阿里巴巴
AI Infra硬件系统开发工程师
AI Infra硬件系统开发工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公硬件工程师
硬件工程师
Ai加速器
Eda工具
Pcb布局布线
信号完整性
电源完整性
硬件设计
硬件调试
项目管理
高速互联
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
前沿AI算力硬件研发、技术成长空间大、平台资源雄厚，但工作节奏紧凑、WLB一般
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比硬件工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3910 个在招 · 其中硬件工程师 6 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 硬件工程师 · 60 个在招
职位详情
关于这个职位
负责阿里云AI基础设施的底层硬件架构设计与实现，涵盖服务器、加速卡及光模块等产品的原理图与PCB设计、器件选型、功能调试及全生命周期维护
通过软硬协同与项目管理，为大规模AI训练与推理提供高性能算力支撑，推动数据中心硬件技术突破
最低要求
技术基础扎实
掌握电路理论、数字/模拟电子技术、计算机组成原理等基础知识
掌握信号完整性，电源完整性理论基础，对各类电子元器件的功能及应用有了解，在产品应用中的注意事项有基本认知
了解服务器、交换机产品硬件架构，熟悉CPU、内存、I/O子系统及常用总线协议
实践能力突出
熟悉至少一种主流EDA工具（如Cadence Allegro、OrCAD、Mentor等）
具备示波器、逻辑分析仪、网络分析仪等硬件调试设备使用经验者优先
有FPGA开发、单片机及嵌入式系统、PCB设计或电子竞赛项目经验者优先
软硬协同意识强
了解Linux基础、Shell/Python脚本，有自动化测试脚本开发经验者优先，能配合软件团队进行底层联调
有良好的技术热情和积极的学习意愿
具备快速学习能力、肯钻研，具有系统思维和解决复杂问题的热情
英语良好，能阅读英文芯片手册、技术规范及行业白皮书
对AI、云计算、数据中心基础设施有浓厚兴趣，关注技术前沿
工作职责
硬件产品设计
负责服务器/HBA卡/加速模块/网卡/SSD/传输板卡/光模块等产品硬件模块硬件方案设计，完成单板原理图，PCB设计
负责产品硬件实现，协同结构、散热、工艺、SI、电源等工程领域，完成产品硬件设计、器件选型、调测环境搭建、问题分析解决、设计文档编写、生产导入、改进和维护等工作
负责自研或定制化芯片硬件工程可实现性方案设计及验证，为芯片产品化应用扫清障碍
功能调试
完成单板功能调试、可靠性测试、专业试验，测试Bug解决等相关工作
配合BIOS/BMC FW/OS等软件工程师进行系统功能调试及解决问题
产品维护
负责硬件产品全生命周期的硬件维护，包含生产及现网的问题解决及优化
负责硬件工程领域前沿技术研究，持续优化及突破硬件工程领域的基线能力
项目管理
按项目计划进行产品硬件落地实施，并对项目硬件进度、数据、质量进行监控，确保项目保质保量实施
总结项目经验和教训，反馈项目成果，为之后的产品开发沉淀经验总结
优先资格
有参与AI集群、智算服务器或异构计算系统相关项目经历，了解AI加速器（如GPU/TPU/NPU）、高速互联（如NVLink/RoCE）或能效管理等关键技术者优先
有AI应用或Agent实际落地经验：能利用AI agent提升硬件学习/开发/问题处理效率等，有可展示的项目/实习成果者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入接触大模型训练底层硬件，技术栈前沿且稀缺
- 依托大型云平台资源，可参与国家级算力基建项目
- 技术成长曲线陡峭，积累的工程经验极具行业竞争力
- 现网故障排查涉及跨部门复杂协作，沟通与推进难度大
- 技术更新极快，需保持高强度持续学习
- 适合热爱底层硬件研发、具备扎实电子工程基础、抗压能力强且追求技术深度的求职者
缺点 / 挑战
- 硬件迭代周期长、试错成本高，需承受严格的交付节点压力
角色解读
- 可向资深硬件架构师方向发展，主导下一代AI算力平台硬件规划
- 也可横向拓展至硬件项目管理或跨部门技术负责人角色，深耕数据中心基础设施领域
- 负责阿里云AI服务器及加速卡的底层硬件架构设计与PCB原理图绘制
- 主导硬件功能调试、可靠性测试及现网问题排查
- 协同软硬件团队完成系统级联调与性能优化
- 跟进硬件产品从设计到量产的全生命周期管理
- 扎实的数电/模电基础与信号/电源完整性分析能力
- 精通Cadence/OrCAD等主流EDA工具及硬件调试仪器操作
- 熟悉Linux环境与Python/Shell自动化脚本
- 了解AI加速器架构与高速互联协议
申请策略
- 提前研究阿里云最新发布的AI服务器或开源硬件项目
- 准备1-2个完整的硬件从设计到调试落地的闭环案例，面试时清晰阐述排错思路
- 重点突出PCB设计实战经验、EDA工具熟练度及信号/电源完整性分析案例
- 详细列出参与的硬件调试、可靠性测试及软硬件联调项目成果
- 补充AI加速器（GPU/NPU）架构知识及NVLink/RoCE等高速互联协议
- 强化Python自动化测试脚本编写能力
- 熟悉Linux底层驱动交互机制
面试指南
- 采用STAR法则描述项目背景与目标
- 分步骤说明硬件设计约束、仿真验证、实测调试与最终优化结果
- 强调跨团队协作中的技术决策依据
- 请分享一次你解决复杂硬件信号完整性或电源完整性问题的完整过程
- 如何评估并选择服务器级加速卡的元器件？
- 在软硬件联调中遇到底层通信异常，你的排查步骤是什么？
- 复习高速数字电路设计准则与阻抗匹配理论
- 梳理过往项目中使用的调试仪器操作规范
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活45
使命价值70
薪资福利
75中等
JD未明确薪资范围，但结合一线互联网企业硬件研发岗的市场行情，整体薪酬福利具备一定竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–6.0万/月）
成长发展
85较高
岗位直接对接大模型算力底座与自研芯片验证，技术栈前沿且业务场景丰富，能提供极高的技术成长空间与行业视野。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI加速器、高速互联、PCB设计、信号完整性、Linux、Python、EDA工具、FPGA
业务类型profit_center
工作生活
45较低
硬件研发通常需驻场实验室或产线支持，JD未提及弹性或远程办公，且大厂硬件交付节点紧凑，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于构建世界级AI算力基础设施，直接赋能千行百业智能化升级，社会价值与技术使命感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号赋能千行百业的智能化升级
创新程度积极采用新技术
阿里巴巴 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs