吉利汽车
AI Agent 开发工程师
AI Agent 开发工程师
发布于 大约 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Autogen
Crewai
Llamaindex
Prompt工程
Rag
向量数据库
多智能体
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
前沿AI Agent岗位，技术成长空间大，薪资未披露但预计有竞争力，工作地点可能在杭州，WLB不明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
与人工智能中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1090 个在招 · 其中人工智能 8 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 97 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责吉利汽车旗下曹操出行的AI Agent核心架构设计与研发，要求具备大规模商业化落地经验，主导日均百万级Tokens的智能体系统
你将负责Agent执行引擎、记忆体系、可观测性建设，并推动多智能体协作等前沿技术落地
适合在AI Agent领域有深厚实战经验的资深工程师
最低要求
● 本科及以上学历，全职互联网/AI行业工作经验5年以上，具备至少2年AI Agent商业化落地项目实战经历，拥有完整、可复盘、可验证的规模化Agent成功落地案例，具备独立架构设计与项目落地能力
● 深度主导或核心负责至少1个上线稳定运行的AI Agent商业化项目，项目具备规模化用户访问与服务能力，项目日均消耗Tokens ≥ 100万
可提供完整佐证材料：线上运行日志、云服务账单、生产级可演示Demo、业务效果数据、性能优化数据等
● 技术能力：
○ 精通Python，熟练掌握后端服务开发、微服务部署与运维，能够独立完成企业级、高可用Agent生产服务的架构设计、开发、迭代与优化
熟悉Java技术栈者优先
○ 透彻掌握AI Agent底层核心运行机制，精通ReAct、Plan-and-Execute、Function Calling工具调用、长短记忆分层管理、多智能体协作、自我反思、智能体任务规划全链路核心原理，具备复杂场景下的Agent架构定制与改造能力
○ 熟练使用至少一种主流Agent开发框架（LangChain、LlamaIndex、Dify、AutoGen、CrewAI等），不局限于基础Demo复用，可基于业务场景完成框架二次开发、功能定制、性能改造与架构升级
○ 拥有多年成熟企业级RAG系统全流程落地经验，精通向量数据库选型与优化、Embedding模型调优、文本智能切分、多路召回策略、重排优化、检索链路降噪等核心技术，可独立解决复杂知识库落地难题
● 工程能力：具备大规模线上AI系统搭建与优化经验，对推理延迟、Token资源成本、服务稳定性高度敏感，拥有丰富的Prompt工程精细化优化、请求合并、结果缓存、上下文智能压缩、调用链路精简等实战落地经验，可通过技术手段持续降本提效
● 技术视野：持续跟进前沿Agent技术生态，具备Graph Agent、代码解释器、Browser Agent、自主迭代智能体、多智能体集群协作等新技术的调研、落地与迭代经验，可结合业务场景完成技术选型与创新落地
● 业务能力：具备极强的业务拆解与技术落地能力，可精准拆解复杂业务需求，输出完整的AI Agent技术解决方案，通过量化数据指标验证方案收益，独立推动项目从架构设计、开发测试、上线迭代到业务落地全流程
工作职责
● 负责公司AI Agent整体技术架构设计、迭代升级与核心执行引擎研发，搭建标准化、高可用的规划-工具调用-结果校验-智能总结闭环执行链路，支撑日均百万级Tokens的大规模线上业务稳定运行
● 主导智能体记忆体系的整体设计与持续优化，搭建短期上下文调度、长期记忆沉淀、智能记忆压缩、精准记忆检索的全套解决方案，在提升Agent交互连贯性与智能度的同时，严格控制Token开销与服务延迟
● 搭建完善的AI Agent全链路可观测体系，规范日志埋点、链路Trace追踪、Token用量统计、异常监控告警、性能指标监测机制，持续优化服务响应延迟、资源成本、系统稳定性与可用性
● 主导Agent架构范式迭代升级，落地多智能体协同、自主反思、动态任务规划、智能纠错等高级能力，通过A/B测试、业务数据复盘验证技术方案落地效果，持续提升产品核心能力
● 联动产品、前端、业务等多方团队，将自研Agent核心能力封装为标准化、可复用的API服务，支撑C端、企业端各类智能产品场景落地，赋能业务提效
● 沉淀企业级Agent开发规范、通用组件库、技术最佳实践与落地标准，赋能团队技术迭代，推动内部AI能力标准化、规模化复用
优先资格
● 拥有GitHub开源Agent相关优质项目（Star＞20），或主流开源Agent仓库有效贡献PR，具备开源技术沉淀能力
● 对外输出高质量Agent技术博客、实战评测视频，深度分享过Token成本优化、Agent架构落地、复杂场景调优等实战心得
