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日常实习生-1688-LLM/Agent实习生
日常实习生-1688-LLM/Agent实习生
发布于 大约 4 小时前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
Agentic Rl
Llm
Rag
算法架构
论文发表
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
前沿AI研究实习，技术成长快，但工作强度可能较大。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2190 个在招 · 其中人工智能 约 160 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 180 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个阿里巴巴1688部门的日常实习岗位，专注于大模型和智能体（Agent）的前沿技术探索与落地
你将参与研究LLM、RAG、Agentic RL等算法，推动大模型在销售场景的应用，并参与大规模算法架构设计
适合对前沿AI技术有浓厚兴趣、希望积累科研和工程经验的在校学生
最低要求
毕业时间在28届及以后，可长期实习3-6个月起步
本科以上学历，计算机、数学、统计学或其他相关专业背景
熟悉LLM、RAG、Agentic RL等常用算法，对Agent框架有深入理解与实践经验
具备优秀的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言
工作职责
探索前沿技术&发paper：充足的Token/GPU资源，探索LLM、Agent等前沿领域，发现创新点并进行相关课题探索
大模型前沿技术落地：利用前沿技术，攻克垂直领域知识推理与决策难题，推动「1688 世界大模型」在销售场景的深度应用，提升商机转化效率
下一代机制探索：推动大模型可解释性推荐、LLM原生销售策略、自我进化机制等前沿学术探索走向工业落地，重新定义B端智能销售系统的未来形态
系统架构设计：参与大规模工业级算法架构设计，研发支撑算法快速迭代的基础设施
优先资格
在NeurIPS、ACL、EMNLP等国际顶级会议或期刊发表过论文者优先
有相关领域高水平竞赛获奖经历者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 充足的Token/GPU资源，支持前沿探索和论文发表
- 阿里巴巴平台，技术氛围浓厚，成长空间大
- 实习岗位，竞争激烈，要求高
- 工作强度可能较大，需要投入大量时间进行研究和开发
- 对前沿技术能力要求高，需要持续学习
- 适合对LLM和Agent有深入研究兴趣、具备扎实工程能力、希望积累科研和工业经验的在校生
缺点 / 挑战
- 接触工业级大规模算法系统，技术挑战大
角色解读
- 积累前沿AI研究经验，有机会发表顶会论文
- 深入了解工业级算法系统架构，为未来成为算法专家或架构师打下基础
- 表现优秀者可能获得转正机会，进入阿里巴巴核心AI团队
- 探索LLM、Agent等前沿技术，进行创新课题研究，并发表论文
- 将前沿技术落地到1688的销售场景，提升商机转化效率
- 参与大规模工业级算法架构设计，研发支撑算法迭代的基础设施
- 熟悉LLM、RAG、Agentic RL等算法，对Agent框架有深入理解
- 具备优秀的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言
- 有论文发表或竞赛获奖经历者优先
申请策略
- 了解1688业务场景，思考AI如何赋能销售
- 准备相关项目案例，展示解决实际问题的能力
- 突出LLM、Agent、RAG等相关项目经验
- 强调论文发表或竞赛获奖经历
- 展示扎实的编程能力和算法基础
- 深入学习Agent框架和Agentic RL
- 熟悉大模型微调和推理优化技术
- 提升系统设计能力
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动和结果
- 结合具体项目，展示技术深度和思考过程
- 强调对前沿技术的理解和应用能力
- 请介绍一个你使用LLM或Agent解决实际问题的项目
- 如何设计一个Agent框架来处理复杂任务？
- 谈谈你对RAG的理解，以及如何优化检索效果？
- 如何评估一个LLM在垂直领域的表现？
- 你如何看待大模型的可解释性？
职位点评
薪资福利60
成长发展95
工作生活50
使命价值70
薪资福利
60中等
实习岗位薪资为市场水平，但阿里巴巴平台提供较好的福利和稳定性。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展
95较高
该岗位提供充足的资源进行前沿技术探索，鼓励论文发表，技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、RAG、Agentic RL
成长机会探索前沿技术、发paper
业务类型profit_center
工作生活
50较低
实习岗位通常需要现场办公，工作强度可能较大，但未提及具体工作模式。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
推动AI在销售场景的应用，具有商业价值，但社会影响力一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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