京东
风控策略岗
风控策略岗
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
法务、风险与合规
Sql
反欺诈
大模型
数据分析
机器学习
海外业务
风控策略
营销反作弊
AI 估算 · 20k–40k
京东大厂中级风控岗，北京市场薪资水平中等偏上，结合岗位年限和技能要求。
职位详情
关于这个职位
该职位是京东零售旗下JOYBUY海外风控团队的初创成员，负责海外业务的风控策略制定与优化
你将通过数据分析和模型建设，应对营销反作弊、反刷单、反欺诈等风险，平衡风险损耗与业务发展
适合具备较强数据分析能力和风控经验、愿意挑战海外业务的同学
最低要求
计算机（机器学习、人工智能等方向）、数学、统计、信息技术本科或硕士以上学历
三年或以上互联网、电商、零售或金融等行业，从事风控、数据分析等工作经验优先
熟练使用SQL、Python进行数据分析和建模，有大模型经验
工作职责
根据业务发展以及风控能力提升的需要，规划风控系统策略管理的框架并进行持续优化，推动系统策略管理工具的升级
负责风控域的对抗（包括但不限于营销反作弊、反刷单、反欺诈等），对用户/商家等数据进行深度挖掘分析，布控对抗策略，平衡风险损耗与公司发展战略
探索并制定风险指标，进行日常监控、输出分析报告供业务、公司管理层深度了解业务风险，推动业务流程优化
有海外业务经验加分
优先资格
有海外业务经验加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东大厂平台，资源丰富，职业稳定性高，福利体系完善
- 海外风控初创团队，参与从0到1的建设，个人影响力大，成长空间广阔
- 接触最新AI技术（大模型），技能与市场前沿接轨，未来竞争力强
- 海外业务初期，工作不确定性高，需要较强的自主探索和快速学习能力
缺点 / 挑战
- 风控对抗持续升级，压力可能较大，需要不断适应新风险形态
- 北京现场办公，通勤成本较高，且互联网企业可能存在一定加班文化
- 适合有3年以上数据分析或风控经验，喜欢挑战、愿意承担初创职责，对海外业务和AI技术有兴趣的求职者
角色解读
- 纵向发展：从策略分析师逐步成长为风控专家或团队Leader，负责更复杂的风险体系
- 横向发展：积累海外业务经验后，可转向产品、运营或更广泛的决策分析岗位
- 技术深化：在大模型、AI风控方向持续深入，成为该领域的技术专家
- 作为海外风控团队初创成员，你需要搭建和优化风控策略体系，针对营销反作弊、反刷单等场景设计规则和模型
- 日常通过SQL和Python对用户、商家数据进行深度挖掘，发现风险特征并布控对抗策略
- 建立风险监控指标，输出分析报告，为业务和管理层决策提供数据支持
- 扎实的数据分析能力：熟练使用SQL和Python进行数据清洗、特征提取和建模
- 风控领域知识：了解反欺诈、反刷单等常见风险场景的策略设计方法
- 机器学习基础：能够应用大模型或传统模型解决业务问题，持续跟进行业AI创新
申请策略
- 面试前了解京东零售的业务模式以及JOYBUY海外战略，展现对业务的思考
- 准备1-2个完整的风控策略案例，讲述从问题发现到策略落地的全过程
- 重点突出风控策略项目经验，特别是反作弊、反欺诈相关的实际案例，量化效果
- 强调SQL、Python等数据分析工具的熟练程度，以及大模型应用经验
- 如果有海外业务经历或跨国团队合作经验，务必突出
- 可提前学习京东海外业务背景和常见风控场景（如跨境支付、物流风险）
- 补充大模型在风控中的应用知识，例如使用LLM进行欺诈文本分析
面试指南
- STAR法则：从情境、任务、行动、结果结构化描述项目
- 平衡策略：明确风险容忍度，通过分层策略（白名单、灰度、强控）实现收益最大化
- 模型思路：特征工程+模型选择（XGBoost、大模型等）+效果评估（召回、准确率、F1等）
- 请介绍一个你负责的风控策略项目，从背景、设计到效果
- 如何利用机器学习模型识别营销活动中的作弊行为？请举例
- 在风控策略中，如何平衡风险控制与业务增长？
- 你如何看待大模型在风控领域的应用？有什么实际思路？
- 复习SQL和Python的常用数据分析库（pandas、numpy、sklearn等）
职位点评
73
综合评分
京东海外风控策略岗，大厂平台，前沿技术栈，发展空间大，但北京现场办公且WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合发展动机强、追求技术成长和业务影响力的求职者，对工作生活平衡容忍度较高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利
80较高
京东大厂薪资福利有竞争力，岗位为中级，薪资处于市场中上水平。JD未明确列出福利，但大厂通常有五险一金、年终奖等。
薪资信号市场水准 (20K-40K/月)
成长发展
85较高
团队初创，个人成长空间大；需使用大模型等前沿技术，技能提升快；但JD未明确提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈风控策略、数据分析、机器学习、大模型、SQL、Python、反欺诈
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
北京现场办公，未提及远程或弹性工作，通勤成本高；互联网公司可能有加班，JD未明确WLB。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
海外业务处于高速增长赛道，风控保障业务正向发展有一定社会价值，但整体影响中性。创新水平积极。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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