京东
算法开发
算法开发
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
3D模型检索
Bom解析
Dfm分析
Llm
Nurbs
几何算法
参数化建模
大模型
机器学习
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
核心算法岗，技术壁垒高、前沿性强，聚焦工业智能化，薪资福利优渥但WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比算法优化工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1800 个在招 · 其中算法优化工程师 9 个
市场机会
选择适中
广州 · 算法优化工程师 · 24 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责京东工业领域的智能算法研发，包括3D模型检索匹配、BOM文档解析、大模型辅助参数化建模以及智能报价与可制造性分析
你需要将几何算法、机器学习与大模型技术应用于工业设计与制造场景，推动工业智能化落地
最低要求
具备工业智能系统开发经验，熟悉几何算法与工程语义理解在CAD设计与制造流程中的深度应用
掌握几何算法开发能力，能够基于NURBS/B-spline、B-rep拓扑与布尔运算原理实现3D模型特征识别与参数化重建
拥有智能算法落地经验，能将检索、推荐与匹配算法应用于BOM解析、物料替代及DFM分析等工业场景
具备技术融合创新能力，能结合LLM与参数化建模技术，将自然语言或草图转化为可执行的建模指令
具备本质问题洞察力，能从复杂工程需求中抽象几何与数值建模核心问题，识别算法介入关键路径
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
研发基于几何与语义的3D模型智能检索与匹配系统，支持相似件查找与标准件推荐
构建BOM文档自动化解析方案，实现信息抽取、库存匹配与替代料智能推荐
开发设计意图理解与建模辅助功能，利用大模型将自然语言或草图转化为参数化建模指令
制定面向多工艺的智能报价与成本优化模型，结合规则引擎与机器学习提升估算精度
建立可制造性分析算法体系，自动检测设计缺陷并提供工艺优化建议
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于工业软件与AI结合的前沿赛道，技术壁垒高，个人核心竞争力强
- 依托庞大的工业品业务场景，算法落地机会多，能积累丰富的工业智能化实战经验
- 适合具备扎实数学与几何算法基础，对工业软件、3D建模有浓厚兴趣，且希望将AI技术应用于实体工业的算法工程师
缺点 / 挑战
- 几何算法与工业语义理解门槛较高，需要跨学科知识储备与深厚的数学基础
- 工业场景复杂，算法从理论到实际落地的工程化挑战大，需处理大量非标数据
角色解读
- 从工业算法工程师向工业智能架构师或技术专家发展
- 未来可深入工业软件核心算法领域，成为CAD/CAE等工业软件底层算法的领军人物
- 研发3D模型智能检索与匹配系统，实现相似件查找与标准件推荐
- 构建BOM文档自动化解析方案，利用大模型将自然语言或草图转化为参数化建模指令
- 制定智能报价与成本优化模型，建立可制造性分析算法体系以检测设计缺陷
- 扎实的几何算法基础，熟悉NURBS、B-rep拓扑与布尔运算原理
- 具备大模型(LLM)应用经验，能结合参数化建模技术进行指令转化
- 熟悉工业智能系统开发，能将检索、推荐算法应用于BOM解析和DFM分析
申请策略
- 了解京东工业的业务模式及工业品供应链痛点，准备关于如何利用AI提升工业设计与制造效率的深度思考
- 突出在几何算法、3D模型处理、B-rep/NURBS等方面的项目经验与底层原理掌握程度
- 展示大模型(LLM)在垂直领域（如工业、设计）的落地案例，特别是代码或指令生成方向
- 强调复杂工程问题的抽象能力，以及如何将业务需求转化为几何与数值建模问题
- 深入学习计算几何、三维图形学以及OpenCASCADE等几何内核的底层实现
- 了解大模型在Agent、Function Calling等方面的最新进展，提升指令转化精度
面试指南
- 采用STAR法则：情境（工业场景痛点）-> 任务（需要解决的几何/算法问题）-> 行动（选择的算法、模型及工程优化手段）-> 结果（精度提升、效率提高或业务指标改善）
- 请详细介绍你在3D模型特征识别或参数化重建中使用的几何算法及优化思路？
- 如何将大模型应用于自然语言到参数化建模指令的转化？遇到过哪些精度问题，如何解决？
- 在BOM解析或物料替代推荐中，你是如何设计检索与匹配算法的？
- 面对复杂的工业工程需求，你如何抽象出核心的几何与数值建模问题？
- 复习计算几何、三维建模底层原理（如NURBS、B-rep）及常见数据结构
- 准备1-2个将AI/大模型与工业软件结合的深度项目案例，重点突出技术难点与解决思路
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
岗位属于核心算法研发，技术壁垒高，结合上市企业的薪酬体系，预计能提供具有市场竞争力的薪资回报。
薪资信号未披露（AI估算：3千–6万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及几何算法、大模型、工业智能等前沿技术，技术栈极具挑战性，个人技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈几何算法、NURBS、B-spline、B-rep、大模型、LLM、参数化建模、机器学习、3D模型检索
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，算法研发岗通常面临一定的业务交付压力，工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
致力于工业智能化与制造业升级，将AI技术应用于实体工业，具有较高的社会价值与产业意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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