
京东
商品经理
商品经理
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
四川省
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
运营管理
京东工业
供应链协同
品类管理
商品规划
定价策略
库存管理
数据分析
竞品分析
AI 估算 · 12k–20k
商品经理岗位在京东属于运营岗,四川省平均薪资水平略低于一线城市,结合工业品行业特点,预估月薪12-20k,14薪。
职位详情
关于这个职位
作为京东工业的商品经理,你将负责制定工业品商品规划与上架策略,分析行业趋势和客户需求,协同供应链与运营团队推动商品全周期管理,并通过数据监控优化商品结构与价格体系,支持业务增长
这是一个数据驱动、跨团队协作的岗位,适合有工业品商品管理经验、擅长策略与分析的求职者
最低要求
具备工业领域商品全周期管理经验,熟悉数据驱动的商品策略优化与跨团队协同机制
能够基于市场需求与业务战略制定商品定位、组合及定价方案,并推动落地执行
能够通过行业趋势、客户偏好与竞品数据分析,持续调整选品结构与价格体系以提升销售表现
能够从复杂市场表象与多维数据中识别真实需求与业务关键点,判断商品竞争力核心要素
致力于构建高效可持续的商品体系,将公司业务增长与客户价值实现视为长期责任并全心投入
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
制定工业品商品规划与上架策略,明确商品定位、组合及定价方向
分析行业趋势、客户需求与竞品动态,基于数据优化商品结构与价格体系
协同供应链、运营与技术团队,推动商品从选品、上架到退市的全周期管理
建立商品数据监控机制,评估销售、库存与利润指标,及时调整策略支持业务增长
总结商品管理有效方法,形成可复制的流程以提升整体运作效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东作为头部电商平台,品牌和资源丰富,职业发展空间大
- 工业品赛道处于增长期,B2B电商前景广阔,经验具有高迁移价值
- 岗位涉及全周期商品管理,能系统提升品类运营和数据分析能力
- 工业品品类复杂,需要快速学习行业知识,适应期可能较长
- 工作地点在四川,可能需偶尔出差,节奏偏快
- 适合有商品管理或品类运营经验,喜欢数据驱动决策、跨团队协作,且对工业品电商感兴趣的求职者
缺点 / 挑战
- 跨团队协作频繁,对沟通协调能力要求高,且需应对多任务并行压力
角色解读
- 晋升路径:商品经理→高级商品经理→品类总监,或横向转岗至供应链、运营管理等方向
- 在京东工业平台积累工业品电商经验后,可向产业互联网、B2B平台运营等领域发展
- 负责工业品商品从选品、定价、上架到退市的全周期管理,制定商品策略和价格体系
- 分析行业趋势、客户需求和竞品动态,通过数据驱动优化商品结构和销售表现
- 协同供应链、运营和技术团队,确保商品策略的有效落地和流程优化
- 熟悉商品全周期管理流程,具备工业品行业或相关领域经验
- 擅长数据分析,能够从市场数据中提取洞察并转化为策略
- 具备跨团队协作和项目管理能力,能推动多方资源达成目标
申请策略
- 在申请前研究京东工业的战略方向和主要客户群体,面试中展示你对B2B工业品电商的理解
- 准备一个你自己负责过的商品策略案例,包含背景、分析、决策和结果
- 突出工业品或相关品类(如MRO、五金工具)的商品管理经验,用数据展示你优化的商品结构如何提升销售或利润
- 强调跨团队协同案例,比如如何联动供应链、运营团队推动项目落地
- 展示数据分析能力,如使用Excel、SQL或BI工具进行商品分析的具体成果
- 如果缺乏工业品行业知识,可以学习常见工业品分类、供应链特点,了解京东工业平台模式
- 提升数据分析工具使用,如熟悉Python或SQL处理商品数据会更加分
面试指南
- 采用STAR法则:描述情境、任务、行动、结果,突出数据和分析过程
- 对于协调类问题,强调沟通方法、利益平衡和结果导向
- 请谈谈你如何制定一个品类的商品组合和定价策略?
- 分享一个通过数据分析优化商品结构的案例,具体用了哪些指标?
- 如何协调供应链和运营团队推动商品上架或下架?遇到阻力怎么处理?
- 你对工业品电商的理解是什么?京东工业有哪些竞争对手?
- 如何看待京东价值观中的'客户为先'?请举例说明你在工作中如何体现
- 准备1-2个完整的商品管理项目案例,包含数据分析和跨团队协作细节
职位点评
66
综合评分
京东工业商品经理,发展机会好,薪资中等偏上,工作地点四川,WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合发展性动机强的求职者,希望积累B2B电商和品类管理经验,能接受现场办公和适度工作节奏。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展75
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
京东为上市公司,薪资福利在行业中属中上水平,但具体薪资未披露,且工作地点在四川,整体补偿性有一定保障但不突出。
薪资信号未披露(AI估算:12K-20K/月)
成长发展
75中等
职位涉及全周期商品管理,能积累B2B电商和数据分析经验,但JD中未明确提及晋升通道或培训,发展性中等偏上。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、商品策略
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在四川但城市未明确,仅现场办公,且JD未提及WLB相关,生活化满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
60中等
工业品电商助力企业采购效率提升,有一定社会价值,但JD未强调使命导向,意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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