境电商等复杂业务场景中实现技术落地的资深算法人才
缺点 / 挑战
- 大模型在电商垂直领域的落地存在诸多工程与业务挑战，需平衡模型效果与推理成本
角色解读
- 从高级算法工程师向算法专家或技术架构师发展，深耕大模型与AI Agent在电商垂直领域的落地
- 未来可转型为AI业务技术负责人或大模型方向的技术Leader
- 负责跨境电商场景下的AI产品开发，构建B类商品模型及AI发品能力
- 研发多模态大模型及智能Agent系统，推动AI创新业务落地
- 探索前沿LLM技术，迭代优化自研模型以支持AI原生产品
- 扎实的NLP或多模态技术基础，深入理解LLM算法原理及CPT/SFT/RLHF等训练技术
- 具备电商领域项目经验，理解电商系统机制
- 有Agent、RAG或大模型微调实践经验
申请策略
- 提前了解阿里国际站（Alibaba.com）的业务模式及B类商品的特点，思考大模型在B类外贸商品发品、诊断等场景的具体应用方案
- 突出在大模型微调（SFT/RLHF/DPO）、RAG系统或Agent开发方面的具体项目经验与业务收益
- 强调在NLP或多模态领域的学术成果（顶会论文）或知名开源项目贡献
- 展示对电商系统、商品理解或推荐机制的深入理解与落地经验
- 深入学习LLM Agent的工作流推理、决策过程优化（DPO）及强化学习人类反馈（RLHF）技术
- 关注多模态大模型在商品图文理解、生成方面的最新进展，并尝试复现相关开源项目
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出在复杂业务场景下，如何结合前沿大模型技术（如Agent、RAG）解决实际问题，并量化业务收益（如转化率提升、发品效率提高）
- 在技术细节上，深入探讨模型训练、微调及推理优化的具体方案
- 请详细介绍你在SFT或RLHF/DPO训练中的具体实践，遇到了哪些难点及如何解决？
- 在电商场景下，如何设计一个高效的RAG系统或Agent工作流来提升商品理解或发品效率？
- 多模态大模型在商品图文匹配或生成中，如何处理长尾或复杂场景？
- 请分享一个你主导的AI创新业务落地项目，如何评估其业务收益？
- 复习大模型训练全链路（CPT/SFT/RLHF/DPO）的核心原理与工程实践
- 了解阿里国际站的业务痛点，准备1-2个结合大模型技术的业务优化方案
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
阿里高级算法专家岗位薪资处于行业头部，且作为已上市跨国企业，薪酬福利体系完善，稳定性较高。
薪资信号偏高 (4千–8万/月)
成长发展
95较高
岗位聚焦多模态大模型、Agent等前沿AI技术，技术栈极具前瞻性，且依托丰富业务场景，个人技术成长与行业影响力空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NLP、多模态大模型、SFT、RLHF、RAG、Agent、LLM、CPT、DPO
成长机会前沿LLM技术的探索、持续迭代和优化自研模型能力
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB信息，但作为核心业务的高级技术岗，通常工作节奏较快，需做好应对高强度工作的准备。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
推动跨境电商AI创新业务落地，利用前沿AI技术赋能外贸商品，具有较高的商业价值与行业推动意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号推动跨境电商AI创新业务的落地实施
创新程度开拓性创新（行业首创）
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