阿里巴巴
数据生成实习生
数据生成实习生
发布于 大约 14 小时前实习/见习
杭州市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
机器学习工程
Ai模型
Api调用
Llm
Vlm
数据处理
数据生成
数据质检
脚本编程
AI 估算 · 4k–8k
阿里实习日薪约200-400元，月薪中上，且能积累AI技术经验。
职位详情
关于这个职位
该职位是阿里巴巴的数据生成实习生，主要利用LLM和VLM接口编写脚本，大规模生成和质检AI训练数据
你将学习到大模型的实际应用和数据处理流程，适合对AI有好奇心的同学
最低要求
熟悉Python、Shell等多种脚本化语言
能够通过脚本规模化处理数据，生成报告
熟悉各种模型的调用方式、使用方式
善于沟通，对AI模型有很强的好奇心，能探索各种不同的模型
工作职责
熟练使用各种LLM、VLM接口
通过以上接口承接理解上游数据需求，形成数据生成脚本，批量生成数据
大规模产出数据并质检最终交付
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI技术，直接使用LLM/VLM进行实际生产，快速提升技术视野
- 阿里巴巴作为互联网巨头，平台资源丰富，团队氛围专业，有导师指导
- 实习经历含金量高，为简历增色，且有机会转正
- 需要快速掌握多种模型接口，涉及一定的学习成本
- 作为实习生，工作内容偏基础，可能较少参与核心决策
- 适合对AI模型充满热情、动手能力强、愿意从数据处理基础工作做起的在校学生
缺点 / 挑战
- 数据生成和质检工作可能较为重复，需要耐心和细致
角色解读
- 积累AI数据工程经验，向数据科学家或机器学习工程师发展
- 在阿里平台可接触前沿大模型技术，未来可转向模型调优或AI产品方向
- 实习表现优秀可获转正机会，长期发展空间大
- 使用LLM和VLM接口，编写Python/Shell脚本批量调用模型生成文本或图像数据
- 理解上游数据需求，设计数据生成方案并实现自动化脚本
- 对生成的数据进行质量检查和交付，确保数据符合标准
- 熟练掌握Python和Shell，能够编写自动化脚本处理大规模数据
- 了解常见大模型API的调用方式，如OpenAI、通义千问等
- 具备数据处理和质检能力，注重细节和准确性
- 有良好的沟通能力和探索精神，愿意尝试各种AI模型
申请策略
- 准备一段展示你调用LLM生成或处理数据的代码示例，体现动手能力
- 关注阿里巴巴大模型产品（如通义千问），了解其功能和应用场景
- 突出Python脚本编写和数据处理相关的项目，展示规模自动化能力
- 强调使用过的大模型API或开源模型，如有实际调用经验最佳
- 展示快速学习能力和好奇心，例如自主探索过新模型或工具
- 提前熟悉1-2个大模型API（如OpenAI API）并尝试编写简单的调用脚本
- 加强Python的pandas、requests等库的使用，练习批量处理文件
- 了解基础的数据清洗与质检方法，如去重、格式校验等
面试指南
- 对于API调用问题，可从环境配置、请求发送、响应处理、错误重试等步骤展开，强调工程化
- 对于数据质量，可结合规则校验、人工抽检、自动化脚本等思路回答
- 对于过往项目，使用STAR法则阐述背景、任务、行动和结果
- 请描述一下如何使用Python调用大模型API并批量生成数据？
- 你了解哪些LLM或VLM？使用过哪些？遇到什么困难？
- 如何设计一个数据质量检查的流程？
- 举一个你用脚本处理大量数据的例子
- 为什么对这个实习岗位感兴趣？
职位点评
70
综合评分
前沿AI数据工程实习，技术成长快，薪资中等，WLB一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
最适合追求技术成长、对AI有浓烈好奇心并能接受基础数据工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利50
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
50较低
实习薪资未披露，但阿里实习通常日薪中等，福利较好，补偿性满足一般。
薪资信号未披露（AI估算：4K-8K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿LLM/VLM技术，直接参与数据生产，能快速提升技能，发展性动机满足程度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、VLM、Python、Shell、API
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
实习需到杭州现场办公，具体工作模式未明确，生活化动机满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI数据生成对行业发展有贡献，但职位偏执行层面，意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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