京东
数据产品经理
数据产品经理
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品经理
Ai工具
Bi
Sql
供应链
数据产品
数据仓库
数据分析
数据治理
物流
AI 估算 · 25k–40k
职位详情
关于这个职位
作为京东物流的数据产品经理，你将负责物流规划业务系统的建设，通过数据需求梳理、指标监控和数据应用搭建，支持业务决策
该职位需要你具备数据治理经验，熟练使用SQL和BI工具，并能结合AI工具提升业务效率
你将与数仓团队紧密合作，构建数据中间层和指标层，推动业务数据全景的落地
最低要求
统招本科及以上学历
具备数据治理经验，了解系统数据生产到运营指标的全过程，有中间层表建设经验者优先;
计算机、数理统计等相关专业，研究生及以上学历，三年以上数据分析、数据产品、BI相关工作经历;
熟悉运用SQL、对前端BI、底层DB有深入的了解，能够独立完成基础数据的探查工作，掌握BI报表等可视化工具
良好的抗压能力、逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力、能够独立领导完整的项目
工作职责
负责物流规划业务系统建设，针对数据中心等板块进行需求梳理，满足业务团队的核心业务数据需求，同时抽象出更高层次的数据逻辑、反向指导业务方向，并能结合AI工具帮助规划业务提效
负责物流供应链、快递快运核心效率类、时效类的指标监控，把握业务整体健康度，及时提出问题并推进改善
完成周期性、日常、专题数据需求支撑，利用工具建设数据报表或其他数据应用为部门/项目决策提供数据支持;
通过业务逻辑梳理，多维度刻画业务数据状态，搭建业务数据全景，落地网络规划指标监控;
配合产研进行系统逻辑探查，撰写底层数据线上化，并通过业务逻辑转化，与数仓配合构建数据中间层及指标层;
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东作为大厂，平台大，数据资源丰富，有利于技能积累
- 物流行业数据场景复杂，能锻炼数据治理和产品设计能力
- 薪资福利有竞争力，职业发展路径清晰
- 工作强度较大，可能面临加班
- 需要快速学习业务和AI工具，技术更新快
- 跨部门协作多，对沟通和推动能力要求高
缺点 / 挑战
- 适合有数据产品经验，对物流供应链感兴趣，抗压能力强，喜欢挑战的求职者
角色解读
- 从数据产品经理向高级数据产品经理或数据专家发展
- 可转向数据架构师或数据治理专家方向
- 在物流行业深耕，成为行业数据解决方案专家
- 负责物流规划业务系统的需求梳理和建设，满足业务团队的数据需求
- 监控物流供应链核心效率指标，及时发现问题并推动改善
- 搭建数据报表和应用，为部门决策提供数据支持
- 与数仓团队合作，构建数据中间层和指标层
- 精通SQL，能够独立进行数据探查
- 熟悉BI工具和底层数据库，掌握可视化报表开发
- 具备数据治理经验，理解数据生产到指标的全过程
- 良好的逻辑思维和业务解读能力，能够独立领导项目
申请策略
- 了解京东物流的业务模式和数据体系
- 准备数据产品案例，展示问题解决能力
- 突出数据治理和中间层建设经验
- 强调SQL和BI工具的实际应用案例
- 展示独立领导项目的成果
- 如果有物流或供应链行业经验，重点突出
- 学习AI工具在数据分析中的应用
- 深入了解物流行业业务流程
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果
- 强调数据驱动决策和业务价值
- 展示逻辑思维和跨团队协作能力
- 请描述一个你主导的数据产品项目，如何定义需求并落地？
- 你如何设计数据指标监控体系？
- 如何处理业务方临时数据需求？
- 你如何与数仓团队协作构建数据中间层？
- 你如何利用AI工具提升数据分析效率？
职位点评
74
综合评分
大厂数据产品岗，技术前沿，薪资有竞争力，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，能接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
京东作为大厂，薪资福利具有竞争力，但具体薪资未披露，稳定性高。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
职位涉及数据治理、AI工具应用，技术前沿，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、BI、AI工具、数据仓库
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在北京，可能加班，JD未提及弹性工作。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
物流行业稳定，但社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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