策略产品实习生-共享

优缺点分析

角色解读

• 从策略产品实习生向正式的策略产品经理或风控产品专家发展
• 未来可向AI产品、商业化风控或平台安全负责人方向进阶
• 负责共享出行等场景的风控策略产品设计，挖掘风险特征并制定对抗措施
• 参与AI范式下的策略类Agent、知识库等能力建设，推动新技术在业务中落地
• 协同研发、算法、运营等多团队推动风控方案落地，保障平台交易安全
• 具备数据分析与风险特征挖掘能力，能独立撰写PRD
• 拥有AI思维，了解大模型、Agent等新技术在风控场景的应用
• 具备较强的跨团队沟通协同与业务决策能力，对黑灰产对抗保持敏感

申请策略

• 面试前可体验阿里旗下的共享出行产品（如高德打车），思考其中可能存在的安全漏洞及优化建议，形成自己的策略思考
• 突出过往数据分析、策略制定或风控相关的项目/实习经历
• 展示对AI技术（如大模型、Agent）的理解或相关项目经验
• 强调PRD撰写与跨团队沟通的实际案例与成果
• 提前了解共享出行行业的常见风控场景（如刷单、作弊、坏账）及应对策略
• 学习AI Agent、RAG（检索增强生成）等前沿技术在业务中的应用案例

面试指南

• 采用STAR法则回答项目经历，突出“发现问题-数据分析-制定策略-落地效果”的闭环
• 对于场景设计题，采用“事前预防-事中拦截-事后惩罚”的框架进行系统性思考
• 请分享一个你通过数据分析发现风险特征并制定策略的案例
• 针对共享出行场景中的司机舞弊或营销作弊，你会如何设计风控策略？
• 你如何理解AI Agent在风控策略产品中的应用？
• 在跨团队协同中，如果研发或算法团队对你的策略方案有异议，你该如何推进？
• 准备1-2个深度的数据分析或策略产品项目案例，熟悉其中的数据指标与业务逻辑
• 了解大模型、Agent等AI技术的基本原理及其在安全风控领域的潜在应用场景