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高性能计算加速软件工程师

高性能计算加速软件工程师

发布于 2 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 3.5–6.0万 · AI 参考估算
中级经验
硕士
全职员工仅现场办公高性能计算
高性能计算
Cuda
Pytorch
Vllm
大模型推理
算子优化
高性能计算 (Hpc)

值不值得投

77综合评分

综合评分 77

阿里核心AI基建岗、前沿技术栈、高薪高压、侧重底层性能优化

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

4.8万

比高性能计算中位数低

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 4960 个在招 · 其中高性能计算 30 个

市场机会

选择面较广

上海 · 高性能计算 · 57 个在招

职位详情

关于这个职位

负责大模型及AI场景下的高性能计算内核设计与优化,深入分析AI芯片微架构以实现软硬协同

参与主流框架(PyTorch/vLLM)的性能调优,追踪前沿加速技术并定义下一代计算原语,推动千亿级参数模型的极速部署与Agent开发范式落地

最低要求

计算机、电子相关专业硕士/博士及以上学历

精通 C/C++
基础扎实:对数据结构、算法、操作系统及计算机体系机构有深刻的理解
具备快速学习能力和动手能力,能主动追踪社区最前沿的 AI 加速技术

工作职责

深入研究 Attention、MoE、Gemm、Conv 等模型架构与核心计算模式,设计并实现极致性能的计算内核,支撑大语言模型、自动驾驶、具身智能等关键场景的高效推理与训练

深入分析 AI 芯片硬件底层微架构特性,软硬协同设计榨干芯片每一份性能潜力
深度参与主流推理与训练框架(如 PyTorch、vLLM、SGLang)的性能优化,落实 Qwen、DeepSeek 等千亿级参数模型的极速部署
追踪 AI 领域最新的加速技术方案,与芯片架构团队紧密协作,共同定义下一代 AI 芯片的计算原语与编程模型,推动软硬一体的技术演进
探索并落地 Agent 智能体驱动的高效开发范式——重新定义 kernel 开发、调优与性能泛化的效率上限

优先资格

加分项:

○ 熟悉 CUDA 开发,有高性能计算(HPC)或算子优化经验
○ 有 Pytorch/vLLM/sglang/cutlass 等开源框架的深度使用或代码贡献经历
○ 熟悉大模型相关技术(如量化、KV Cache 管理、MoE 负载均衡等)
○ 在 ACM-ICPC、数学建模或各类 AI 性能挑战赛中取得过优异成绩

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触业界最前沿的大模型底层技术与AI芯片,技术壁垒极高,个人成长空间巨大
  • 对计算机底层原理和数学功底要求极高,工作强度大,需持续追踪并复现最新学术成果
  • 热衷于底层系统优化、具备极强自驱力和技术极客精神的资深工程师或高学历研究者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 向首席科学家、AI基础设施架构师或底层系统专家方向发展,成为行业内的硬核技术权威
  • 专注于AI大模型及自动驾驶场景下的底层计算内核开发与极致性能优化
  • 精通C/C++,深刻理解计算机体系结构与算法,熟悉CUDA及主流AI框架源码

申请策略

  • 突出解决极端性能瓶颈的案例,展现对新技术的快速学习与工程化落地能力
  • 重点展示HPC项目中的性能优化数据、CUDA算子编写经验或对PyTorch/vLLM等框架的贡献
  • 深入研读Transformer底层实现,强化GPU架构知识,提升复杂算法的代码实现能力

面试指南

  • 采用STAR法则,重点阐述问题背景、遇到的性能瓶颈、具体的优化手段(如内存对齐、并行度调整)以及量化的性能提升结果
  • 请详细描述一次你通过CUDA优化显著提升程序运行速度的经历
  • 如何针对MoE架构进行内存访问和计算负载的平衡优化?
  • 解释一下Attention机制在不同硬件上的实现差异及优化策略
  • 复习计算机组成原理、操作系统及数值计算相关理论,准备1-2个深度的底层优化项目案例

职位点评

薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值80

薪资福利

85较高

作为上市巨头企业的核心研发岗,提供极具竞争力的薪酬福利与稳定的职业保障。

薪资信号偏高 (3.5千–6.0万/月)

成长发展

95较高

处于AI算力爆发的最前沿,涉及软硬协同与前沿架构探索,技术成长曲线极其陡峭。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Attention、MoE、Gemm、CUDA、PyTorch、vLLM、SGLang、Cutlass
成长机会追踪 AI 领域最新的加速技术方案、推动软硬一体的技术演进
业务类型profit_center

工作生活

40较低

核心研发岗位通常伴随高强度的工作节奏,JD未提及弹性工作制,预计为常规高强度现场办公。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

80较高

致力于推动AI基础设施的技术演进,支撑大模型与具身智能等关键场景,具有显著的行业影响力。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号支撑大语言模型、自动驾驶、具身智能等关键场景、推动软硬一体的技术演进
创新程度开拓性创新(行业首创)
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