阿里巴巴
算法工程师-深度学习
算法工程师-深度学习
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市 / 北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
Ai Agent
Cnn
Gnn
Pytorch
Rag
Tensorflow
多模态
大模型
深度学习
AI 估算 · 30k–60k
职位详情
关于这个职位
作为阿里巴巴的算法工程师，你将专注于深度学习、大模型及多模态算法的研发，优化模型结构以提升业务效果
你将处理大规模多模态数据，探索RAG、AI Agent等前沿技术，并与产品、工程团队协作，负责算法从实验到上线的全流程
该职位要求扎实的理论基础和编程能力，适合对前沿技术有热情、追求技术突破的候选人
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化等相关专业优先
扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉 Transformer、CNN、RNN、GNN、迁移学习等常用模型原理
精通 Python、C/C++ 或 Java 至少一种编程语言，具备优秀的编程习惯及数据结构基础
熟悉 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架
良好的沟通能力与团队合作精神，具备抗压能力，能够主动在复杂业务逻辑中寻找技术突破点
工作职责
负责深度学习、大模型（LLM）及多模态模型的核心算法研发
通过对模型结构的优化（如 Transformer、CNN、GNN 等），持续提升业务效果及模型性能
处理大规模、多模态数据（包含轨迹、图像、文本、语音、地图矢量数据等），利用 AI 技术实现高质量的信息识别、属性提取、语义理解及自动化建图
探索并落地 RAG（检索增强生成）、AI Agent、强化学习、CoT（思维链）等前沿技术，解决垂直领域的复杂挑战
与产品、工程团队紧密配合，负责算法从实验调研、模型训练、调优到最终上线运营的全生命周期管理
优先资格
在相关领域国际顶级会议或期刊（如 NeurIPS, CVPR, ICLR, ACL, KDD, SIGIR 等）发表过论文
在 ACM-ICPC、Kaggle、天池等国内外高水平算法竞赛中取得过优异成绩
积极参与开源社区，有知名开源项目贡献经历者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿技术，如大模型、多模态，提升技术竞争力
- 薪资福利优厚，有股票期权等激励
- 工作强度大，可能面临加班和高压
- 技术更新快，需要持续学习
- 竞争激烈，内部晋升难度大
- 适合对AI技术有热情、追求技术深度、能承受高强度工作的求职者
缺点 / 挑战
- 阿里平台大，业务场景丰富，技术挑战高
角色解读
- 从算法工程师向高级算法专家或技术专家发展
- 可转向AI架构师或技术管理岗位
- 在阿里平台可接触大规模业务场景，积累丰富经验
- 负责深度学习、大模型及多模态算法的研发，优化模型结构以提升业务效果
- 处理大规模多模态数据，实现信息识别、语义理解及自动化建图
- 探索RAG、AI Agent等前沿技术，解决垂直领域复杂问题
- 与产品、工程团队协作，负责算法从实验到上线的全生命周期
- 扎实的机器学习和深度学习理论基础，熟悉常见模型原理
- 精通Python、C/C++或Java，熟悉PyTorch、TensorFlow等框架
- 良好的沟通能力和团队合作精神，具备抗压能力
申请策略
- 了解阿里业务方向，准备相关案例
- 关注阿里招聘动态，内推可能更有效
- 突出深度学习项目经验，尤其是大模型或多模态相关
- 强调编程能力和框架使用熟练度
- 如有论文或竞赛奖项，务必突出
- 补充大模型、RAG等前沿技术知识
- 加强C++或Java编程能力
面试指南
- 使用STAR法则回答项目经验问题
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合实践
- 对于团队问题，强调沟通和协作
- 请介绍一个你参与过的深度学习项目，并说明你的贡献
- 如何优化Transformer模型以提升推理速度？
- 你对RAG和AI Agent的理解是什么？如何落地？
- 如何处理大规模多模态数据？
- 在团队中遇到分歧时，你如何解决？
职位点评
75
综合评分
大厂算法岗，前沿技术，薪资高，但工作强度大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
阿里巴巴作为大厂，薪资水平较高，福利完善，但具体薪资未披露。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿技术，有大量学习和成长机会，但JD未明确提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈深度学习、大模型、多模态、Transformer、CNN、GNN、PyTorch、TensorFlow、RAG、AI Agent
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
工作地点在北京或杭州，但JD未提及远程或弹性工作，可能加班较多。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
阿里巴巴在AI领域有较大影响力，但JD未强调社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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