软件开发岗

优缺点分析

角色解读

• 技术方向：成为AI Agent领域专家，深入大模型应用架构设计，未来可向AI架构师发展
• 业务方向：深入理解零售业务场景，转型为AI产品经理或技术负责人，推动业务智能化
• 管理方向：带领Agent开发团队，逐步晋升为技术经理或技术总监
• 负责设计并开发智能Agent系统，使其能够理解任务、拆解步骤并自动执行，提升测试和开发效率
• 构建Prompt管理、工具调用、工作流编排等核心能力，确保Agent在复杂场景下稳定可靠
• 将Agent与现有研发流程集成，实现用例生成、自动化执行等流程的智能化编排
• 精通至少一门后端语言（Python/Java/Go等），具备优秀的代码质量和工程交付能力
• 深入理解大模型应用开发，掌握Prompt Engineering、RAG、Function Calling等关键技术
• 熟悉主流Agent开发框架（如LangChain、LlamaIndex），有实际项目落地经验

申请策略

• 关注京东零售的业务场景，了解质效智能化方向的具体需求，在面试中展现业务理解
• 准备一个完整的Agent项目案例，从问题定义到技术选型再到落地效果，展示系统思考能力
• 突出Agent或大模型应用的项目经验，详细描述你在其中的角色和技术难点
• 强调工程能力，展示高质量的代码示例或开源项目
• 列出熟悉的技术栈，特别是LangChain、RAG等框架的使用经验
• 如果没有Agent项目经验，可以自己动手搭建一个简单的RAG或Agent应用（如智能客服）
• 深入学习LangChain、LlamaIndex等框架的源码，理解其设计思想

面试指南

• 对于项目类问题，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）清晰陈述
• 对于技术问题，先解释核心概念，再结合实际案例说明你的解决方案
• 对于系统设计问题，从需求分析开始，逐步展开架构设计，并讨论权衡
• 请描述你设计过的一个Agent系统，包括架构、关键技术和遇到的挑战
• 如何解决大模型在工具调用中的幻觉问题？
• RAG系统中，如何优化检索质量以提升生成准确性？
• 如果Agent需要支持多步复杂任务，你如何设计工作流？
• 如何评估一个Agent应用的效果？你会关注哪些指标？