大模型知识运营实习生——导演方向

优缺点分析

角色解读

• 可深入大模型知识工程与AI内容创作领域，积累LLM应用与评测经验
• 优秀者可转正为正式员工，向AI知识运营专家或导演技术顾问方向发展
• 也可延伸至AIGC内容产品方向，结合影视创作与人工智能跨界发展
• 围绕导演专业知识建设结构化知识体系，供大模型学习与检索
• 研究剧本拆解、分镜、构图等中英文资料，整理为清晰规则和案例
• 设计测试案例评测大模型在镜头设计、分镜等任务中的表现，并迭代知识内容
• 参与竖屏漫剧和AI视频项目的镜头设计与分镜分析，验证知识规则
• 熟悉剧本拆解、分镜、构图、场面调度、镜头运动与剪辑节奏等导演知识
• 具备较强的中英文资料研究、信息判断和结构化写作能力
• 了解短剧、动态漫或影视动画制作，熟悉镜头语言和视听节奏
• 对大语言模型、知识库和AI视频创作有兴趣，愿意参与知识编纂与评测

申请策略

• 在简历中明确每周可实习天数和持续时间，符合5天/3个月的要求
• 关注阿里巴巴AI产品如通义千问等，了解其内容生成能力，面试时展现热情
• 突出分镜、导演、摄影或动画相关作品，如分镜稿、短片、拉片分析等
• 强调中英文资料研究与写作能力，可附上论文或知识整理样例
• 如有短剧、动态漫或AI视频工具（如Runway、Stable Video）使用经验，务必写明
• 展示对LLM和知识库的理解，如参与过相关项目或课程
• 提前学习大模型基础知识，了解Prompt工程和RAG原理
• 熟悉至少一款AI视频生成工具，尝试制作分镜示例

面试指南

• 对于作品分析类问题，采用'整体感受-镜头元素拆解-创作意图推测-优缺点总结'的结构
• 对于知识转化问题，强调概念分层、条件判断、操作步骤和案例示例的拆解逻辑
• 对于AI工具问题，说明工具特点、输入输出要点，以及如何结合分镜原则进行优化
• 请分析一个电影片段的镜头语言和剪辑节奏
• 如何将导演知识转化为大模型可理解的结构化条目？
• 你用过哪些AI视频工具？如果让AI生成一个分镜，你会怎么设计Prompt？
• 请介绍一个你参与过的导演或内容创作项目
• 你如何看待AI在影视创作中的应用前景？