阿里巴巴
算法工程师-机器学习
算法工程师-机器学习
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 广州市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
分布式计算
大数据
强化学习
推荐系统
机器学习
深度学习
神经网络
AI 估算 · 25k–45k
阿里巴巴作为互联网巨头，算法工程师薪资具有竞争力，结合一线城市水平，月薪中位数约3.5万，年终奖丰厚。
职位详情
关于这个职位
作为阿里巴巴的算法工程师，你将专注于机器学习与深度学习技术的研发，包括神经网络模型设计、强化学习、迁移学习等前沿方向
你将参与分布式算法实现和大数据分析建模，为实际业务场景提供技术解决方案，并推动行业解决方案的沉淀
该职位适合对算法研究充满热情、具备扎实工程能力的数据科学家
最低要求
熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言
有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础
有良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力
有较强的学习能力，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境
有良好的沟通能力和团队协同能力
能与他人合作，共同完成目标
工作职责
负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等
负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案
负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能
负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界
优先资格
有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先
有deeplearning经验，有linux下开发经验，大规模数据处理经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：岗位涉及深度学习、强化学习等前沿技术，能接触最新研究成果
- 薪资福利：薪资水平高，福利完善，包括股票期权、年终奖等
- 职业发展：晋升通道清晰，内部转岗机会多
- 工作强度：互联网大厂工作节奏快，可能面临加班和高压
- 技术难度：算法工程师需要持续学习，技术迭代快，需要保持竞争力
- 竞争激烈：岗位吸引力大，求职竞争激烈，需要突出自身优势
- 适合对算法研究有热情、具备扎实技术功底和较强学习能力，能适应快节奏工作环境的求职者
缺点 / 挑战
- 平台优势：阿里巴巴作为头部互联网公司，拥有海量数据和丰富业务场景，技术挑战大，成长快
角色解读
- 技术专家路线：深耕算法领域，成为机器学习/深度学习方向的专家
- 技术管理路线：积累项目经验后，向技术团队负责人或架构师方向发展
- 业务拓展路线：结合业务场景，成为行业解决方案专家，推动技术商业化
- 设计并优化机器学习模型，包括神经网络结构、强化学习算法等，解决实际业务问题
- 探索深度学习前沿技术，结合业务场景进行技术预研和方案落地
- 实现分布式算法，提升大规模数据下的计算性能和效率
- 构建大数据分析模型，沉淀行业解决方案，支持业务拓展
- 扎实的机器学习理论基础，熟悉常用算法和深度学习框架
- 精通至少一门编程语言（C++/Java/Python），具备优秀的工程实现能力
- 良好的数学和统计基础，能够进行算法推导和数据分析
- 具备沟通协作能力，能跨团队推动项目
申请策略
- 了解阿里巴巴的业务线，明确自己感兴趣的领域，如电商、云计算等
- 准备项目介绍，突出技术难点和解决方案
- 突出机器学习项目经历，包括模型设计、优化和落地效果
- 强调编程能力，列出熟练使用的语言和框架，如Python、TensorFlow等
- 如有论文发表或竞赛获奖，务必突出，这是加分项
- 展示大数据处理经验，如使用Spark、Hadoop等
- 深入学习深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch，并动手实践
- 补充分布式计算知识，了解Spark、Flink等大数据处理技术
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰描述项目经历
- 对于算法问题，先阐述原理，再结合实际场景说明应用和优化
- 展示逻辑思维和问题解决能力，分步骤分析问题
- 请介绍一个你参与过的机器学习项目，包括模型选择、调优过程和最终效果
- 如何解决过拟合问题？请举例说明
- 解释一下梯度下降的原理，以及如何选择学习率
- 你如何设计一个推荐系统？请描述整体架构和关键模块
- 在分布式环境下，如何优化大规模机器学习训练？
职位点评
77
综合评分
大厂算法岗，技术前沿，薪资优厚，但工作强度大，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
阿里巴巴提供有竞争力的薪资和福利，作为上市公司，稳定性高，补偿性动机得到较好满足。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿技术，提供丰富的学习资源和挑战性项目，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、强化学习、分布式计算、大数据
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
大厂工作强度高，但提供一线城市办公，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
阿里巴巴作为科技巨头，业务影响广泛，但岗位本身社会价值中性，意义感动机满足一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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