京东
数据开发工程师（广告）
数据开发工程师（广告）
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
海口市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据工程
Clickhouse
Llm
实时数仓
数据仓库
流批一体
AI 估算 · 15k–25k
中级大数据岗，技术栈前沿，但海南薪资低于一线，综合估算区间
职位详情
关于这个职位
该职位是京东零售广告部门的数据开发工程师，主要负责广告实时与离线数据全链路建设，包括数据接入、流批处理及OLAP分析，构建高可用数仓体系
同时需要优化海量数据链路，探索AI在数据工程中的落地，支撑广告策略与算法决策
适合有一定大数据研发经验、对实时数仓和AI感兴趣的技术人才
最低要求
计算机或相关专业本科及以上学历，2年以上大数据研发经验
有广告/搜推数据体系建设、PB级数据处理与调优经验者优先
精通Java/Python/Scala至少一门语言
深入理解Spark/Flink/Hive/Iceberg等大数据生态，具备线上调优与问题排查能力
掌握ClickHouse/Doris等OLAP引擎原理与复杂SQL性能优化
具备数据分层、维度建模、数仓架构设计及流批一体处理能力
具备高度的数据敏感度，工作作风严谨细致
有一定的业务洞察力，能快速理解需求并转化为数据方案
自驱力强，具备优秀的跨团队协作与问题解决能力
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
广告数据体系建设：负责京东广告实时与离线数据全链路建设，涵盖数据接入、流批处理及OLAP分析，构建高可用、低成本、易扩展的数仓体系，持续提升数据资产质量，支撑广告策略、算法模型与投放决策等多样化用数需求
高性能数据链路优化：面向海量广告数据，持续突破计算效率、存储成本与查询延迟，通过架构升级、算力优化打造低延迟、高可用的数据链路，核心支撑效果分析、实时出价等关键业务场景
AI驱动的数据智能：探索AI在智能ETL、自动化建模及数据质量监控与诊断体系等数据工程场景的落地，沉淀通用工具与平台能力，提升研发效能与数据智能化水平，为算法与业务决策提供智能数据支持
优先资格
(1)有实时数仓、流批一体、湖仓一体架构落地经验
(2)有AI/LLM/Agent在大数据工程的落地实践
(3)有搜广推特征工程、用户画像数据体系建设经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东平台数据量大、业务复杂度高，能积累海量数据处理经验
- 技术栈前沿，涉及实时数仓、流批一体和AI落地，紧跟行业趋势
- 广告业务是公司核心营收板块，岗位价值高，成长空间大
- 这个职位适合对大数据技术有热情、乐于解决复杂问题、希望在业务核心部门成长的工程师
缺点 / 挑战
- 海量广告数据对计算效率和存储成本要求极高，技术挑战大
- 需要跨团队协作，与算法、产品等部门紧密配合，沟通成本较高
- 实时链路稳定性要求高，线上问题排查压力较大
角色解读
- 技术方向：向大数据架构师或数据专家发展，深入实时计算和AI数据工程
- 业务方向：成为广告业务数据负责人，参与策略制定与决策支持
- 管理方向：带领数据团队，负责数据平台整体规划与建设
- 建设京东广告的实时与离线数据全链路，涵盖数据接入、流批处理和OLAP分析
- 优化海量数据链路，降低计算成本和查询延迟，支撑效果分析和实时出价等场景
- 探索AI在数据工程中的应用，如智能ETL、自动化建模和数据质量监控
- 精通Java/Python/Scala，深入理解Spark/Flink/Hive/Iceberg等大数据生态
- 掌握ClickHouse/Doris等OLAP引擎，具备复杂SQL性能优化能力
- 具备数据建模、数仓架构设计和流批一体处理经验
- 优秀的数据敏感度和业务理解力，能快速将需求转化为数据方案
申请策略
- 准备一个完整的数据项目案例，从业务需求到技术方案再到效果收益
- 了解京东广告业务的基本逻辑，如实时出价、效果分析等
- 突出大数据项目经验，尤其是实时数仓、流批一体或OLAP优化相关项目
- 强调性能调优案例，如数据倾斜、查询优化等具体成果
- 如果有AI/LLM在数据工程中的应用实践，务必详细描述
- 展示数据敏感度和业务转化能力，如通过数据支撑决策的例子
- 复习Spark/Flink的底层原理和调优技巧，准备线上问题排查实战
- 学习ClickHouse或Doris的查询优化和物化视图使用
面试指南
- 采用 STAR 法则：介绍项目背景、任务目标、具体行动和量化成果
- 从问题定位、原因分析、解决方案和效果验证四个步骤回答调优类问题
- 对比不同技术方案的优缺点，结合业务场景给出选择理由
- 请描述你负责过的一个实时数仓项目，包括架构设计、技术选型和遇到的挑战
- Spark/Flink的任务调优你做过哪些？比如数据倾斜如何解决？
- ClickHouse和Doris的适用场景有哪些？如何优化复杂SQL查询？
- AI在数据工程中如何落地？你有过相关实践吗？
- 如何保证广告数据链路的稳定性和低延迟？
职位点评
64
综合评分
京东广告核心数据岗，前沿技术栈、高成长性，但办公地点在海南且WLB未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合以技能成长和职业发展为核心动机、能接受现场办公和一定工作强度的技术人才。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活40
使命价值65
薪资福利
60中等
薪资可能处于市场中等水平，但海南相对一线城市成本低，且京东福利稳定，但JD未明确薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
85较高
技术栈前沿（实时数仓、AI），业务核心（广告），能积累宝贵的大数据和AI工程经验，成长路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spark、Flink、Hive、ClickHouse、Doris、LLM
业务类型profit_center
工作生活
40较低
仅现场办公，地点为海南（相对偏远），未提及弹性工作或远程选项，WLB信号不明显。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
广告行业高速增长，技术进步性强，但社会影响力中性，使命导向不明显。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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