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业务技术-AI Agent 优化工程师-Agent 平台方向
业务技术-AI Agent 优化工程师-Agent 平台方向
发布于 大约 20 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Prompt Engineering
Pytorch
Rag
大语言模型
强化学习
数据评测
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
前沿AI Agent技术岗，成长空间大，但工作强度可能较高，适合追求技术卓越的求职者。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
45K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 160 个在招 · 其中人工智能 11 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 180 个在招
职位详情
关于这个职位
作为天猫AI Agent优化工程师，你将聚焦淘天核心业务，参与AI核心平台建设，围绕AI Agent的理解、推理、规划、执行等能力进行持续优化
通过数据分析、Agent评测、实验验证与策略优化构建数据飞轮，推动Agent能力迭代，提升其在复杂真实业务场景中的任务完成效果与业务价值
该岗位需要扎实的机器学习、深度学习和NLP基础，并熟悉大语言模型及Agent技术体系
最低要求
硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业，具备扎实的机器学习、深度学习及自然语言处理基础
熟悉 Transformer、大语言模型及 AI Agent 技术体系，深入理解模型训练与推理机制，掌握 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Planning、Memory、Multi-Agent、Agent Workflow 等关键技术，并具备相关实践经验
熟悉监督微调、强化学习等模型优化方法，理解模型能力对齐、模型评测等相关技术，有大模型应用优化或 Agent 优化经验者优先
熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch、TensorFlow 等至少一种深度学习框架，具备扎实的算法实现能力和良好的工程开发能力
熟悉模型评测体系及实验设计方法，能够构建科学的评估指标，熟练运用离线评测、在线实验（A/B Test）、日志分析及误差分析等方法持续优化 Agent 效果
具备扎实的数据分析能力，熟悉 SQL、Pandas、NumPy 等数据处理工具，能够从海量数据中发现规律，分析模型问题，并形成可落地的优化方案
具备优秀的问题抽象、技术研究及创新能力，能够快速理解复杂业务场景，设计并验证算法方案，持续推动 AI Agent 能力优化及业务价值提升
工作职责
负责 AI Agent 核心能力优化，围绕任务规划、推理、工具调用、记忆、知识增强、多智能体协作等关键能力开展算法研究与优化，持续提升 Agent 在复杂任务中的执行效果
建立 AI Agent 全生命周期评测体系，设计离线评测集、自动化评测流程及线上评估指标，结合真实业务场景分析 Agent 在理解、推理、执行及交互过程中的能力瓶颈，并持续推动优化迭代
基于海量用户行为数据、模型输出及运行日志，开展数据分析、误差分析及实验验证，定位影响 Agent 效果的关键因素，制定数据驱动的优化方案，持续提升任务成功率、执行效率及用户满意度
研究大语言模型在 AI Agent 场景下的能力边界及优化方法，结合 Prompt Engineering、上下文学习（In-Context Learning）、RAG、工作流编排、策略优化等技术，不断提升 Agent 在复杂业务中的泛化能力和稳定性
参与 Agent 数据体系建设，负责训练数据、评测数据、偏好数据及高质量样本构建，持续完善数据质量分析及自动化评测能力，为 Agent 持续优化提供数据支撑
结合离线实验、在线实验（A/B Test）及业务反馈，持续迭代 Agent 能力，建立从问题发现、原因分析、策略优化到效果验证的完整闭环，推动 Agent 能力持续演进
跟踪大语言模型及 AI Agent 领域前沿技术，结合业务需求开展新算法、新框架及新优化策略的探索与落地
优先资格
加分项：
在AI顶会（ACL/EMNLP/ICLR/NeurIPS/ICML等）发表大模型评测、数据合成、Agent、RL相关一作或共一论文
知名大模型评测框架或高质量开源数据核心贡献者
极强的数学功底和逻辑分析能力，对高质量数据和评测有端到端闭环经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 可接触大模型、Agent等前沿技术，并有机会在顶级会议发表论文，提升行业影响力
- 阿里巴巴平台提供海量数据与丰富的计算资源，为算法研究和实验验证提供有力支持
- 对算法能力、工程能力及数据分析能力要求极高，需要持续学习和快速适应新技术
- AI Agent领域仍处于快速发展阶段，技术路线尚未完全定型，需要具备较强的探索和创新能力
- 适合对大语言模型、AI Agent有浓厚兴趣，具备扎实算法功底和优秀工程能力，希望在复杂业务场景中解决真实问题并追求技术卓越的求职者
缺点 / 挑战
- 深度参与淘天核心AI平台建设，业务场景真实且复杂，技术挑战大，成长空间广阔
- 工作强度可能较高，需要应对复杂业务场景和快速迭代的需求，对个人抗压能力有较大考验
角色解读
- 在AI Agent这一前沿领域深耕，成为大模型应用与优化方向的专家，技术影响力可覆盖淘天核心业务
- 可向技术管理方向发展，带领团队负责Agent平台的整体架构与优化，或转向更广泛的AI平台架构师角色
- 依托阿里巴巴的生态与数据资源，有机会参与行业级AI项目，积累丰富的实战经验，为未来职业发展奠定坚实基础
- 负责AI Agent核心能力优化，包括任务规划、推理、工具调用、记忆、知识增强及多智能体协作等关键能力的算法研究与优化
- 构建AI Agent全生命周期评测体系，设计离线评测集、自动化评测流程及线上评估指标，分析能力瓶颈并推动优化
- 基于海量用户行为数据、模型输出及运行日志，进行数据分析、误差分析及实验验证，制定数据驱动的优化方案
- 研究大语言模型在Agent场景下的能力边界，结合Prompt Engineering、RAG、工作流编排等技术，提升Agent的泛化能力和稳定性
- 扎实的机器学习、深度学习及自然语言处理基础，深入理解Transformer及大语言模型技术体系
- 熟练掌握Python，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备扎实的算法实现和工程开发能力
- 熟悉模型评测体系及实验设计方法，能够构建科学评估指标，熟练运用离线评测、在线实验（A/B Test）等方法
- 具备扎实的数据分析能力，熟悉SQL、Pandas、NumPy等数据处理工具，能从海量数据中发现规律并形成优化方案
申请策略
- 了解淘天业务场景及AI Agent在电商领域的应用，在面试中展现对业务的理解
- 关注阿里巴巴AI技术博客或开源项目，了解其技术栈和团队文化，以便更好地匹配岗位需求
- 突出大语言模型、AI Agent相关的项目经验，特别是涉及Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Multi-Agent等技术的实践
- 强调模型优化、评测体系构建、数据分析及A/B测试等具体成果，用数据量化提升效果
- 如有顶会论文、开源项目贡献或高质量数据构建经验，务必在简历中重点展示
- 系统学习大语言模型、Agent技术体系，深入理解Transformer、模型训练与推理机制
- 补充强化学习、监督微调等模型优化方法的知识，并动手实践相关项目
- 提升数据分析能力，熟练使用SQL、Pandas、NumPy等工具，并掌握实验设计方法
面试指南
- 回答项目经验时，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出个人贡献和量化成果
- 回答技术问题时，先阐述基本原理，再结合具体实践案例，展示深度思考和解决问题的能力
- 回答开放性问题时，展现对行业趋势的理解，并结合淘天业务场景提出有见地的观点
- 请详细描述你参与过的一个AI Agent项目，包括技术选型、遇到的挑战及解决方案
- 如何设计一个AI Agent的评测体系？请结合具体业务场景说明
- 谈谈你对大语言模型能力边界的理解，以及如何通过Prompt Engineering或RAG等技术提升Agent性能？
- 如何利用A/B测试和数据分析来优化Agent效果？请举例说明
- 你如何看待AI Agent未来的发展趋势？淘天业务中哪些场景最适合应用Agent？
职位点评
薪资福利70
成长发展95
工作生活50
使命价值85
薪资福利
70中等
该职位薪资水平未在JD中明确，但作为阿里巴巴集团核心业务的技术岗位，通常提供具有竞争力的薪酬和福利。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展
95较高
该职位聚焦AI Agent前沿技术，涉及大模型优化、评测体系构建等，技术成长空间巨大。同时，阿里巴巴平台提供丰富的资源和挑战性场景，有利于个人能力快速提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、大语言模型、Prompt Engineering、RAG、Function Calling、强化学习、Multi-Agent、A/B Test
成长机会持续优化、持续迭代、持续演进、探索与落地
业务类型profit_center
工作生活
50较低
职位描述未提及具体工作模式，但作为阿里巴巴集团的技术岗位，通常需要现场办公，且工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
该职位聚焦淘天核心业务，通过AI Agent优化提升业务价值，对推动电商智能化发展具有积极意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号推动 Agent 能力持续迭代、提升其在复杂真实业务场景中的任务完成效果与业务价值
创新程度积极采用新技术
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