阿里巴巴
风险策略分析师
风险策略分析师
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公风险管理
风险管理
Ai模型
Sql
商业分析
指标体系
数据分析
机器学习
跨团队协作
风控治理
风险策略
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
阿里核心业务线、AI与风控融合的前沿技术岗，成长空间大但工作强度较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
与风险管理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3910 个在招 · 其中风险管理 12 个
市场机会
选择适中
杭州 · 风险管理 · 42 个在招
职位详情
关于这个职位
负责阿里巴巴国际站业务的风控策略运营，运用数据分析、机器学习及AI模型治理商家与平台风险（如账号安全、刷单作弊、AIGC内容安全等）
搭建并迭代治理规则体系与核心指标，协同跨部门推动项目落地，在控制风险的同时平衡商业价值
最低要求
计算机、软件工程、数学、统计、金融工程等相关专业硕士或以上学历
良好的数据处理与分析能力，以及数据化运营能力
熟练使用至少一种专业分析工具，如 Python、R、SAS、SQL 等
有 AI 应用经验（如 Prompt 优化、Agent 开发等）者优先
具备较高的风险敏锐度，能够快速理解新业务特性，主动发现风险点并提出体系化解决方案
有风险策略实习经验者优先
学习能力强，对新事物保持好奇心，并能快速适应新环境
具备良好的沟通能力与团队协同能力
对风控治理领域有热情，善于独立思考并反思总结
工作职责
负责阿里巴巴国际站业务风控策略运营：基于专家规则与数据分析，运用机器学习、AI模型等手段，对商家、买家及平台风险进行治理，涉及账号安全、商家站外引流、商品虚假价格、刷单作弊、营销反作弊、垃圾消息、AIGC内容安全等风险场景
负责业务平台治理规则体系与整体治理策略的建设、迭代，以及具体治理策略和指标体系（如风险水位、拦截率、误伤率、申诉率等）的搭建
深入理解阿里国际业务，精准追踪并评估业务风险程度，制定相关业务治理策略，有效利用产品化与数据化手段，推动风险管控形成良性循环，并持续优化治理成本
整合资源，协同上下游各职能团队，推动重要治理项目落地实施，实现风险控制与商业价值的平衡
优先资格
有 AI 应用经验（如 Prompt 优化、Agent 开发等）者优先
有风险策略实习经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托阿里国际站庞大业务场景，接触前沿风控技术与海量数据
- 技术栈先进（融合传统规则与AI大模型），个人能力提升快
- 平台背书强，职业跳板价值高
- 策略上线需兼顾拦截效果与用户体验，平衡难度大
- 大厂内部协作链路长，推进项目需较强沟通协调能力
- 适合具备扎实数据功底、对风控/安全领域有热情，且抗压能力强、喜欢解决复杂问题的求职者
缺点 / 挑战
- 业务风险场景复杂多变，需快速响应新型黑产攻击
角色解读
- 可向资深风控策略专家、风控负责人发展
- 也可横向转型至商业分析、数据科学或AI产品经理方向
- 运用数据分析和机器学习/AI模型识别并治理平台交易风险（如刷单、假价格、内容安全等）
- 搭建并迭代风控规则体系与核心监控指标
- 协同产品与技术团队，将风控策略转化为系统功能
- 扎实的统计学/数学基础与编程能力（Python/SQL）
- 熟悉机器学习算法及AI应用（Prompt/Agent）
- 具备敏锐的业务风险洞察力和指标拆解能力
申请策略
- 提前研究阿里国际站常见风险类型及治理逻辑
- 准备1-2个完整的数据分析/风控策略落地案例，重点说明问题定义、方案设计与业务结果
- 突出数据分析项目经历，量化风控策略带来的拦截率提升或损失降低
- 强调Python/SQL熟练度及AI模型应用经验
- 展示跨部门协同落地项目的成果
- 补充机器学习经典算法原理及实战案例
- 了解大语言模型在风控场景的应用（如异常检测、内容审核）
- 学习风控指标体系设计方法
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化表达
- 聚焦“业务目标-数据洞察-策略设计-效果验证-迭代优化”闭环
- 强调数据驱动决策与跨团队协同的价值
- 请分享一个你主导的风控策略或数据分析项目，你是如何定义指标并验证效果的？
- 面对突发的新型作弊手段，你的排查思路是什么？
- 如何利用Python或SQL处理大规模脏数据？
- 大模型在风控场景中有哪些潜在应用或挑战？
- 复习机器学习基础与SQL/Python高频操作
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利
75中等
阿里作为头部互联网企业，薪酬福利体系完善，具备较强市场竞争力，但高强度业务节奏可能部分抵消薪资优势。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
85较高
岗位深度融合传统风控与AI大模型技术，业务场景丰富且数据量大，为技术人员提供极高的技能成长空间与晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、SQL、机器学习、AI模型、Prompt优化、Agent开发
业务类型profit_center
工作生活
50较低
互联网大厂常规节奏，JD未明确提及弹性工时或远程政策，需做好应对业务高峰期高强度工作的准备。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
致力于维护平台交易公平与安全，保障买卖双方权益，具有明确的商业与社会双重价值，但核心仍服务于平台商业化运营。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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