京东
AI infra研发工程师
AI infra研发工程师
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
广东省
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
后端开发
Agent框架
Ai基础设施
Go
分布式系统
微服务
架构设计
工程化工具链
AI 估算 · 40k–70k
京东零售资深AI架构岗，广东省一线城市薪资水平，结合互联网大厂竞争力，月薪范围合理。
职位详情
关于这个职位
该职位负责京东国际通用AI基础设施的整体架构设计与Agent核心框架落地，需要从0到1搭建系统分层与模块协作，并构建开发调试、部署监控等工程化工具链
适合有深厚AI工程化经验、追求技术前瞻性的资深工程师，致力于将AI工程能力做到行业领先
最低要求
具备从0到1规划AI基础设施架构经验，熟悉系统分层与模块协作机制，支持多场景Agent开发与调度
拥有AI工程化工具链建设能力，负责过开发调试、部署监控等系统，提升AI研发效率与稳定性
具备本质问题洞察力，能从复杂系统问题中定位底层缺陷并提出可验证优化方案
具备技术前瞻探索意识，能研究前沿AI工程方法与Agent框架，推动架构与工具链持续突破
有抱负、有情怀、有使命感，致力于将AI工程能力做到行业领先，长期投入于基础设施发展
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
设计国际通用AI基础设施整体架构，明确系统分层与模块协作机制
规划并落地Agent核心框架技术方案，支持多类型智能体灵活开发与调度
构建配套的开发调试、部署监控等工程化工具链，提升AI研发效率与稳定性
制定技术标准与最佳实践，推动团队技术能力统一与补齐
总结AI工程化方法并沉淀为可复用架构经验，支持团队快速上手与成长
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东零售业务场景丰富，AI基础设施需求大，有充足的实战机会和资源支持
- 该岗位涉及前沿AI工程化技术（Agent、LLMOps等），技术积累含金量高
- 大厂背景，薪资福利有竞争力，职业发展路径清晰
- 需要从0到1搭建体系，工作强度和责任较大，对系统设计能力要求高
- 跨团队协作频繁，需要较强的沟通和推动能力
- 技术迭代快，需要持续学习前沿AI工程方法
- 适合具备资深AI基础设施经验、追求技术深度与广度、希望在大型互联网场景中实现技术突破的工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术深耕方向：成为AI基础设施领域的架构专家，主导更大规模的系统设计与优化
- 管理方向：逐步带领团队，从技术Leader成长为技术总监或首席架构师
- 跨领域拓展：结合业务需求，向AI平台产品化或AI解决方案架构方向延伸
- 负责设计京东国际AI基础设施的顶层架构，定义系统分层与模块间协作机制，确保可扩展性和稳定性
- 规划并实现Agent核心框架，支持多种智能体的灵活开发、调度与生命周期管理
- 构建配套的工程化工具链，包括开发调试、部署监控、CI/CD等，提升AI研发效率
- 制定技术标准和最佳实践，推动团队统一技术栈，并沉淀可复用的架构经验
- 深厚的AI基础设施架构经验，包括从0到1的架构规划与落地能力
- 精通Agent框架设计与多智能体调度机制，熟悉主流AI工程化工具如Kubernetes、Docker、MLOps等
- 具备复杂系统问题洞察与优化能力，能定位底层缺陷并提出可验证方案
- 前沿技术探索意识，持续跟进AI工程方法演进，如LLMOps、Agent编排等
申请策略
- 了解京东零售业务场景（如供应链、营销推荐），在面试中体现将AI基础设施与业务结合的思考
- 强调对技术长期投入的使命感，与京东价值观中的'创新'和'拼搏'契合
- 重点突出AI基础设施架构设计项目，尤其是从0到1的案例，详细说明系统分层设计与Agent框架实现
- 展示工程化工具链建设成果，如CI/CD、监控系统等，强调对研发效率的提升
- 如有技术博客、开源项目或专利，务必列出，体现技术影响力
- 复习Kubernetes、Docker、微服务等云原生技术，以及MLOps工具链（如MLflow、Kubeflow）
- 关注最新的Agent框架（如LangChain、AutoGen）和LLM部署优化技术
- 准备系统设计面试题，如设计一个通用的AI推理平台
面试指南
- 采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出架构设计的系统性和可扩展性
- 从需求分析、技术选型、权衡决策、落地效果等方面结构化回答
- 对于开放性问题，先阐述通用原则，再结合具体场景举例
- 请描述你曾设计的一个AI基础设施架构，包括分层、模块协作与关键设计决策
- 如何设计一个支持多种Agent框架的调度系统？需要考虑哪些因素？
- 你在工程化工具链建设中最成功的案例是什么？如何衡量效果？
- 如何应对AI基础设施中的性能瓶颈和故障恢复？
- 你认为未来1-2年AI基础设施的关键技术趋势是什么？
职位点评
79
综合评分
大厂AI infra架构岗，前沿技术栈，高成长性，但工作强度较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术前沿、渴望在AI基础设施领域深耕、能接受高强度工作的资深工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展95
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
京东作为上市大厂，薪资福利有竞争力，该岗位定位资深，预计提供较高薪酬和五险一金等福利，但具体薪资未在JD中明确。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
95较高
岗位涉及前沿AI基础设施与Agent框架，技术栈主流且有前瞻性，明确要求技术探索与沉淀，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI基础设施、Agent框架、Kubernetes、Docker、MLOps、LLM、分布式系统
业务类型profit_center
工作生活
50较低
职位要求高强度技术攻坚，未提及弹性办公或WLB，互联网大厂通常工作节奏较快，办公地点为广东省但具体城市未明确。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
岗位强调'有情怀、有使命感'，致力于将AI工程做到行业领先，技术影响力大，对推动AI基础设施发展有重要意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号有抱负、有情怀、有使命感、致力于将AI工程能力做到行业领先
创新程度积极采用新技术
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