商业产品经理岗

优缺点分析

角色解读

• 纵向深入：成为广告产品专家，主导商业化核心产品方向，晋升高级产品经理或产品总监
• 横向发展：转向推荐策略、搜索产品或其他商业化产品领域，拓展业务视野
• 技术融合：结合AI能力，转型为智能产品或AI产品专家，引领行业创新
• 负责广告投放产品的全链路规划与建设，包括投放引擎、策略平台、预算控制等模块
• 深入理解广告推荐链路（召回、粗排、精排），设计策略优化投放效果和广告主ROI
• 探索LLM、Agent等AI技术在广告投放中的应用，推动智能化产品落地
• 搭建数据体系，通过A/B实验和漏斗分析驱动产品迭代与业务增长
• 扎实的产品架构能力，能抽象复杂的广告策略并转化为可落地的产品方案
• 数据分析能力，熟悉A/B实验、指标体系和效果评估方法
• 跨团队协作与项目管理能力，能协调算法、研发、运营等多方资源
• 对AI技术（LLM、Agent）有实际产品经验者优先，理解搜广推场景

申请策略

• 在面试中准备一个完整的广告产品案例，从问题发现到方案落地和数据复盘
• 关注京东广告业务的行业动态，思考如何用AI技术解决当前痛点
• 突出广告投放相关项目经验，如投放平台、策略优化、效果归因等具体案例
• 强调数据分析成果，如通过A/B实验提升ROI或转化率的量化数据
• 展示AI产品落地经验（如LLM、Agent），说明业务场景和实际效果
• 体现跨团队协作和项目推动能力，如协调算法、研发完成复杂项目
• 补充或强化对广告推荐链路（召回、排序、出价）的深入理解
• 学习LLM和Agent的基础概念及应用场景，思考与广告业务的结合点

面试指南

• STAR法则：描述项目背景、目标、具体行动和量化结果，突出你的角色和贡献
• 结构化分析：从问题定位、数据验证、方案设计、效果评估四个维度展开
• 突出AI思维：阐述LLM/Agent如何提升效率或效果，结合实际场景
• 请介绍一个你主导的广告投放产品项目，从需求到上线的完整流程
• 如何通过策略优化提升广告投放ROI？请举例说明
• 你如何看待LLM在广告投放中的应用？有哪些可能的产品方向？
• 如果广告投放链路出现高延迟，你会如何分析和解决？
• 如何设计一个A/B实验来验证新的出价策略效果？