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京东
逆向履约解决方案专家

逆向履约解决方案专家

发布于 大约 2 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
供应链、采购与物流
Oms
Tms
Wms
供应链
团队管理
成本控制
数据分析
流程优化
逆向物流

AI 估算 · 35k–55k

京东零售高级专家,要求8年以上经验,薪资对标行业P7-P8水平,北京市场竞争力中等偏上。

职位详情

关于这个职位

该职位负责京东零售逆向履约全链路(售后取件、检测、翻新到再销售、退供、报废等)的方案设计与优化,通过成本控制、流程优化和数据驱动提升运营效率与用户体验,需要8年以上供应链经验,适合在逆向供应链或电商领域有深厚积累的专家

最低要求

学历与经验:统招本科及以上学历,8年以上供应链管理或逆向供应链领域经验,具备大型项目或团队管理经验,有供应链咨询或头部电商逆向履约实战经验者优先

专业能力:
具备逆向履约全链路战略规划能力,能主导复杂业务场景的解决方案设计与落地
精通成本控制、流程优化、质量管控与资源统筹,能通过数据驱动实现链路效率与成本的双重优化
具备较强的团队管理与领导能力,能带领团队完成能力建设、项目推进与知识沉淀
熟悉供应链相关系统(如WMS、TMS、OMS)与数据平台,能推动系统化、自动化能力提升
素质要求:战略思维突出,具备较强的商业敏感度与创新意识,能引领逆向履约领域的模式创新与技术应用

工作职责

整体方案设计与规划:基于C端用户与B端商家视角,设计规划逆向履约全链路(售后取件、检测、翻新、再销售、退供、报废等),制定端到端解决方案,降低履约成本,提升运营效率与用户体验

同时在此基础上持续优化逆向履约的基础能力,探索AI等新技术在逆向场景的应用,输出研究报告与解决方案
不同品类差异化策略落地:针对不同品类(如3C、家电、服饰、快消等)的逆向特性,制定差异化的供应链解决方案,推动落地执行,提升客户满意度
逆向履约链路优化:持续优化逆向履约链路,包括逆向商品处置方式、履约链路、流程标准化、系统自动化、数据可视化等,提升各履约链路处置效率与处置体验
数据分析及决策:设计及监控逆向履约业务指标,识别关键核心指标(如处置时效、资损情况等),通过数据分析识别瓶颈与机会点,制定行动规划并推动落地
跨部门协同:协同供应链、仓储、物流、客服、平台运营、技术等部门,推动逆向履约相关项目与能力建设,确保方案有效实施

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 京东是中国领先的电商平台,逆向物流场景丰富,能接触到全品类、大规模的真实案例,积累宝贵的实战经验
  • 职位强调AI新技术应用,有机会参与行业前沿的创新项目,提升个人竞争力
  • 薪资待遇优厚,大厂福利完善(五险一金、补充医疗、年终奖金等),职业稳定性高
  • 逆向履约涉及多部门协同,跨部门沟通协调难度大,需要较强的影响力
  • 适合在供应链领域有多年经验(8年以上)、擅长复杂方案设计和跨部门协同的资深专家,追求在高平台实现业务价值

缺点 / 挑战

  • 工作强度较高,需要应对复杂的业务场景和快速变化的需求,可能需要经常加班
  • 对专业能力要求极高,需要同时具备战略规划、数据分析、团队管理等多维能力,竞争压力大

角色解读

  • 在该岗位上积累逆向供应链全链路经验后,可向供应链总监或物流运营总监方向发展
  • 可进一步在电商巨头或头部物流企业担任逆向物流/供应链解决方案高级专家,成为行业专家
  • 未来可拓展至正向供应链或综合供应链管理,甚至担任首席供应链官(CSCO)
  • 设计并优化逆向履约全链路,包括售后取件、检测、翻新、再销售、退供、报废等环节,制定端到端解决方案
  • 针对不同品类(如3C、家电、服饰)制定差异化供应链策略,并推动落地执行,提升客户满意度
  • 通过数据分析监控关键指标(如处置时效、资损),识别瓶颈并优化流程,推动系统自动化和数据可视化
  • 跨部门协同供应链、仓储、物流、技术等团队,推动逆向履约相关项目与能力建设
  • 精通逆向供应链全链路规划与成本控制,具备流程优化和资源统筹能力
  • 熟悉供应链系统(WMS、TMS、OMS)及数据平台,能推动系统化、自动化提升
  • 具备数据驱动决策能力,能通过分析识别机会点并制定行动规划
  • 拥有团队管理与领导能力,能带领团队完成能力建设与项目推进

申请策略

  • 提前了解京东零售的业务模式和逆向履约现状,在面试中体现对业务的理解和思考
  • 准备一个详细的逆向供应链优化方案,展示战略规划能力,方案最好是跨品类或全链路的
  • 突出8年以上供应链经验,特别是逆向履约或逆向物流的实战案例,量化成果(如成本降低百分比、时效提升等)
  • 强调项目管理和团队管理经验,列出主导的重大项目及规模,展示领导力
  • 体现数据分析和系统优化能力,如使用数据工具优化流程、推动系统自动化的具体成果
  • 如果有关联AI或新技术应用经验,务必重点突出,符合职位描述中“探索AI”的方向
  • 如果对逆向供应链的具体系统(WMS、TMS、OMS)不熟悉,可提前了解京东的供应链体系
  • 复习数据分析和可视化工具(如SQL、Python、Tableau),准备展示数据分析案例

面试指南

  • 对于项目经验类问题,采用STAR原则(情境、任务、行动、结果),重点突出量化成果和你的角色
  • 对于策略分析类问题,先说明分析框架(如成本、时效、体验三角),再结合具体品类数据阐述
  • 对于跨部门协同问题,强调共情与共赢,先理解对方诉求,再提出折中方案,最后推动共识
  • 请描述一个你主导的逆向供应链优化项目,具体遇到了哪些挑战,你是如何解决的?
  • 如何设计逆向履约的关键绩效指标(KPI)?请举例说明如何通过数据驱动降低成本
  • 在跨部门协同中,如何处理不同部门的利益冲突,推动方案落地?
  • 针对3C和快消品,逆向履约策略有哪些不同?请具体分析
  • 你认为AI技术可以在逆向履约的哪些环节发挥作用?请举例

职位点评

67
综合评分

京东零售高级逆向专家,薪资面议但偏高,技术前沿,加班可能较多。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求专业成长和高薪资的资深供应链专家,但对工作生活平衡期望不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展80
工作生活40
使命价值60

薪资福利

75中等

京东为上市巨头,薪资水平较高,福利完善(五险一金、年终奖、补充医疗等),但JD未明确薪资,属于面议,补偿性动机满足较好。

薪资信号面议 (35K-55K/月)

成长发展

80较高

职位涉及全链路逆向履约和AI新技术探索,有较强的技术成长空间,但JD未明确提及晋升通道或培训,发展性动机满足良好。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、WMS、TMS、OMS、数据分析
业务类型ambiguous

工作生活

40较低

JD未提及远程工作或弹性办公,地点北京,大概率需要现场办公,且大厂供应链岗位通常工作强度较高,生活化动机满足有限。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

电商行业稳定增长,逆向供应链对环保和资源循环有一定社会价值,但并非核心使命驱动,意义感中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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