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Streaming Agent 技术-阿里星/A Star
Streaming Agent 技术-阿里星/A Star
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大数据
大数据
Llm推理
大数据
开源社区
流计算
值不值得投
84综合评分
综合评分 84
阿里星顶尖博士计划，聚焦Flink与Agent前沿交叉领域，薪资极高、技术挑战大，适合追求技术极致与开源影响力的极客。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
7.5万
比大数据中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3130 个在招 · 其中大数据 2 个
市场机会
选择适中
杭州 · 大数据 · 11 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于阿里云Flink引擎团队，主要负责Apache Flink内核及Flink Agents开源项目的架构设计与核心模块开发
你将探索流式Agentic基础架构，实现Agent状态管理、LLM推理集成及多步推理机制，支撑企业级Streaming Agent场景，并推动开源社区发展
最低要求
计算机科学、人工智能等相关专业，博士学历
具备扎实工程能力与优良编程风格，熟悉 Python / Java / C++ 中至少一种，善用 AI 开发工具提升效率
对技术充满热情，具备较强的学习、分析及独立解决问题能力
善于沟通与团队协作，具备良好的中英文书面及口头表达能力
工作职责
参与Apache Flink内核及Flink Agents开源项目的架构设计与开发,包括事件驱动Agent状态管理、动态工具链编排、LLM推理引擎集成等核心模块的建设
负责在Flink Checkpoint机制基础上设计Agent长期记忆、工具调用历史、环境交互状态的持久化与恢复机制,实现秒级故障恢复
探索基于Flink静态数据管道的Agent工具调用链动态组装、并行执行和结果聚合机制,支持复杂事件处理场景下的多步推理
支撑实时监控告警、自动化运维、实时风控等企业级Streaming Agent标杆客户场景,将技术成果沉淀为Flink Agents开源项目核心特性
推动流式Agentic基础架构方向的学术影响力和推动开源技术与社区持续发展
优先资格
深入理解以下至少一项并有实战经验：Agent 原理与工程、（多模态）大模型推理、多模态
数据处理、大数据 / 流计算引擎内核、数据库内核
在 OSDI/SOSP/NSDI、SIGMOD/VLDB/ICDE 或 NeurIPS/ICML/ICLR 等顶级会议发表过论文
熟悉 Flink 或有开源软件开发经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托阿里云核心Data+AI团队，接触通义千问、淘宝等海量真实业务场景，技术落地价值极高
- 参与Apache Flink等全球顶级开源项目，技术视野与行业影响力处于前沿
- 阿里星计划提供极具竞争力的薪酬包与资源倾斜，职业发展起点极高
- 适合拥有计算机/AI相关专业博士学历，在流计算或大模型Agent领域有深厚积累，且热衷于开源社区建设的顶尖技术人才
缺点 / 挑战
- 岗位对学术背景（顶会论文）和工程落地能力要求极高，面临前沿技术探索与复杂系统架构的双重挑战
- 需要平衡开源社区贡献、学术研究与企业级产品交付的多重目标，工作强度与压力较大
角色解读
- 成为大数据与AI交叉领域的顶尖技术专家，引领流式Agentic基础架构的行业标准
- 在Apache Flink等全球顶级开源社区建立极高的学术与技术影响力，向首席科学家或技术Fellow方向发展
- 负责Apache Flink内核及Flink Agents开源项目的架构设计与核心模块开发，包括Agent状态管理与LLM推理引擎集成
- 探索流式Agentic基础架构，设计Agent长期记忆、工具调用链动态组装及多步推理机制
- 支撑企业级Streaming Agent场景（如实时监控、自动化运维），并推动开源社区与学术影响力发展
- 具备扎实的计算机科学基础与工程能力，精通Python/Java/C++至少一种，善用AI开发工具
- 深入理解Agent原理、大模型推理或大数据/流计算引擎内核，具备顶会论文发表能力
- 拥有优秀的开源社区贡献经验，具备极强的学习、分析及独立解决复杂系统问题的能力
申请策略
- 提前了解阿里云Flink团队在云原生、AI转型方面的技术博客与开源成果，在面试中展现对团队技术方向的深刻理解与热情
- 重点突出在OSDI/SIGMOD/NeurIPS等顶会的论文发表记录及研究成果，展现学术深度
- 详细列举在Apache Flink或其他知名开源项目中的核心贡献（如PR、Commit、核心模块设计）
- 展示在Agent工程或大模型推理引擎方面的实际落地项目经验及性能优化数据
- 深入研读Apache Flink内核源码及Flink Agents最新设计文档，掌握流批一体与存算分离架构
- 关注流式计算与大模型Agent结合的前沿学术论文及开源动态，构建系统性技术认知
面试指南
- 采用STAR法则，结合具体的论文研究或开源项目经历，清晰阐述问题背景、技术方案设计、工程实现细节及最终取得的业务/社区收益
- 请详细介绍你在顶会发表的论文核心贡献，以及如何将其思想应用到流计算或Agent系统中？
- 在Flink Checkpoint机制基础上，你会如何设计Agent长期记忆和状态持久化与恢复机制以实现秒级故障恢复？
- 针对复杂事件处理场景下的多步推理，如何设计Agent工具调用链的动态组装与并行执行？
- 你在开源社区（如Flink）中遇到过最棘手的技术问题是什么？你是如何推动解决的？
- 深入复习分布式系统、流计算内核原理及大模型Agent架构设计，准备应对深度的技术拷问
- 准备好过往核心项目的架构图与性能优化数据，能够白板推导核心算法或状态机流转过程
职位点评
薪资福利95
成长发展95
工作生活50
使命价值85
薪资福利
95较高
阿里星计划作为顶尖人才项目，提供极具市场竞争力的薪酬包（含高薪、签字费及股票），充分满足补偿性动机。
薪资信号偏高 (5千–10万/月)
成长发展
95较高
岗位处于Data+AI与Agent前沿交叉领域，依托顶级开源社区和海量业务场景，提供极高的技术成长与学术影响力发展空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Apache Flink、Agent、LLM推理、流计算、Python、Java、C++
成长机会推动开源技术与社区持续发展、学术影响力
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，但作为核心引擎研发团队及阿里星计划，工作强度与压力可能较大，生活化动机满足度一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
推动全球顶级开源项目发展，支撑企业级AI与实时计算场景，具有较高的技术使命感与行业推动价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号推动开源技术与社区持续发展、学术影响力
创新程度开拓性创新（行业首创）
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