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研究型实习生-世界模型-未来生活实验室
研究型实习生-世界模型-未来生活实验室
发布于 大约 15 小时前实习/见习
北京市 / 杭州市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
机器学习工程
Pytorch
世界模型
多模态模型
强化学习
扩散模型
模型优化
模型训练
模型评估
视觉语言模型
AI 估算 · 0k–1k
实习岗位，薪资按日计算，阿里巴巴提供有竞争力的实习补贴，具体取决于面试表现和项目经验。
职位详情
关于这个职位
这是一个在阿里巴巴未来生活实验室的研究型实习岗位，专注于探索多模态模型和世界模型的前沿问题
你将参与模型训练、评估和优化，并构建可交互的多模态系统，推动技术在实际产品中落地
适合对人工智能前沿研究有热情、具备扎实编程能力的在读学生
最低要求
计算机、自动化、数学等相关专业本科及以上在读学生
具备扎实的编程能力，能独立分析和解决模型研发中的问题
主动性强，善于沟通，愿意与团队协作推进项目
在语言模型、视觉语言模型、世界模型、扩散模型、强化学习等一个或多个领域有研究经验
工作职责
探索多模态模型和世界模型前沿问题，研发可规模化的关键技术
参与多模态模型和世界模型的研发工作，包括模型训练、评估和优化
构建可交互的多模态系统，并推动技术在实际产品中的落地
优先资格
参与过大模型项目，具有亮点成果者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与前沿技术研究，积累宝贵经验
- 与顶尖团队合作，提升技术能力
- 有机会将研究成果应用于实际产品
- 研究型岗位对学术能力要求高，需要较强的自我驱动力
- 工作强度可能较大，需要适应快节奏的研究环境
- 适合对人工智能前沿研究有强烈兴趣，具备扎实编程基础和一定研究经验的在校学生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在语言模型、视觉语言模型、世界模型、扩散模型、强化学习等一个或多个领域有研究经验
- 探索多模态模型和世界模型的前沿问题，研发可规模化的关键技术
- 具备扎实的编程能力，能独立分析和解决模型研发中的问题
申请策略
- 关注阿里巴巴未来生活实验室的研究方向，了解团队在相关领域的成果
- 准备展示个人研究亮点，如论文、开源项目或竞赛成绩
- 突出相关项目经验，如大模型项目、多模态模型或世界模型的研究成果
- 强调编程能力和算法基础，展示独立解决问题的能力
- 补充深度学习框架（如PyTorch）和模型训练技巧
- 了解最新的多模态和世界模型论文，提升研究视野
面试指南
- 描述项目背景、你的具体贡献、遇到的挑战及解决方案，并总结你学到的经验
- 请介绍你参与过的一个大模型项目，你在其中承担了什么角色？
- 复习深度学习和强化学习的基本概念，准备相关项目案例
- 了解阿里巴巴在人工智能领域的最新动态
职位点评
74
综合评分
前沿技术研究岗，技术成长快，但实习薪资和WLB一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和前沿研究机会的求职者，对薪资和WLB要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
作为实习岗位，薪资水平相对有限，但阿里巴巴作为大厂，福利和补贴较为完善，能提供一定的经济保障。
薪资信号未披露（AI估算：0K-0K/月）
成长发展
90较高
该岗位处于人工智能前沿领域，技术含量高，能接触多模态模型和世界模型等前沿技术，对个人技能成长和职业发展有极大帮助。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态模型、世界模型、扩散模型、强化学习、视觉语言模型
业务类型profit_center
工作生活
50较低
实习岗位通常需要现场办公，工作地点在北京或杭州，通勤和住宿可能需要自行解决，生活便利性一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
该岗位致力于探索人工智能前沿技术，推动技术在实际产品中落地，具有较高的技术价值和社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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