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京东
软件开发岗
立即应聘

软件开发岗

发布于 大约 18 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
Ai模型服务
京东零售
后端开发
性能监控
智能审核
系统架构
自动化
高并发
技术方案迭代

AI 估算 · 25k–45k

高级后端开发岗,AI工程化经验稀缺,京东大厂薪资有竞争力,综合行业水平估算。

职位详情

关于这个职位

该职位是京东零售部门的后端开发岗,主要负责营销活动AI审核系统的架构设计与开发

你将参与高并发、复杂规则场景下的系统设计,推动AI模型服务集成与智能审核能力落地,同时构建自动化流程框架提升招商效率
这是一个技术挑战大、与业务紧密结合的岗位,适合有后端架构和AI工程化经验的工程师

最低要求

具备高并发、复杂规则场景下的后端系统架构设计与核心模块开发经验

拥有AI能力工程化落地经验,熟悉模型服务接入与效果优化,能推动智能审核与报名能力集成
掌握智能营销或招聘系统中AI应用与全流程技术框架设计,能通过数据反馈持续优化方案
具备复杂问题定位与解决方案能力,能从系统异常与AI效果偏差中识别缺陷并提出改进
致力于通过技术解决营销智能化难题,以开放心态推进关键方案落地
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信

工作职责

设计营销活动AI审核系统架构,保障高并发与复杂规则下的稳定性

制定AI模型服务接入方案,推动智能审核与报名能力在业务系统集成
构建智能报名与托管流程技术框架,提升招商流程自动化率与响应效率
建立系统效果评估与性能监控机制,驱动技术方案迭代优化
总结AI工程化落地方法论,支持能力沉淀与场景复用

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • AI工程化是当前热门方向,项目经验含金量高
  • 京东零售业务场景丰富,技术方案能直接产生商业价值
  • AI模型效果偏差可能影响业务,需要持续优化和debug

缺点 / 挑战

  • 大厂平台,能接触到亿级流量和高并发场景,技术挑战大
  • 高并发和复杂规则对系统稳定性要求极高,压力较大
  • 需要与多个业务团队协作,沟通成本较高
  • 适合有3年以上后端开发经验、对AI工程化感兴趣、喜欢技术挑战的工程师

角色解读

  • 向技术架构师方向发展,深入高并发和AI工程化领域
  • 成为AI+业务领域的专家,主导智能化项目落地
  • 可晋升为技术leader,带领团队完成复杂系统建设
  • 设计营销活动AI审核系统的整体架构,确保能支撑高并发和复杂规则
  • 制定AI模型服务接入方案,推动智能审核和报名功能集成到现有业务系统
  • 构建智能报名与托管流程的技术框架,提升招商流程自动化和响应效率
  • 建立系统效果评估和性能监控机制,基于数据驱动技术方案的持续迭代
  • 精通后端系统架构设计,具备高并发和复杂规则场景的实战经验
  • 拥有AI能力工程化落地经验,熟悉模型服务接入与效果优化
  • 具备复杂问题定位与解决方案能力,能从系统异常和AI偏差中识别改进点
  • 理解营销或招聘业务场景,能推动AI应用与全流程框架设计

申请策略

  • 在简历和面试中强调技术方案对业务指标的提升
  • 了解京东零售的营销业务背景,思考AI如何赋能
  • 突出高并发系统设计项目,说明架构思路和最终效果
  • 展示AI模型落地案例,包括模型选型、服务化部署和效果优化
  • 强调复杂问题定位和解决能力,用具体事例说明
  • 如果有营销或电商相关项目经验,务必重点提及
  • 补充系统设计知识,如分布式架构、缓存、消息队列等
  • 了解AI模型服务化框架,如TensorFlow Serving、ONNX等

面试指南

  • 使用STAR法则:情境、任务、行动、结果
  • 对于系统设计问题,先明确需求,再选型,最后考虑扩展和容错
  • 对于AI落地问题,强调数据、模型、服务化、监控的闭环
  • 请设计一个支持高并发和复杂规则的营销活动审核系统
  • 你有过AI模型落地的经验吗?如何保证模型效果?
  • 遇到系统性能瓶颈时,你会如何排查和优化?
  • 如何评估AI审核系统的效果?有哪些关键指标?
  • 请描述一次你如何推动技术方案在业务中落地的经历

职位点评

74
综合评分

京东AI工程化高级开发,技术前沿薪资佳,但加班可能较多。

更适合这类人
适合看重技术成长和薪资回报,对工作强度有准备的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利

85较高

京东大厂薪资具有市场竞争力,虽JD未明确数字,但结合岗位级别和行业水平估算较为可观。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展

90较高

该职位涉及高并发、AI工程化等前沿技术,能快速积累核心技能,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈高并发、系统架构、AI模型服务、智能审核、自动化
业务类型profit_center

工作生活

50较低

北京现场办公,大厂工作节奏可能较快,无明确的WLB信号,加班情况未提及但需有心理准备。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

电商行业稳定,AI赋能营销有明确商业价值,但社会影响力一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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