
京东
服务运营提升岗
服务运营提升岗
发布于 大约 24 小时前普通员工/个人贡献者
江苏省
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
运营管理
报告撰写
数据分析
数据看板
流程优化
物流行业
跨部门协作
邮政申诉
风险预警
AI 估算 · 12k–20k
中级运营岗,京东大厂福利完善,江苏二三线城市生活成本较低,薪资在市场中上水平。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责京东物流的邮政申诉改善与数据分析,通过搭建数据看板、监控申诉趋势、识别高频问题并推动跨部门协同治理,最终降低邮政申诉率
适合具备数据分析、跨部门协调能力,且愿意在二三线城市发展的求职者
最低要求
学历要求:全日制本科学历及以上
经验要求:3年以上相关经验,物流/客服行业优先,体验改善/客诉治理方向优先
核心能力要求:具备良好的数据分析能力、跨部门协调协作能力、较强写作与策划能力、流程优化能力
工作落地要求:工作中可以通过申诉数据分析、风险研判、报告撰写、跨部门协同推动邮政申诉降量的改善
软性素质:具备清晰的结果导向认知,风险敏感、抗压能力强,具备良好的沟通技巧及高情商去推动工作项落地
其他适配要求:有在二三线城市生活的规划,过往有非一线城市工作、生活的经验,可以结合工作城市的特性调整个人状态很好的适应节奏
加分项:过往工作经历中,有体验、客诉、治理改善的项目经验者优先,国内物流行业体验改善方向的优先
能够认可且亲身践行京东价值观-客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
改善数据建设:
①根据结案数据及运单数据开展行业数据摸排,了解预测京东申诉的行业排名情况,拟合要求在95%以上
②结合各渠道的治理需求,搭建数据看板,支持各治理渠道的数据需求,对月度邮政申诉案例进行治理改善
邮政申诉改善数据分析:
①根据月度申诉趋势,进行数据分析,每日/周/月监控全国邮政申诉数据,建立动态预警机制(如区域、业务类型、投诉原因分类)
②完成《申诉分析报告》,在申诉案件中,识别高频问题(如延误、丢失、服务态度),溯源根本原因
③搭建历史数据及模型建设,预测季节性/政策性/区域性的申诉波动,提前制定应对专项方案
邮政申诉目标管理:
①季度更新全国申诉改善目标,要求目标设置符合交付要求,且各环节目标合理
②目标设置后,季度与物流总部各相关环节及全国各省区完成共识,定期回顾追踪目标达成
优先资格
过往工作经历中,有体验、客诉、治理改善的项目经验者优先,国内物流行业体验改善方向的优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东作为物流行业龙头,平台大、资源丰富,能接触核心运营数据
- 职位涉及数据分析、跨部门协同等多种技能,个人综合能力提升快
- 工作地点在二三线城市,生活成本较低,适合追求稳定发展
- 公司福利体系完善,有明确的价值观导向,团队氛围注重拼搏
- 跨部门推进治理改善时,可能遇到协调阻力,需要高情商和抗压能力
- 工作地点可能在非核心城市,生活配套相对单一,需适应节奏
- 适合具备数据分析能力、有客诉治理或物流行业经验、抗压能力强并愿意在二三线城市长期发展的求职者
缺点 / 挑战
- 邮政申诉改善压力较大,需要应对高强度的数据监控和问题溯源
角色解读
- 可向运营管理方向晋升,负责更大范围的体验改善或区域运营
- 积累物流行业经验后,可转型为产品运营或数据分析专家
- 在京东体系内,可通过内部轮岗拓展至供应链、客服等其他运营岗位
- 搭建和优化数据看板,支持各渠道治理需求,监控全国邮政申诉数据并建立预警机制
- 撰写申诉分析报告,识别高频问题(如延误、丢失)并溯源根本原因
- 预测申诉波动并制定应对方案,推动跨部门协同改善
- 季度更新申诉改善目标,与总部及省区共识并追踪达成
- 精通数据分析工具(如Excel、SQL、Python等),能搭建数据看板并进行预测建模
- 具备优秀的跨部门协调和沟通能力,能推动多团队协作改善
- 较强的报告撰写和策划能力,能清晰呈现分析结论与建议
- 了解物流行业客诉治理流程,具备流程优化和风险管理意识
申请策略
- 深入了解京东价值观(客户为先、创新、拼搏等),在面试中体现文化契合
- 提前研究京东物流近期申诉治理案例,准备有洞见的提问
- 突出过往客诉治理或体验改善的项目成果,如申诉率降低的具体数据
- 展示数据分析能力,例如用SQL/Python搭建监控看板或预测模型的经验
- 强调跨部门协作案例,体现推动改善落地的能力
- 提及在二三线城市的工作或生活经历,匹配岗位地点要求
- 学习物流行业邮政申诉相关政策和流程,了解常见投诉类型
- 强化数据分析预测能力,熟悉Tableau、PowerBI等可视化工具
面试指南
- 使用STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result),清晰展示项目背景和你的贡献
- 展现逻辑性:先指出问题,再分析根因,最后给出量化改善方案
- 体现价值观:在回答中融入客户为先、拼搏等京东价值观
- 请分享一个你通过数据分析推动客诉改善的实际案例
- 当你需要多个部门配合改善时,如何协调不同利益方?
- 如何预测季节性申诉波动?会用到哪些方法和数据?
- 你觉得邮政申诉改善中最难解决的问题是什么?为什么?
- 为什么选择在二三线城市工作?如何适应生活节奏?
职位点评
69
综合评分
京东物流运营岗,数据分析驱动改善,二三线城市生活,薪资未明但发展空间大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技能成长和行业积累、对WLB要求不高、愿意在二三线城市发展的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展75
工作生活60
使命价值65
薪资福利
70中等
薪资未在JD中披露,但京东作为上市公司福利齐全(五险一金、年终奖等),且二三线城市生活成本低,整体补偿性较好。
薪资信号未披露(AI估算:12K-20K/月)
成长发展
75中等
职位涉及数据分析、风险管理等多技能成长,有明确的行业经验积累,但JD未提及晋升通道或培训,发展性中等偏上。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、数据看板、风险预警
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
仅现场办公,未提及弹性工时或加班情况,二三线城市生活节奏较慢但物流行业可能加班,生活方式满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
65中等
物流行业稳定成熟,改善客户体验有一定社会意义,但岗位偏内部治理,创新性一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号客户为先
创新程度积极采用新技术
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