日常实习生-1688-AI业务探索实习生

优缺点分析

角色解读

• 实习表现优秀者有机会转为正式员工，直接负责业务模块
• 在AI应用落地实践中积累的经验，可向AI产品经理、解决方案架构师、业务专家等方向发展
• 深度参与电商AI化过程，能建立对产业互联网和AI赋能业务的深刻理解
• 作为AI业务探索者，深入1688电商业务流程，寻找AI技术可以赋能或重塑的具体场景
• 动手将创意变为现实，使用Prompt、Agent等工具快速搭建AI应用原型，并进行迭代优化
• 推动你的AI工具在真实业务中落地，并用数据（如工时节省、错误率降低）证明其价值，完成从0到1的闭环
• 作为团队一员参与新工作流的设计讨论，贡献你的想法，并有机会承担更多责任
• 核心是AI工具的实战能力，必须能提供一个代表你AI能力的作品（如Agent、脚本、Prompt模板等），这远比专业背景更重要
• 需要具备强大的业务理解和学习迁移能力，能将业务问题准确翻译为AI可解的技术问题
• 需要主动性，能自发发现问题并尝试解决，同时具备良好的沟通表达与团队协作能力

申请策略

• 仔细阅读JD，理解“探索”、“落地”、“量化”这些关键词，并在简历和面试中围绕这些点组织你的经历和思考
• 准备一个关于“你最想用AI解决什么电商问题”的1分钟回答，展示你的业务洞察和技术直觉
• 保持积极主动的沟通状态，从投递到面试，展现你作为“探索者”应有的好奇心和主动性
• 最核心的是附上一个能代表你AI能力的作品（链接、文档或视频），清晰展示你的思路和成果，这是筛选的硬性门槛
• 突出任何与AI相关的实践项目、竞赛经历或自学成果，即使很小，也要讲清楚你解决了什么问题、用了什么方法
• 展示你的学习能力和主动性，例如通过自学掌握了新工具，或主动分析过某个产品的AI功能
• 如果参与过社团活动、小组项目或有过实习，重点描述其中体现的沟通协作和解决问题的能力
• 系统性地学习和使用主流的AI工具链，例如熟练使用至少一个LLM API、了解RAG框架、尝试过Agent开发平台

面试指南

• 针对作品问题：采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化讲述，重点突出你的思考过程和量化成果
• 针对场景设计题：可以按“理解问题（明确环节痛点）→ 提出AI方案（选择合适技术/工具）→ 设计原型与验证 → 预期效果与迭代”的框架回答
• 针对能力考察题：结合具体事例，突出你拆解问题、寻找资源、动手实践和总结反思的全过程
• 请介绍一下你提交的AI作品，它的目标、你的实现方法、遇到的困难以及最终的效果
• 如果让你为1688的某个具体工作环节（如商品上架、客服、运营监控）设计一个AI助手，你会怎么做？
• 你如何判断一个业务环节是否适合用AI来解决？你的评估标准是什么？
• 你在之前的经历中，是如何快速学习一个不熟悉的领域或技术的？请举一个具体例子
• 你为什么对AI在电商领域的应用感兴趣？你认为未来最大的变化是什么？