阿里巴巴
Agent工程实习生
Agent工程实习生
发布于 大约 14 小时前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Cot
Langgraph
Mcp
Prompt Engineering
大模型
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
阿里巴巴AI Agent实习，技术前沿、成长空间大，但工作强度可能较高。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1870 个在招 · 其中人工智能 约 120 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿里巴巴的Agent工程实习生，你将专注于基于LLM的智能体工作流设计与实现，包括任务规划、自我修正、工具调用等核心模块
你将参与从自然语言需求到技术规格的转换算法研发，并构建自动化评估体系，持续优化Prompt策略
这是一个深入AI Agent前沿技术、积累大模型应用开发实战经验的绝佳机会
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握 Python，具备良好的数据结构与算法基础
熟悉 LangChain/LangGragh 等主流框架，理解 ReAct、CoT 等提示工程范式
深入理解 Function Calling / Tool Use 机制，有实际的 Prompt/Contex/Harness Engineering 经验及大模型应用开发项目
工作职责
设计并实现基于 LLM 的 Agent 工作流，包括任务拆解、规划（Planning）、反思及自我修正机制，提升代码生成的自主性与准确率
研发从自然语言需求到结构化技术规格说明书（Technical Spec）的转换与校验算法，确保生成代码严格遵循接口定义与业务约束
定义、封装及管理 Agent 可调用的原子技能（如文件操作、测试运行、API 调用），优化 Skill 描述与检索策略，提升工具调用的精准度
构建自动化评估基准，量化分析 Agent 在 Spec 遵循度与 Skill 调用成功率上的表现，通过 Bad Case 分析持续优化 Prompt 策略与上下文管理
优先资格
有 Spec Coding 的实践经验，熟悉 MCP 协议
或在 GitHub 上有高质量的 AI Agent 开源项目/个人 Demo
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里巴巴作为互联网巨头，提供顶级的技术平台和资源，能接触到前沿的AI Agent技术
- 实习岗位技术含量高，涉及LLM、Agent、Prompt Engineering等热门领域，技能积累价值大
- 公司有完善的实习生培养体系，有机会转正并获得大厂工作经历
- 杭州作为互联网重镇，生活便利，团队氛围好，能结识优秀的技术伙伴
- 实习岗位竞争激烈，对技术能力和项目经验要求高
- 工作强度可能较大，需要快速学习和适应
- AI Agent领域技术迭代快，需要持续学习
- 适合对AI Agent、大模型应用开发有浓厚兴趣，具备扎实编程基础和项目经验的计算机专业学生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从Agent工程实习生起步，可成长为AI Agent工程师，专注于智能体工作流设计与优化
- 深入大模型应用开发领域，可向AI应用架构师或LLM算法工程师方向发展
- 在阿里巴巴平台积累经验后，有机会转向AI产品经理或技术专家等方向
- 设计并实现基于LLM的Agent工作流，包括任务拆解、规划、反思与自我修正，提升代码生成的自主性和准确性
- 研发从自然语言需求到结构化技术规格说明书的转换与校验算法，确保代码符合接口定义和业务约束
- 定义和管理Agent可调用的原子技能（如文件操作、测试运行、API调用），优化技能描述和检索策略
- 构建自动化评估基准，分析Agent在规格遵循度和技能调用成功率上的表现，通过Bad Case分析优化Prompt策略
- 熟练掌握Python，具备扎实的数据结构和算法基础
- 熟悉LangChain/LangGraph等主流框架，理解ReAct、CoT等提示工程范式
- 深入理解Function Calling/Tool Use机制，有实际的Prompt/Context/Harness Engineering经验
- 有AI Agent应用开发项目经验，熟悉MCP协议者优先
申请策略
- 关注阿里巴巴AI技术动态，了解其Agent相关产品方向
- 在面试中展示对AI Agent技术的热情和深度理解
- 突出Python编程能力，展示数据结构与算法基础
- 重点描述LangChain/LangGraph框架使用经验，以及ReAct、CoT等提示工程实践
- 强调Function Calling/Tool Use相关项目，展示Prompt/模型工程能力
- 如有AI Agent开源项目或Demo，务必在简历中突出展示
- 深入学习LangChain/LangGraph框架，掌握Agent工作流设计
- 熟悉MCP协议，了解AI Agent工具调用规范
面试指南
- 结合项目经验，用STAR法则（情境-任务-行动-结果）清晰描述你的Agent开发过程
- 强调对LLM和Agent技术的深入理解，展示对前沿技术的掌握
- 准备一个完整的AI Agent项目案例，展示从需求分析到实现优化的全过程
- 请描述你如何设计一个基于LLM的Agent工作流，包括任务拆解和规划
- 你如何理解ReAct和CoT提示工程范式？请举例说明
- 请谈谈你在Function Calling/Tool Use方面的实际经验
- 如何评估Agent在Spec遵循度和工具调用成功率上的表现？
- 你如何优化Prompt策略以提升Agent的准确率？
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
实习岗位薪资水平在市场中具有竞争力，但作为实习生，整体薪酬福利有限。
薪资信号未披露（AI估算：0K-0K/月）
成长发展
90较高
该岗位涉及前沿的AI Agent技术，技能成长空间大，能积累大模型应用开发的宝贵经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、LangChain、LangGraph、ReAct、CoT、Function Calling、MCP
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
实习岗位工作强度可能较大，但阿里巴巴提供相对稳定的工作环境。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI Agent技术是行业热点，阿里巴巴的平台能提供较大的社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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