● 具备LLM大模型、Embedding模型微调、蒸馏、轻量化部署与性能优化相关实战经验
● 过往主导的Agent项目日均消耗Tokens达到200万以上，具备大规模流量、高并发AI服务的运维调优与稳定性保障经验
● 拥有企业级数字员工、智能客服、办公自动化智能体、行业垂直知识库助手等商业化AI Agent项目完整落地经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托吉利和曹操出行的业务场景，可落地C端与B端智能产品，有真实业务价值
- 上市公司平台，薪资和福利有保障，团队可能具备技术影响力
- 要求极高，需具有规模化落地案例（日均Tokens≥100万），门槛高
- 传统车企的节奏和互联网公司不同，可能存在一定的不确定性
缺点 / 挑战
- 岗位处于AI Agent商业化前沿，技术挑战大，成长空间广阔
- 需要兼顾技术深度与业务落地，压力大，可能面临快速迭代
- 适合在AI Agent领域有丰富实战经验、热爱技术挑战、希望推动AI商业化落地的资深工程师
角色解读
- 从技术专家向AI技术架构师/团队负责人发展，负责更大规模的AI系统与团队管理
- 在车企数字化转型中成为AI技术骨干，有机会深入智能出行、自动驾驶等前沿领域
- 积累大规模高并发AI服务经验，可向CTO/技术VP进阶或转型AI产品负责人
- 负责AI Agent整体技术架构设计，搭建规划-工具调用-结果校验-智能总结的闭环执行链路，支撑百万级Tokens业务
- 主导智能体记忆体系设计，包括短期上下文调度、长期记忆沉淀、智能压缩与检索，提升交互连贯性并控制Token开销
- 搭建全链路可观测体系，规范日志、Trace、Token统计、监控告警，优化服务延迟与稳定性
- 推动Agent架构范式升级，落地多智能体协同、自我反思、动态规划等高级能力，并通过数据验证效果
- 精通Python，具备企业级高可用服务架构设计与开发经验，熟悉微服务部署与运维
- 深入理解AI Agent核心机制：ReAct、Function Calling、多智能体协作、任务规划等，能定制改造架构
- 熟练使用LangChain、LlamaIndex、Dify、AutoGen等主流框架，可进行二次开发与性能改造
- 具备成熟RAG落地经验，掌握向量数据库、Embedding调优、多路召回、重排等核心技术
申请策略
- 投递前了解曹操出行的业务场景，思考AI Agent如何赋能出行服务
- 准备一份技术方案PPT，展示你对该岗位的理解与规划
- 突出你主导的AI Agent项目的规模化落地证据，如日均Tokens消耗、线上日志、性能数据等，量化结果
- 详细描述你在RAG、记忆系统、Prompt优化等方向的技术方案与成果
- 展示你的开源项目或技术博客，体现技术影响力
- 如果缺乏商业化案例，可以动手搭建一个完整的Agent demo，模拟高并发场景，并记录优化过程
- 深入研究主流Agent框架源码，尝试二次开发和定制改造
面试指南
- 用STAR法则结构化描述项目：背景、任务、行动、结果，并量化指标
- 技术问题从系统设计、实现细节、遇到的问题与解决方案、优化效果四层展开
- 业务问题结合具体场景，先拆解需求再设计技术方案，最后用数据验证
- 请详细介绍你主导的AI Agent项目，包括架构、业务场景、token消耗量级及优化方法
- 如何设计一个支持日均百万级Tokens的Agent系统？考虑哪些稳定性与成本因素？
- 在RAG系统中，如何解决检索质量差、幻觉等问题？你如何优化？
- 多智能体协作的适用场景有哪些？你在项目中如何实现？
- 如何评估一个Agent产品的业务效果？你用过哪些指标？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资水平未直接披露，但职位要求高、层级资深，且依托上市公司平台，预计能提供有竞争力的薪酬和福利。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
该职位处于AI Agent技术前沿，涉及大量先进技术和架构，技术成长空间大，能积累大规模高并发AI系统经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、LangChain、LlamaIndex、Dify、AutoGen、CrewAI、RAG、向量数据库、Prompt工程、多智能体、微调、高并发
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及弹性办公或远程，工作模式不明确；地点可能为杭州滨江区，通勤便利性尚可，但未提及WLB相关信号，预期工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI Agent是高速增长赛道，职位对出行智能化有一定社会价值，但JD未强调使命感和创新性，整体属于积极采用新技术的方向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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