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1688-AI客服Agent工程-杭州
1688-AI客服Agent工程-杭州
发布于 大约 20 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Agentscope
Langgraph
Nlp
大模型
对话系统
意图理解
机器学习
深度学习
知识库
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
前沿AI技术栈，发展空间大，但工作节奏快，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
与人工智能中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 160 个在招 · 其中人工智能 11 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 180 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责1688平台AI客服Agent的架构设计与智能化对话系统构建，涉及意图理解、上下文记忆管理和知识库应用，旨在提升电商场景下的用户交互体验
你将与产品、算法团队紧密合作，通过数据驱动持续优化模型性能，推动AI客服系统落地并保障业务目标达成
适合具备大模型或对话系统开发经验、热爱技术挑战的工程师
最低要求
计算机、人工智能或相关专业硕士及以上学历，具备1年以上大模型或对话系统开发经验
熟练掌握Python/Java/Go中至少一门语言，精通机器学习算法及主流深度学习框架，有NLP或CV领域实战经验者优先
熟悉LangGraph/AgentScope等Agent Harness框架，具备从需求分析到模型部署的项目经验，能高效协调跨团队资源并推动结果落地
对AI技术演进保持敏感度，具备快速学习能力，能够结合业务痛点提出技术解决方案
拥有强烈的责任心与执行力，具备良好沟通能力和团队协作意识，适应高节奏工作环境
工作职责
负责1688平台AI客服Agent的架构设计、智能化对话系统构建
设计并优化电商场景下的意图理解、上下文记忆管理、wiki知识库应用，提升用户交互体验与AI客服的服务能力
联合产品、算法团队推进AI客服系统落地，通过数据驱动持续迭代模型性能并保障业务目标达成
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI客服是当前大模型落地的重要方向，行业前景广阔
- 团队协作紧密，可积累跨团队项目经验
- 技术迭代快，需要持续学习，保持对AI技术演进的敏感度
- 跨团队协作要求高，需具备良好的沟通和协调能力
- 适合具备大模型或对话系统开发经验，热爱AI技术，愿意在电商场景中解决实际问题的工程师
缺点 / 挑战
- 平台优势明显，可接触海量电商数据和真实业务场景，技术挑战大
- 工作节奏快，适应高节奏环境，可能需要应对较大压力
角色解读
- 在AI客服领域深耕，可成长为对话系统或智能客服方向的专家
- 随着大模型技术演进，可转向更广泛的AI应用架构设计，如多模态、Agent系统等
- 在阿里巴巴平台，有机会接触海量业务场景，向技术管理或架构师方向发展
- 负责1688平台AI客服Agent的架构设计，构建智能化对话系统，提升用户交互体验
- 优化意图理解、上下文记忆管理和知识库应用，增强AI客服的服务能力
- 与产品、算法团队协作，推动AI客服系统落地，并通过数据驱动迭代模型性能
- 具备大模型或对话系统开发经验，熟悉LangGraph/AgentScope等Agent框架
- 精通Python/Java/Go中至少一门语言，掌握机器学习算法和主流深度学习框架
- 具备从需求分析到模型部署的完整项目经验，能高效协调跨团队资源
申请策略
- 了解1688平台业务和AI客服的现状，面试时展示对业务的理解
- 关注阿里巴巴AI技术动态，如通义千问等大模型的应用
- 突出大模型或对话系统开发项目经验，尤其是Agent框架的应用
- 强调机器学习算法和深度学习框架的掌握程度，以及NLP/CV实战经验
- 展示从需求分析到模型部署的完整项目案例，体现跨团队协作能力
- 熟悉LangGraph、AgentScope等Agent Harness框架，了解其原理和应用场景
- 补充电商场景下意图理解、知识库应用的相关知识
- 提升Python/Java/Go编程能力，尤其是Python在AI领域的应用
面试指南
- 对于项目经验问题，采用STAR法则，突出项目背景、技术方案、个人贡献和成果
- 对于设计类问题，从业务需求出发，结合技术选型，说明设计思路和优化点
- 对于协作问题，强调沟通机制、目标对齐和结果导向
- 请介绍你在大模型或对话系统开发中的项目经验，特别是Agent框架的应用
- 如何设计一个电商场景下的意图理解系统？
- 如何优化上下文记忆管理以提升AI客服的交互体验？
- 如何与产品、算法团队协作，推动AI客服系统落地？
- 面对高节奏工作环境，你如何管理时间和优先级？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
75中等
该职位薪资水平在杭州市场属于中上，但JD未明确福利待遇，补偿性动机满足程度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
职位涉及大模型、Agent框架等前沿技术，成长空间大，发展性动机满足程度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、LangGraph、AgentScope、NLP、深度学习
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未提及工作模式，但要求适应高节奏环境，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
AI客服提升电商服务效率，具有一定社会价值，但JD未明确使命导向，意义感满足程度中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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