京东
数据分析师
数据分析师
发布于 大约 5 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
Ab测试
Ctr预估
Nlp
Pytorch
Sql
Tensorflow
机器学习
用户画像
AI 估算 · 20k–35k
京东系大厂，3年经验的数据分析师，结合广告核心业务，薪资具竞争力，16薪制常见。
职位详情
关于这个职位
作为京东集团的数据分析师，你将深度参与广告业务，利用海量用户行为数据和机器学习模型，构建用户画像与标签体系，提升广告定向精准度和ROI
你需要从亿级数据中挖掘洞察，推动算法模型从特征工程到线上AB测试的全链路落地，并与广告、算法团队紧密协作，输出可复用的分析框架
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学、数据科学等相关专业，3年以上数据科学相关工作经验
精通 Python 或R 语言，熟练使用Pandas、NumPy、 Scikit-learn等数据处理和机器学习库
精通TensorFlow、Pytorch等深度学习框架，熟悉CNN，RNN等深度学习算法
熟悉NLP自然语言处理，能够对大模型进行下游任务微调
掌握常见的机器学习算法，如分类、回归、聚类等，并具有实际应用经验
熟悉 SQL 语言，掌握Hadoop生态组件
能够熟练操作数据库，进行复杂的数据查询和提取
具备良好的数据分析思维和问题解决能力，能够独立完成亿级别数据分析项目
具备良好的沟通表达能力，能够有效推动项目进展
工作职责
数据驱动广告优化：结合京东站内用户行为数据与外部生态数据（如广告曝光、跨平台用户兴趣等），构建多维度用户标签体系，通过机器学习模型提升广告定向精准度与ROI
用户画像深度挖掘：主导亿级用户画像的构建与迭代，设计标签加工链路（如兴趣偏好、消费意图等），支撑广告触达、推荐策略的实时优化
算法标签模型全链路落地：从特征工程、模型训练（如CTR/CVR预估）到线上AB测试，闭环优化广告投放效率，推动模型在京东广告系统的规模化应用
跨团队协同：与广告业务、算法工程团队紧密合作，沉淀数据洞察，输出可复用的分析框架与工具，提升团队整体效能
优先资格
了解网络安全、人工智能的基本业务知识，有相关行业经验者优先
有用户画像、关系核心数据以及分析经验
熟悉多模态深度学习（如CLIP、ViT）、视频理解（3D CNN、Transformer）等技术，有实际项目落地经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 涉及大模型、多模态等前沿技术，个人技能提升快
- 大厂背景，薪资福利优厚，职业背书强
- 工作强度较大，广告业务对效果要求高，可能需要应对频繁的AB测试和迭代
- 跨团队协作多，需较强的沟通推动能力
缺点 / 挑战
- 京东平台广告业务核心，数据量级大，技术挑战高，成长空间广阔
- 技术栈要求全面（ML、DL、NLP、大数据），学习压力较大
- 适合有3年以上数据科学经验、热爱广告算法、享受大数据挑战的技术型人才
角色解读
- 向高级数据分析师/数据科学家发展，深耕广告算法或用户增长方向
- 横向转型为算法工程师，专注于CTR/CVR模型优化
- 管理方向：带领数据团队，负责广告数据策略的整体规划
- 利用京东海量用户行为数据，构建用户标签和画像，提升广告定向精准度
- 主导机器学习模型的全链路开发，包括特征工程、模型训练、AB测试及线上优化
- 与广告业务和算法工程团队协作，提供数据驱动的决策支持，沉淀分析框架
- 精通Python/R，熟练使用Pandas、NumPy、Scikit-learn等数据科学工具
- 熟练使用TensorFlow或PyTorch等深度学习框架，掌握CNN、RNN等算法
- 熟悉NLP和大模型微调，能处理文本数据并应用于广告场景
- 具备扎实的SQL和Hadoop生态技能，能处理亿级数据
申请策略
- 了解京东广告业务（京东直投、京准通等），面试时展现业务理解
- 准备一个端到端的广告算法优化案例，说明从特征到线上收益的闭环
- 突出用户画像、CTR/CVR预估、推荐系统等实际项目经验
- 强调对亿级数据的处理能力，列举具体的数据规模和性能优化案例
- 展示NLP、大模型微调或多模态相关项目，体现技术深度
- 如有不足，可补充多模态深度学习（如CLIP）或视频理解技术
- 强化AB测试和因果推断知识，理解广告归因逻辑
面试指南
- 用STAR法则：背景-任务-行动-结果，重点突出数据体量和效果提升
- 技术问题先讲原理，再结合项目细节，最后总结教训
- 业务问题要体现对广告指标（ROI、eCPM等）的理解
- 如何构建用户画像标签？请举例从数据到标签的完整链路
- CTR/CVR预估模型的特征工程如何做？遇到过哪些难点？
- 如何设计AB测试评估广告策略效果？置信度怎么保证？
- 请解释一下Transformer在广告推荐中的应用原理
- 你有处理过亿级数据的经验吗？用过哪些大数据工具？
职位点评
76
综合评分
京东广告核心数据岗，前沿技术栈，薪资优厚，但工作强度大且需现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长和前沿挑战的求职者，不太适合注重工作生活平衡的人。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展92
工作生活50
使命价值60
薪资福利
85较高
京东大厂，薪资福利优厚，16薪制，但具体面议未披露，整体偏高。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
92较高
前沿技术栈（大模型、多模态、深度学习），核心广告业务，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、TensorFlow、PyTorch、NLP、大模型微调、多模态、CTR/CVR
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，未提及弹性工时，北京核心地段，但大厂工作强度可能较高。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
广告业务对社会影响中性，但电商行业成熟稳定，技术创新驱动。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
京东 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs