阿里巴巴
算法研究员-多模态
算法研究员-多模态
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
B2B电商
Pytorch
Tensorflow
多模态学习
大语言模型
检索增强生成
深度学习
长上下文理解
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
前沿技术、大厂平台、高成长性，但工作强度可能较大。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
40K
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1870 个在招 · 其中人工智能 约 120 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿里巴巴国际站的算法研究员（多模态方向），你将参与构建下一代智能搜索引擎，利用多模态大模型和Agent技术，解决B类电商中非结构化数据理解、复杂意图推理和亿级规模响应等核心挑战
你将负责前沿技术调研、多模态表征学习、检索链路优化，并有机会将研究成果转化为线上生产能力，发表顶级会议论文
最低要求
学历背景：计算机、人工智能、数学、电子信息等相关专业在读硕士或博士，具备扎实的机器学习、深度学习及概率统计基础
专业技能：熟练掌握 Python 及主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）
在多模态学习、大语言模型或 Agent 开发任一领域有深入理解或项目经验
科研与工程能力：具备良好的文献检索与阅读能力，能够快速复现前沿论文核心思想
拥有优秀的代码工程能力，能够处理海量数据并解决实际系统中的性能瓶颈
综合素质：对B端电商业务充满好奇，具备极强的问题解决能力和团队协作精神，有顶会论文发表或知名竞赛获奖经历者加分
工作职责
前沿调研与方案设计：跟进学术界与工业界在多模态检索（Image-Text-Document Retrieval）、长上下文理解（Long-Context Understanding）、Agentic RAG 及复杂任务编排方向的最新进展，探索适用于 B 端复杂场景的落地方案
负责多模态表征学习，提升图片、文本及长文档（PDF/Word）之间的深度语义对齐精度
针对亿级数据规模，优化检索链路的延迟与吞吐量，实现高并发下的实时多模态交互
落地实践与成果转化：参与模型搭建、全链路调优与离线/在线实验分析，将理论方案转化为线上生产能力
对创新性研究成果进行总结，撰写高质量技术论文并尝试投稿顶级会议（如 SIGIR, CVPR, ACL, KDD 等）
优先资格
有顶会论文发表或知名竞赛获奖经历者加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：涉及多模态大模型、Agent、长上下文理解等前沿技术，技术含量高，成长快
- 学术支持：鼓励发表顶会论文，有良好的学术氛围和资源支持
- 薪资福利：作为互联网大厂，薪资和福利待遇优厚
- 技术难度高：多模态检索和Agentic RAG是业界难题，需要较强的科研和工程能力
- 业务复杂度高：B类电商场景复杂，需要深入理解业务，对非结构化数据和复杂意图进行建模
- 适合对多模态、大模型、Agent等前沿技术有浓厚兴趣，具备扎实科研和工程能力，并希望在B端电商领域深耕的算法工程师
缺点 / 挑战
- 平台优势：阿里巴巴国际站是全球化业务，数据规模大，业务场景复杂，挑战性强
- 工作强度大：互联网大厂节奏快，可能需要应对高强度的工作压力和快速迭代
角色解读
- 从算法研究员起步，逐步成长为多模态检索或Agentic RAG领域的专家，主导核心算法方向
- 有机会晋升为技术Leader，带领团队负责复杂业务场景的算法落地
- 在阿里巴巴国际站这一全球业务平台上，积累B端电商的深度业务理解，成为业务+技术的复合型人才
- 负责多模态检索、长上下文理解和Agentic RAG等前沿技术的调研与方案设计，探索在B端电商场景的落地
- 进行多模态表征学习，提升图片、文本和长文档之间的语义对齐精度，优化检索效果
- 针对亿级数据规模，优化检索链路的延迟和吞吐量，实现高并发下的实时多模态交互
- 参与模型搭建、全链路调优和实验分析，将理论方案转化为线上生产能力，并撰写技术论文
- 扎实的机器学习、深度学习和概率统计基础，具备优秀的数学功底
- 熟练掌握Python及主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备优秀的代码工程能力
- 在多模态学习、大语言模型或Agent开发任一领域有深入理解或项目经验
- 具备良好的文献检索与阅读能力，能够快速复现前沿论文核心思想
申请策略
- 在简历中明确表达对B端电商业务的兴趣，并展示你如何将技术应用于复杂业务场景
- 面试前，准备一个关于多模态检索或Agentic RAG的深入项目案例，展示你的技术深度和思考
- 突出多模态、大语言模型或Agent相关的项目经验，尤其是检索、理解或生成方向
- 强调扎实的编程能力，如Python、PyTorch等，以及处理海量数据的经验
- 如果有顶会论文或知名竞赛获奖经历，务必重点突出
- 展示对B端电商业务的兴趣和理解，以及解决复杂问题的能力
- 深入理解多模态检索、长上下文理解、Agentic RAG等前沿技术，并尝试复现相关论文
- 加强Python和深度学习框架的熟练度，提升代码工程能力，特别是处理大规模数据的能力
面试指南
- 回答项目经验时，采用STAR法则，突出项目背景、你的具体贡献、技术难点和最终成果
- 回答技术问题时，先阐述核心概念，再结合具体场景分析，最后给出解决方案
- 回答业务问题时，体现你对业务的理解，并展示如何将技术转化为业务价值
- 请详细介绍一下你参与过的多模态或大模型项目，包括技术选型、模型架构和效果评估
- 如何解决多模态检索中的语义鸿沟问题？请举例说明
- 在亿级数据规模下，如何优化检索链路的延迟和吞吐量？
- 你对Agentic RAG的理解是什么？在B端电商场景中，如何设计一个Agentic检索系统？
- 请谈谈你对B端电商业务的理解，以及如何将技术应用于解决业务问题
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
阿里巴巴作为互联网巨头，薪资待遇优厚，福利完善，稳定性高，能较好满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
95较高
该岗位涉及多模态、Agent等前沿技术，有发表顶会论文的机会，技术成长空间巨大，发展性动机得到极大满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态学习、大语言模型、Agent、RAG、PyTorch、TensorFlow
成长机会撰写高质量技术论文并尝试投稿顶级会议
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在杭州，但未明确提及工作模式，互联网大厂通常工作强度较大，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
阿里巴巴国际站推动全球贸易数字化，业务具有社会价值，且技术前沿，能带来较强的使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号推动全球贸易数字化升级
创新程度积极采用新技术
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