多模态实习生

优缺点分析

角色解读

• 在实习期间，可以深入接触游戏工业中的前沿算法，积累3D视觉与生成式AI的实战经验
• 表现优秀者有机会转正，成为公司的算法工程师，负责核心项目的算法研发
• 未来可向多模态算法专家、图形学算法专家或AI音乐算法专家等方向发展
• 协助研发公司内部动画与音乐项目的算法，可能涉及动作生成、表情驱动、音乐合成等方向
• 参与关键场景的算法优化，例如提升动画生成的逼真度、音乐生成的和谐度，并优化性能
• 与团队协作，将前沿的深度学习技术应用于实际的游戏开发流程中
• 扎实的编程基础，熟练掌握Python和C/C++，能够高效实现算法
• 熟悉3D数据处理，包括Mesh、Skeleton、Animation，了解BlendShape和骨骼动画原理
• 掌握机器学习和深度学习基本理论，具备良好的数学功底
• 了解计算机图形学和计算机视觉相关知识，有相关项目经验者更佳

申请策略

• 在申请时，可以附上个人作品集或项目展示，直观体现你的算法和3D能力
• 了解叠纸游戏的产品和风格，在面试中展现对游戏行业和公司业务的热情
• 突出3D数据处理经验，如Mesh、Skeleton、Animation相关的项目或课程设计
• 强调Python和C/C++的编程能力，可附上GitHub链接或代码示例
• 如有深度学习项目经验，特别是生成模型（如GAN、Diffusion）相关，务必重点描述
• 提及任何与动画、音乐生成相关的个人项目或研究经历
• 提前复习BlendShape、骨骼动画和控制器动画的原理，并动手实践相关库（如Blender、Maya）
• 学习并熟悉PyTorch或TensorFlow框架，了解常见的3D数据表示和处理方法

面试指南

• 回答项目经验时，采用STAR法则，清晰描述项目背景、你的任务、采取的行动和最终结果
• 回答技术原理问题时，先阐述核心概念，再结合具体例子说明，体现理解深度
• 回答开放性问题时，可以展示你的思考过程，先提出方案，再分析利弊，最后给出建议
• 请详细介绍一下你参与过的3D数据处理或动画相关项目
• 解释一下BlendShape和骨骼动画的原理和区别，以及它们的应用场景
• 你如何理解多模态学习？在动画或音乐生成中，多模态信息如何融合？
• 给定一个3D模型，如何实现一个简单的动画控制？请描述你的思路
• 你对深度学习中的哪些生成模型比较熟悉？如何将其应用于3D或音乐生成？