产品经理

优缺点分析

角色解读

• 向AI产品专家方向发展，深耕智能体协同与医疗AI领域，成为行业解决方案负责人
• 可晋升为产品团队负责人或产品总监，管理多条产品线
• 也可转向技术型产品管理或AI战略规划岗位
• 负责多智能体协同调度平台的产品规划与设计，实现Agent、Plan、Skill三层能力编排与任务分发
• 设计任务调度引擎，支持多轮对话、多目标规划、工具调用与异常处理，提升智能体协同效率
• 构建智能体能力池与技能库，沉淀医疗场景通用技能，实现快速配置与场景化调用
• 建立多智能体效果评估体系，定义核心指标并通过A/B实验持续优化协同策略
• 深入理解NLP/LLM技术原理，包括意图识别、多轮对话、RAG、Prompt Engineering等
• 具备AI产品设计经验，熟悉对话系统、Agent、工作流引擎或任务调度平台
• 结构化思维突出，能通过PRD、流程图、状态机等工具高效协同算法与研发团队
• 对医疗场景有基本理解，了解医疗合规与安全要求

申请策略

• 面试前深入研究京东健康在AI医疗领域的布局，如智能问诊、健康管理，准备1-2个产品改进方案
• 强调自己如何平衡技术创新与业务价值，体现产品思维而非单纯技术思维
• 突出你在对话系统、Agent或工作流引擎方面的项目经验，用具体数据说明产品成果（如任务完成率、用户满意度提升）
• 量化你对NLP/LLM技术的理解，例如曾使用RAG或Prompt Engineering解决过具体问题
• 如有医疗AI产品落地经验，务必重点展示，并说明如何满足医疗合规要求
• 展示结构化思维能力，可附上PRD或流程图样例链接
• 系统学习医疗健康领域的业务流程和数据标准，如电子病历、诊前诊后流程
• 深入了解LangChain、AutoGPT等主流多智能体框架，动手搭建Demo项目

面试指南

• STAR法则：阐述项目背景、你的职责、具体行动和量化结果
• 结构化思考：从需求分析、方案设计、评估迭代三个层面展开，每个层面列出关键点
• 平衡技术可行性与业务价值：强调技术选型如何服务于最终用户和业务目标
• 请描述你参与过的对话系统或智能体项目，具体负责什么？如何评估效果？
• 如何设计一个多智能体协同调度平台的任务调度引擎？需要考虑哪些关键因素？
• 在医疗AI产品中，如何兼顾用户体验和医疗合规要求？请举例
• 你如何理解LLM在智能体中的角色？Prompt Engineering如何影响任务执行效果？
• 如果两个智能体在任务分配中发生冲突，你会如何设计解决机制？